병렬 처리 혁명
빅데이터의 원리와 활용: 데이터 혁명의 지형도 10
리브라북
2025년 05월 02일 출간
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- ISBN 9791174422095
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작품소개
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"병렬 처리 혁명은 현대 컴퓨터 과학의 핵심 개념인 병렬 컴퓨팅을 심도 있게 탐구하는 책입니다. 이 책은 멀티코어 프로세서의 발전, 분산 시스템의 원리, 그리고 클라우드 컴퓨팅의 혁신을 통해 성능 향상을 어떻게 이룰 수 있는지를 설명합니다.
현대의 컴퓨터는 단일 프로세서 시대를 지나 멀티코어 시대에 접어들면서, 복잡한 문제를 동시에 해결할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 이 책은 이러한 멀티코어 아키텍처의 특징과 그에 따른 병렬 처리의 필요성을 설명하며, 스레드를 활용한 효율적인 프로그램 설계 방법을 제시합니다. 특히, 각 장에서는 다양한 알고리즘 최적화 기법을 통해 시스템 성능을 극대화하는 방법을 다룹니다.
또한, 분산 시스템의 개념을 통해 여러 대의 컴퓨터가 협력하여 문제를 해결하는 방식과 클라우드 컴퓨팅의 장점을 살펴봅니다. 클라우드 환경에서는 자원을 유연하게 활용할 수 있어, 대규모 데이터 처리와 애플리케이션 배포가 용이해집니다. 이 책은 이러한 최신 기술들이 어떻게 상호작용하며 병렬 처리의 혁신을 이끌어가는지를 체계적으로 설명합니다.
병렬 처리 혁명은 학생, 연구자, 그리고 개발자들에게 병렬 컴퓨팅에 대한 깊은 이해를 제공하며, 실제 사례를 통해 이론을 실천으로 연결하는 데 도움을 줍니다. 이 책을 통해 독자들은 병렬 처리의 원리와 응용을 마스터하고, 향후 기술 발전에 발맞춰 나갈 수 있는 기회를 얻을 수 있을 것입니다. 병렬 처리의 세계로 여러분을 초대합니다!
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
현대의 컴퓨터는 단일 프로세서 시대를 지나 멀티코어 시대에 접어들면서, 복잡한 문제를 동시에 해결할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 이 책은 이러한 멀티코어 아키텍처의 특징과 그에 따른 병렬 처리의 필요성을 설명하며, 스레드를 활용한 효율적인 프로그램 설계 방법을 제시합니다. 특히, 각 장에서는 다양한 알고리즘 최적화 기법을 통해 시스템 성능을 극대화하는 방법을 다룹니다.
또한, 분산 시스템의 개념을 통해 여러 대의 컴퓨터가 협력하여 문제를 해결하는 방식과 클라우드 컴퓨팅의 장점을 살펴봅니다. 클라우드 환경에서는 자원을 유연하게 활용할 수 있어, 대규모 데이터 처리와 애플리케이션 배포가 용이해집니다. 이 책은 이러한 최신 기술들이 어떻게 상호작용하며 병렬 처리의 혁신을 이끌어가는지를 체계적으로 설명합니다.
병렬 처리 혁명은 학생, 연구자, 그리고 개발자들에게 병렬 컴퓨팅에 대한 깊은 이해를 제공하며, 실제 사례를 통해 이론을 실천으로 연결하는 데 도움을 줍니다. 이 책을 통해 독자들은 병렬 처리의 원리와 응용을 마스터하고, 향후 기술 발전에 발맞춰 나갈 수 있는 기회를 얻을 수 있을 것입니다. 병렬 처리의 세계로 여러분을 초대합니다!
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
"병렬 처리의 기초 이해하기
멀티코어 아키텍처의 발전
병렬 컴퓨팅의 역사
성능 향상을 위한 병렬 알고리즘
스레드와 프로세스의 차이
분산 시스템의 구성 요소
클라우드 컴퓨팅과 병렬 처리
효율적인 리소스 관리 기법
부하 분산의 원리
병렬 처리에서의 데이터 동기화
성공적인 병렬 처리 사례 연구
병렬 컴퓨팅의 응용 분야
GPU를 활용한 병렬 처리
병렬 프로그래밍 언어의 발전
성능 최적화를 위한 알고리즘 설계
스레드 안전성의 중요성
병렬 처리의 도전 과제
분산 컴퓨팅의 미래 전망
클라우드 기반 병렬 처리 서비스
병렬 처리와 머신러닝
데이터베이스의 병렬 처리 기술
스케일 아웃 vs 스케일 업
병렬 처리의 비용 효율성
실시간 데이터 처리와 병렬 처리
성능 모니터링과 분석
병렬 처리의 보안 문제
작업 스케줄링 기법
비동기 프로그래밍의 이해
병렬 처리의 사례와 성공 요인
오픈소스 병렬 처리 프레임워크
고성능 컴퓨팅 환경 구축하기
병렬 처리와 IoT의 융합
분산 파일 시스템의 이해
병렬 처리의 성능 측정 방법
멀티스레딩의 실전 적용
대규모 데이터 처리의 최적화
병렬 처리의 에너지 효율성
클라우드에서의 성능 최적화
데이터 일관성 유지하기
병렬 처리와 빅데이터
비용과 성능의 균형 잡기
프로그래밍 패러다임의 변화
병렬 처리의 윤리적 고려사항
신뢰성 있는 분산 시스템 설계
병렬 처리의 실용적 접근
신속한 프로토타이핑을 위한 병렬 처리
병렬 처리의 커뮤니티와 생태계
미래의 병렬 컴퓨팅 기술
스레드 기반 프로그래밍의 장단점
병렬 처리의 교육과 자원
클라우드 환경에서의 비용 관리
병렬 처리의 글로벌 동향
성공적인 프로젝트 관리 기법
병렬 처리의 혁신적인 기술들"
멀티코어 아키텍처의 발전
병렬 컴퓨팅의 역사
성능 향상을 위한 병렬 알고리즘
스레드와 프로세스의 차이
분산 시스템의 구성 요소
클라우드 컴퓨팅과 병렬 처리
효율적인 리소스 관리 기법
부하 분산의 원리
병렬 처리에서의 데이터 동기화
성공적인 병렬 처리 사례 연구
병렬 컴퓨팅의 응용 분야
GPU를 활용한 병렬 처리
병렬 프로그래밍 언어의 발전
성능 최적화를 위한 알고리즘 설계
스레드 안전성의 중요성
병렬 처리의 도전 과제
분산 컴퓨팅의 미래 전망
클라우드 기반 병렬 처리 서비스
병렬 처리와 머신러닝
데이터베이스의 병렬 처리 기술
스케일 아웃 vs 스케일 업
병렬 처리의 비용 효율성
실시간 데이터 처리와 병렬 처리
성능 모니터링과 분석
병렬 처리의 보안 문제
작업 스케줄링 기법
비동기 프로그래밍의 이해
병렬 처리의 사례와 성공 요인
오픈소스 병렬 처리 프레임워크
고성능 컴퓨팅 환경 구축하기
병렬 처리와 IoT의 융합
분산 파일 시스템의 이해
병렬 처리의 성능 측정 방법
멀티스레딩의 실전 적용
대규모 데이터 처리의 최적화
병렬 처리의 에너지 효율성
클라우드에서의 성능 최적화
데이터 일관성 유지하기
병렬 처리와 빅데이터
비용과 성능의 균형 잡기
프로그래밍 패러다임의 변화
병렬 처리의 윤리적 고려사항
신뢰성 있는 분산 시스템 설계
병렬 처리의 실용적 접근
신속한 프로토타이핑을 위한 병렬 처리
병렬 처리의 커뮤니티와 생태계
미래의 병렬 컴퓨팅 기술
스레드 기반 프로그래밍의 장단점
병렬 처리의 교육과 자원
클라우드 환경에서의 비용 관리
병렬 처리의 글로벌 동향
성공적인 프로젝트 관리 기법
병렬 처리의 혁신적인 기술들"
인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부 2팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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