통계의 덫: 착시와 오류를 피하는 법
통계, 착시, 오류, 데이터, 분석, 비판적 사고, 의사결정
불확실성의 형이상학: 우연을 통해 드러나는 세계의 틈과 인간 이해의 경계를 탐색하는 지적 여정 42
스콜피오
2025년 06월 28일 출간
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- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.63MB)
- ISBN 9791174710475
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작품소개
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"*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
《통계의 덫: 착시와 오류를 피하는 법》은 현대 사회에서 데이터와 통계가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 탐구하는 책입니다. 우리는 매일 엄청난 양의 정보와 숫자에 노출되며, 이러한 데이터는 우리의 의사결정, 의견 형성, 그리고 일상생활에 큰 영향을 미칩니다. 그러나 통계는 종종 오해를 불러일으키고, 잘못된 해석을 초래할 수 있는 함정이 존재합니다. 이 책은 그러한 착시와 오류를 피하기 위한 실질적인 방법과 통찰을 제공합니다.
저자는 통계적 사고의 기초를 다지며, 독자들이 데이터를 비판적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 통계의 기본 개념부터 시작해, 데이터의 출처와 품질, 그리고 분석방법에 대한 이해를 깊이 있게 다루고 있습니다. 또한, 사례 연구와 실제 사례를 통해 우리가 흔히 저지르는 착각과 오류를 명확히 설명하고, 이를 통해 독자들이 데이터 해석 시 주의해야 할 점들을 제시합니다.
이 책은 단순히 통계적 지식을 전달하는 것에 그치지 않고, 독자들이 비판적 사고를 통해 보다 신뢰할 수 있는 결론에 도달할 수 있도록 유도합니다. 저자는 독자들이 통계와 데이터를 활용하여 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 다양한 방법론을 소개합니다. 또한, 통계적 정보가 어떻게 왜곡될 수 있는지를 이해함으로써, 불필요한 착시를 피하고 진실에 가까운 데이터를 찾는 방법을 제시합니다.
결국, 《통계의 덫: 착시와 오류를 피하는 법》은 모든 이들이 통계적 사고를 통해 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 돕는 필독서입니다. 데이터에 기반한 의사결정이 중요한 현 시대에 이 책은 여러분이 통계를 보다 효과적으로 활용하고, 그 속에서 발생할 수 있는 오류를 피하는 데 큰 도움이 될 것입니다."
《통계의 덫: 착시와 오류를 피하는 법》은 현대 사회에서 데이터와 통계가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 탐구하는 책입니다. 우리는 매일 엄청난 양의 정보와 숫자에 노출되며, 이러한 데이터는 우리의 의사결정, 의견 형성, 그리고 일상생활에 큰 영향을 미칩니다. 그러나 통계는 종종 오해를 불러일으키고, 잘못된 해석을 초래할 수 있는 함정이 존재합니다. 이 책은 그러한 착시와 오류를 피하기 위한 실질적인 방법과 통찰을 제공합니다.
저자는 통계적 사고의 기초를 다지며, 독자들이 데이터를 비판적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 통계의 기본 개념부터 시작해, 데이터의 출처와 품질, 그리고 분석방법에 대한 이해를 깊이 있게 다루고 있습니다. 또한, 사례 연구와 실제 사례를 통해 우리가 흔히 저지르는 착각과 오류를 명확히 설명하고, 이를 통해 독자들이 데이터 해석 시 주의해야 할 점들을 제시합니다.
이 책은 단순히 통계적 지식을 전달하는 것에 그치지 않고, 독자들이 비판적 사고를 통해 보다 신뢰할 수 있는 결론에 도달할 수 있도록 유도합니다. 저자는 독자들이 통계와 데이터를 활용하여 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 다양한 방법론을 소개합니다. 또한, 통계적 정보가 어떻게 왜곡될 수 있는지를 이해함으로써, 불필요한 착시를 피하고 진실에 가까운 데이터를 찾는 방법을 제시합니다.
결국, 《통계의 덫: 착시와 오류를 피하는 법》은 모든 이들이 통계적 사고를 통해 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 돕는 필독서입니다. 데이터에 기반한 의사결정이 중요한 현 시대에 이 책은 여러분이 통계를 보다 효과적으로 활용하고, 그 속에서 발생할 수 있는 오류를 피하는 데 큰 도움이 될 것입니다."
"- 통계의 기초: 기본 개념과 용어
- 착시의 세계: 통계의 함정
- 데이터의 진실: 신뢰성과 타당성
- 비판적 사고의 중요성: 데이터 해석하기
- 평균과 중앙값: 무엇이 더 의미 있는가?
- 상관관계와 인과관계: 차이를 이해하기
- 표본의 중요성: 대표성을 확보하라
- 오류의 유형: 일상에서의 착오
- 통계적 유의성과 실제적 유의성
- 데이터 시각화: 정보의 효과적인 전달
- 그래프의 함정: 잘못된 해석 피하기
- 통계적 편향: 결과에 미치는 영향
- 데이터 분석의 단계: 체계적인 접근
- 오해의 소지가 있는 통계: 사례 분석
- 의사결정의 기초: 통계적 근거 활용하기
- 통계적 방법론: 적절한 도구 선택하기
- 데이터의 윤리: 진실을 왜곡하지 않기
- 실험 설계의 원칙: 신뢰성 높이기
- 데이터 스토리텔링: 감동적인 전달법
- 통계 교육의 필요성: 비판적 시민 양성하기
- 대중의 통계 이해도: 현황과 개선 방안
- 데이터 분석 소프트웨어: 활용법과 팁
- 비율과 백분율: 명확한 비교의 힘
- 비판적 질문하기: 더 나은 통계적 이해
- 통계적 모델링: 예측의 기초
- 데이터의 맥락: 해석의 중요성
- 통계적 오류 피하기: 주의해야 할 점
- 다변량 분석: 복잡한 데이터의 해석
- 데이터 수집 방법: 정확한 정보 확보하기
- 통계적 사고: 문제 해결의 도구
- 피어슨 상관계수와 스피어만의 순위 상관계수
- 통계적 추론: 샘플에서 모집단으로
- 데이터의 변동성: 이해하고 활용하기
- 신뢰구간: 불확실성의 측정
- 통계적 가설 검정: 이론의 검증
- 데이터의 시계열 분석: 시간의 흐름 이해하기
- 시각적 착시: 데이터의 왜곡된 표현
- 통계적 차별: 사회적 영향과 대안
- 인공지능과 통계: 새로운 시대의 데이터 분석
- 의사결정 지원 시스템: 통계의 활용
- 통계적 불확실성: 예측의 한계
- 데이터 마이닝: 숨겨진 패턴 찾기
- 통계의 사회적 역할: 공공 정책과 데이터
- 연구 결과의 재현성: 신뢰성 확보하기
- 데이터 기반 의사결정: 사례 연구
- 통계와 경제학: 상관관계 탐구하기
- 실생활의 통계: 일상에서의 적용
- 데이터의 시각적 표현: 직관적인 이해
- 통계적 원칙: 진실을 찾는 길
- 데이터 분석의 윤리적 측면: 책임 있는 활용
- 통계적 사고의 발전: 과거와 미래
- 데이터의 해석: 여러 관점에서 보기
- 통계적 사고를 통한 문제 해결
- 의사소통의 기술: 데이터와 메시지 전달
- 데이터 신뢰성 평가: 크리티컬 체크리스트
- 통계적 방법의 진화: 과거와 현재
- 데이터의 비밀: 숨겨진 인사이트 발견하기"
- 착시의 세계: 통계의 함정
- 데이터의 진실: 신뢰성과 타당성
- 비판적 사고의 중요성: 데이터 해석하기
- 평균과 중앙값: 무엇이 더 의미 있는가?
- 상관관계와 인과관계: 차이를 이해하기
- 표본의 중요성: 대표성을 확보하라
- 오류의 유형: 일상에서의 착오
- 통계적 유의성과 실제적 유의성
- 데이터 시각화: 정보의 효과적인 전달
- 그래프의 함정: 잘못된 해석 피하기
- 통계적 편향: 결과에 미치는 영향
- 데이터 분석의 단계: 체계적인 접근
- 오해의 소지가 있는 통계: 사례 분석
- 의사결정의 기초: 통계적 근거 활용하기
- 통계적 방법론: 적절한 도구 선택하기
- 데이터의 윤리: 진실을 왜곡하지 않기
- 실험 설계의 원칙: 신뢰성 높이기
- 데이터 스토리텔링: 감동적인 전달법
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- 대중의 통계 이해도: 현황과 개선 방안
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- 비판적 질문하기: 더 나은 통계적 이해
- 통계적 모델링: 예측의 기초
- 데이터의 맥락: 해석의 중요성
- 통계적 오류 피하기: 주의해야 할 점
- 다변량 분석: 복잡한 데이터의 해석
- 데이터 수집 방법: 정확한 정보 확보하기
- 통계적 사고: 문제 해결의 도구
- 피어슨 상관계수와 스피어만의 순위 상관계수
- 통계적 추론: 샘플에서 모집단으로
- 데이터의 변동성: 이해하고 활용하기
- 신뢰구간: 불확실성의 측정
- 통계적 가설 검정: 이론의 검증
- 데이터의 시계열 분석: 시간의 흐름 이해하기
- 시각적 착시: 데이터의 왜곡된 표현
- 통계적 차별: 사회적 영향과 대안
- 인공지능과 통계: 새로운 시대의 데이터 분석
- 의사결정 지원 시스템: 통계의 활용
- 통계적 불확실성: 예측의 한계
- 데이터 마이닝: 숨겨진 패턴 찾기
- 통계의 사회적 역할: 공공 정책과 데이터
- 연구 결과의 재현성: 신뢰성 확보하기
- 데이터 기반 의사결정: 사례 연구
- 통계와 경제학: 상관관계 탐구하기
- 실생활의 통계: 일상에서의 적용
- 데이터의 시각적 표현: 직관적인 이해
- 통계적 원칙: 진실을 찾는 길
- 데이터 분석의 윤리적 측면: 책임 있는 활용
- 통계적 사고의 발전: 과거와 미래
- 데이터의 해석: 여러 관점에서 보기
- 통계적 사고를 통한 문제 해결
- 의사소통의 기술: 데이터와 메시지 전달
- 데이터 신뢰성 평가: 크리티컬 체크리스트
- 통계적 방법의 진화: 과거와 현재
- 데이터의 비밀: 숨겨진 인사이트 발견하기"
인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부 3팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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