ETL의 모든 것
빅데이터의 원리와 활용: 데이터 혁명의 지형도 28
리브라북
2025년 05월 02일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.46MB)
- ISBN 9791174422316
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작품소개
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"《ETL의 모든 것》은 데이터 추출(Extract), 데이터 변환(Transform), 데이터 적재(Load)의 전 과정을 포괄적으로 다루는 필독서입니다. 데이터 기반의 의사결정이 중요해진 현대 비즈니스 환경에서, ETL 프로세스는 데이터 통합과 분석의 핵심으로 자리잡고 있습니다. 이 책은 데이터 웨어하우스 구축과 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템의 구현을 위한 필수적인 지식과 기술을 제공합니다.
책은 ETL의 기본 개념부터 시작하여, 각 단계의 세부사항과 실제 사례를 통해 독자들이 ETL 프로세스를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 데이터 추출 단계에서는 다양한 데이터 소스와 그 특성, 데이터 변환 단계에서는 데이터 클렌징, 집계 및 변환 기술, 마지막으로 데이터 적재 단계에서는 최적의 데이터 저장 및 관리 방법을 다룹니다.
또한, 데이터 통합의 중요성과 이를 통해 얻을 수 있는 비즈니스 인사이트에 대해서도 깊이 있게 설명합니다. 독자들은 이 책을 통해 복잡한 데이터 환경에서도 효과적으로 데이터를 처리하고, 이를 기반으로 전략적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.
ETL 프로세스의 최신 동향과 도구들도 소개되어 있어, 실무에서 바로 적용할 수 있는 유용한 정보가 가득합니다. 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, BI 전문가, 그리고 데이터에 관심 있는 모든 이들에게 추천하는 이 책은 데이터 중심의 시대에서 성공적인 비즈니스를 이끌어가는 데 필요한 모든 요소를 담고 있습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
책은 ETL의 기본 개념부터 시작하여, 각 단계의 세부사항과 실제 사례를 통해 독자들이 ETL 프로세스를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 데이터 추출 단계에서는 다양한 데이터 소스와 그 특성, 데이터 변환 단계에서는 데이터 클렌징, 집계 및 변환 기술, 마지막으로 데이터 적재 단계에서는 최적의 데이터 저장 및 관리 방법을 다룹니다.
또한, 데이터 통합의 중요성과 이를 통해 얻을 수 있는 비즈니스 인사이트에 대해서도 깊이 있게 설명합니다. 독자들은 이 책을 통해 복잡한 데이터 환경에서도 효과적으로 데이터를 처리하고, 이를 기반으로 전략적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.
ETL 프로세스의 최신 동향과 도구들도 소개되어 있어, 실무에서 바로 적용할 수 있는 유용한 정보가 가득합니다. 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, BI 전문가, 그리고 데이터에 관심 있는 모든 이들에게 추천하는 이 책은 데이터 중심의 시대에서 성공적인 비즈니스를 이끌어가는 데 필요한 모든 요소를 담고 있습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
"데이터 추출의 기초
ETL 프로세스의 이해
데이터 변환 기술 개요
효율적인 데이터 적재 방법
데이터 웨어하우스란 무엇인가?
비즈니스 인텔리전스의 역할
ETL 도구 비교
데이터 통합의 중요성
실시간 데이터 처리
정형, 비정형, 반정형 데이터
ETL과 ELT의 차이
ETL 프로세스 설계 원칙
데이터 품질 관리
데이터 흐름의 시각화
ETL 자동화 기술
ETL에서의 오류 처리
ETL의 성능 최적화
다양한 데이터 소스 연결하기
클라우드 기반 ETL 솔루션
ETL과 데이터 마이닝
ETL을 통한 데이터 분석
비즈니스 요구에 맞춘 ETL 설계
ETL 프로세스의 모니터링
데이터 거버넌스와 ETL
ETL의 보안 고려사항
데이터 파이프라인 구축
ETL 및 데이터 통합 전략
데이터 레이크와 ETL
ETL을 통한 인사이트 도출
ETL의 최신 트렌드
ETL 프로젝트 관리
ETL 도구의 선택 기준
ETL과 API 통합
ETL과 머신러닝의 관계
ETL 구현 사례 분석
데이터 모델링과 ETL
ETL에서의 메타데이터 관리
ETL을 위한 스크립팅 언어
데이터베이스와 ETL의 관계
ETL과 대시보드 연동
ETL 프로세스 문서화 기법
ETL 성과 측정 지표
ETL에서의 데이터 변환 규칙
비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 준비
ETL과 데이터 시각화
ETL의 미래와 과제
데이터 통합의 성공 사례
ETL에서의 배치 처리와 스트리밍 처리
ETL과 데이터 아키텍처
ETL을 통한 고객 데이터 관리
ETL 구현 시 고려해야 할 점
데이터 흐름 최적화를 위한 팁
ETL을 통한 의사결정 지원
ETL과 데이터 분석의 통합"
ETL 프로세스의 이해
데이터 변환 기술 개요
효율적인 데이터 적재 방법
데이터 웨어하우스란 무엇인가?
비즈니스 인텔리전스의 역할
ETL 도구 비교
데이터 통합의 중요성
실시간 데이터 처리
정형, 비정형, 반정형 데이터
ETL과 ELT의 차이
ETL 프로세스 설계 원칙
데이터 품질 관리
데이터 흐름의 시각화
ETL 자동화 기술
ETL에서의 오류 처리
ETL의 성능 최적화
다양한 데이터 소스 연결하기
클라우드 기반 ETL 솔루션
ETL과 데이터 마이닝
ETL을 통한 데이터 분석
비즈니스 요구에 맞춘 ETL 설계
ETL 프로세스의 모니터링
데이터 거버넌스와 ETL
ETL의 보안 고려사항
데이터 파이프라인 구축
ETL 및 데이터 통합 전략
데이터 레이크와 ETL
ETL을 통한 인사이트 도출
ETL의 최신 트렌드
ETL 프로젝트 관리
ETL 도구의 선택 기준
ETL과 API 통합
ETL과 머신러닝의 관계
ETL 구현 사례 분석
데이터 모델링과 ETL
ETL에서의 메타데이터 관리
ETL을 위한 스크립팅 언어
데이터베이스와 ETL의 관계
ETL과 대시보드 연동
ETL 프로세스 문서화 기법
ETL 성과 측정 지표
ETL에서의 데이터 변환 규칙
비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터 준비
ETL과 데이터 시각화
ETL의 미래와 과제
데이터 통합의 성공 사례
ETL에서의 배치 처리와 스트리밍 처리
ETL과 데이터 아키텍처
ETL을 통한 고객 데이터 관리
ETL 구현 시 고려해야 할 점
데이터 흐름 최적화를 위한 팁
ETL을 통한 의사결정 지원
ETL과 데이터 분석의 통합"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부 2팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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