분산된 빅데이터베이스 시스템의 동시성 제어 문제의 효율적 관리에 관한 연구

• 영문명: Scalability Management for Distributed Big Database System Concurrency Problems
• 발행기관: 한국빅데이터서비스학회
• 저자명: 이우기(Wookey Lee)
• 간행물 정보: 『한국빅데이터서비스학회 논문지』한국빅데이터서비스학회 논문지 2권 2호, 25~34쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.12.31

국문 초록

소위 빅데이터 시대의 도래와 아울러 다양한 사용자들로부터 폭발적인 용량의 정보가 생산되고 있는 시점에서 이를 처리하기 위한 효과적인 대안의 하나로서 이른바 빅데이터관리시스템이 예상되며 그 사양은 분산된 저장장치에 클라우스 컴퓨팅자원을 끊김없이 그리고 오류없이 연동하는 특징을 구비해야할 것이다. 이른바 빅데이터관리시스템에서 데이터 자체는 데이터베이스 관리시스템과 유사하게 관계형 데이터 및 그 확장데이터들로 저장된다고 가정할 경우 물리적으로 분산된 데이터 원천들로부터 유도된 저장뷰들의 복합적 관리가 핵심적 요소가 된다. 이는 근본적으로 테이블과 저장뷰들의 동시성 제어 및 뷰와 테이블들의 상호 갱신되는 상황에서의 동시성제어가 문제가 될 수 있다. 그러므로 빅데이터 원천 및 그 파생 데이터들 그리고빅데이터 복사본들의 시간차 갱신과 관련하여 본 연구에서는 컨버전트, 동시성, 및 완전동시성 이슈들을상세하게 다루어 보았다.

영문 초록

As so called Bigdata era has been started, the amount of growing number of users might havecreated really huge volume of data, so that the database systems need to be different and have to dealwith distributed storages and cloud computing resources seamlessly and fault-tolerantly. The data per seare said to be consisted of a set of base tables as well as views derived from the distributed sourcesthat are in general located physically different sites. It fundamentally requires consistency between thebase tables as well as views, even when a modification will be happened in the sources concurrently.There is a strong need to integrate the consistency of the big database sources and the derivatives andthe latency of the big database copies. In this paper, the consistency levels with convergent, consistency,and complete consistency will be discussed in more detail.

목차

Abstract

요약

1. 서 론

2. 빅 데이터베이스 갱신에서의 동시성제어

3. 참조갱신 기반 빅데이터베이스 갱신 방식

4. 결 론

5. 참고 문헌

키워드

분산빅데이터베이스 빅데이터 결함관리 빅데이터베이스 동시성제어 Distrubuted Bigdata base fault-tolerance Bigdata Concurrency control