그림으로 쉽게 배우는 수학 매듭 이론
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (58.60MB)
- ISBN 9788931592320
- 쪽수 268쪽
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작품소개
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이 책은 복잡한 매듭을 그림을 통해 쉽게 풀어내, 매듭 이론을 처음 접하는 사람도 부담 없이 즐길 수 있도록 구성했다. 풍부한 삽화와 예시, 연습문제를 통해 일상에서 흔히 볼 수 있는 다양한 매듭부터 고리의 불변량과 풀림수, 라이데마이스터 변형까지 차근차근 따라가며 이해할 수 있도록 구성하였다. 또한 복잡하게 얽힌 끈을 하나씩 풀어가듯 난이도를 서서히 높여 가며 끝까지 학습할 수 있게 하여, 3채색 가능성, 간이 고리수, 불변량의 개념처럼 전문적인 내용도 시각적 비유와 연습문제를 통해 자연스럽게 받아들일 수 있을 것이다.
매듭을 통해 수학을 보고, 그림을 통해 수학을 생각하는 경험. 이 책과 함께라면, 수학이 단순한 계산의 영역을 넘어 창의적이고 직관적인 사고의 세계임을 새롭게 발견하게 될 것이다.
제1장 매듭
1 일상에서의 매듭
2 묶여있다는 것은 어떤 상태인가?
3 매듭법을 설명한다
제2장 매듭 이론으로, 무엇을?
1 매듭과 고리
2 같은 매듭 · 다른 매듭
제3장 고리를 살펴보기 위해서는
1 종이에 고리를 그려보자
2 고리의 다이어그램 - 기약 다이어그램
3 매듭 이론의 목표
제4장 다양한 고리
1 일상에서의 매듭으로부터 얻어진 매듭
- 옭 매듭 / 마디 매듭 / 8자 매듭 / 부둣가 매듭 / 날개 매듭 / 맞매듭(스퀘어 매듭) / 외과의사 매듭 / 세로 매듭(그래니 매듭) / 솔로몬의 매듭 / 보로메오 고리
2 수학적인 의미를 가진 고리
- 고리 계열 / 분리 가능한 고리 / 거울에 비친 고리 / 합성 매듭 / 프라임 매듭
제5장 그래프와 매듭
1 평면 그래프
2 오일러 공식 - 오일러 공식의 확장 증명
3 매듭의 다이어그램과 평면 그래프
제6장 그려진 고리를 변형하자Ⅰ
1 같은 다이어그램 · 다른 다이어그램
- ‘같다’가 무슨 말인가? / ‘같은’ 평면 도형
2 평면의 동위 변형 - 같은 도형이란?
3 고리 다이어그램의 동위 변형
4 같은 고리를 나타내는 다른 다이어그램
- 자명 다이어그램 / 교대 매듭
제7장 고리의 표를 만들자
1 고리의 복잡도 기준
2 매듭을 나열하기 위해서는
- 매듭의 최소 교점수 / 최소 교점수를 결정하기 위해서는 / 교점의 수가 1 또는 2인 다이어그램에서 얻어지는 매듭은?
3 교대 다이어그램과 최소 교점수
4 매듭표의 작성
제8장 그려진 고리를 변형하자Ⅱ
1 평면의 동위 변형으로 이동하지 않는 같은 고리의 다이어그램
2 라이데마이스터 변형이란?
3 라이데마이스터 변형을 사용해 보자
- 교점을 늘리는 라이데마이스터 변형만 가능한 다이어그램
제9장 고리의 지문
1 불변량이란?
- 사람의 불변량 / 평면 도형의 불변량
2 고리와 다이어그램의 불변량
- 고리의 불변량 / 고리 다이어그램의 불변량
제10장 그 고리, 정말로 얽혀 있어?
1 간이 고리수란?
2 간이 고리수를 구해보자
3 계산의 예와 이를 통해 알 수 있는 것
제11장 매듭이 정말로 묶여 있을까?
1 고리의 3채색 가능성이란?
- 고리 다이어그램의 3채색
2 3채색 가능 여부를 알아보자
- 호프 고리의 3채색 가능성 / 8자 매듭의 3채색 가능성 / 3채색 가능성에 관한 연습문제
3 3채색 가능 여부의 판정 결과를 통해 알 수 있는 것
제12장 불변성의 증명
1 간이 고리수의 불변성 증명
- 평면의 동위 변형 / 라이데마이스터 변형 I / 라이데마이스터 변형Ⅱ / 라이데마이스터 변형Ⅲ
2 3채색 가능성의 불변성 증명
- 평면의 동위 변형 / 라이데마이스터 변형 I / 라이데마이스터 변형Ⅱ / 라이데마이스터 변형Ⅲ
제13장 고리를 풀자
1 교차 교환과 매듭의 풀림수(unknotting number)
2 고리 풀림수 - 교차 교환과 간이 고리수
부록 / 매듭과 고리의 표
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인물정보
서울대학교 계산통계학과를 졸업하고, 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학 석사 및 이학 박사 학위를 취득했다. 현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다.
주요 번역서로는 2021 세종도서 우수학술도서로 선정된 『데이터사이언스 교과서』를 비롯하여 『엑셀로 배우는 머신러닝 초(超)입문』,『엑셀로 배우는 순환 신경망 · 강화학습 초(超)입문』, 『엑셀로 배우는 딥러닝』, 『만화로 쉽게 배우는 우선 이것만! 통계학』, 『만화로 쉽게 배우는 수리 최적화』 등이 있다.
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