신경망을 이용한 UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발

• 영문명: Development of Failure Detection Algorithm for UTIS Using Neural Networks
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 기용걸(Ki, Yong-Kul) 최진욱(Choi, Jin-Wook)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015추계학술대회, 40~43쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.11.30

국문 초록

UTIS는 첨단무선통신기술(WLAN, IEEE 802.11a/e)이 적용된 차량내장치(OBE)와 노변기지국(RSE)을 활용하여 실시간 교통정보를 수집/제공하며, 다양한 ITS 부가서비스를 구현할 수 있는 전문화된 교통정보시스템이며, 현장의 UTIS 장비를 통해 수집된 교통정보는 지역센터를 거쳐 중앙센터에서 전국범위의 통합교통정보로 가공된다. 현재 수도권 및 경상권 도시 주요도로에 UTIS 시설물(RSE 2,019개 등)이 설치되어 운영중이며, 이들 장치가 정상적으로 작동되어야 교통정보를 수집 및 제공하는 UTIS의 목적을 달성할 수 있다. 본 논문에서 신경망을 이용하여 도로에 설치된 UTIS 시설물의 장애발생 상황을 현장에 나가지 않고 교통정보센터에서 자동으로 검지하는 알고리즘을 개발하였으며, 현장실험을 통하여 성능을 평가하였다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발

4. 결론