생명정보학 입문

생명정보학, 유전체학, 단백질 구조, 데이터 분석, 알고리즘, 생물정보 데이터베이스, 생물학적 해석

씨익북스 편집부 3팀 지음

스콜피오 2025년 06월 20일 출간

작품소개

책소개

"*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

『생명정보학 입문』은 현대 생명과학의 중요한 분야인 생명정보학에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 교재입니다. 이 책은 생명정보학의 기본 개념부터 시작하여, 유전체학, 단백질 구조, 데이터 분석, 알고리즘, 생물정보 데이터베이스, 그리고 생물학적 해석에 이르는 다양한 주제를 다룹니다.

생명정보학은 생물학적 데이터를 수집, 저장, 분석 및 해석하는 과학으로, 생물학과 컴퓨터 과학의 융합을 통해 혁신적인 연구 결과를 이끌어내고 있습니다. 이 책은 학생, 연구자, 그리고 생명과학에 관심 있는 독자들이 생명정보학의 기초를 확고히 다질 수 있도록 돕기 위해 구성되었습니다.

각 장에서는 생명정보학의 핵심 기술과 방법론을 상세히 설명하며, 실질적인 예제와 함께 다양한 데이터 분석 도구를 소개합니다. 유전체학 섹션에서는 dna 서열 분석, 유전자 발현 데이터의 해석, 그리고 개인 맞춤형 의료에 대한 최신 기술을 다루고, 단백질 구조 부분에서는 단백질의 기능과 구조 간의 관계를 이해할 수 있도록 돕습니다.

또한, 독자들은 알고리즘과 데이터베이스의 기초를 배우고, 생물정보 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 익힐 수 있습니다. 실제 연구 사례를 통해 생명정보학이 어떻게 생물학적 문제를 해결하는 데 기여하는지를 보여주며, 마지막으로 생물학적 해석의 중요성을 강조합니다.

이 책은 이론과 실제를 균형 있게 결합하여, 독자가 생명정보학의 다양한 측면을 이해하고 활용할 수 있도록 안내합니다. 생명정보학 분야에 입문하고자 하는 모든 이들에게 필독서로 추천할 만한 이 책은, 빠르게 변화하는 생명과학의 세계에서 필요한 지식과 기술을 갖출 수 있는 귀중한 자원이 될 것입니다. 생명정보학의 세계로 발을 내딛는 여러분을 위해 이 책이 훌륭한 길잡이가 되길 바랍니다."

목차

"생명정보학의 기초 이해
유전체학의 원리와 응용
단백질 구조의 중요성
데이터 분석의 기초
생물정보학 알고리즘 개론
생물정보 데이터베이스 탐색
생물학적 데이터의 유형
유전자 서열 분석 기법
단백질 접힘과 구조 예측
유전체 데이터 처리 방법
시퀀스 정렬 기법
진화적 분석의 기초
생물정보학의 윤리적 문제
생물학적 해석의 중요성
대량 데이터 처리 기술
생명정보학의 최신 동향
전장 유전체 분석
단백질-단백질 상호작용 연구
생물정보학과 머신러닝
생물학적 네트워크 분석
유전자 발현 데이터 해석
메타유전체학의 개요
단백질 기능 예측 기법
유전자 변이와 질병 연구
생명정보학의 응용 사례
생물정보 데이터 시각화
생명정보학의 교육 방향
정보 이론과 생명정보학
생물정보학 연구 도구
생물정보학과 시스템 생물학
단백질 구조 데이터베이스
신경망을 활용한 생명정보학
유전체 편집 기술과 생물정보학
생물정보학의 미래 전망
생명정보학의 산업적 응용
유전자 치료와 생명정보학
대사체학의 기초
생물정보학을 통한 진단 기술
단백질의 기능적 분석
유전적 다양성과 생명정보학
생물정보학적 접근 방식
다양한 생물정보학 소프트웨어
생명정보학의 과학적 기초
다차원 데이터 분석 기술
생물정보학의 데이터 통합
생물학적 의미의 추출 방법
유전자 네트워크 모델링
단백질 상호작용 맵 구축
생물정보학의 혁신 기술
생명정보학과 데이터 사이언스
생물정보학 연구의 최신 기술
진화 유전체학의 응용
생물정보학과 인공지능의 융합
단백질 구조 분석의 최신 동향
생명정보학과 개인 맞춤 의학
생물정보학의 도전과제"

인물정보

저자(글) 씨익북스 편집부 3팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.