민심은 못 속인다 2026 거제시장 데이터 선거 전략 유권자 완전 분석

거제시 유권자 마음을 꿰뚫는 데이터 기반 선거 전략

지방정치AI연구소 지음

작가와 2025년 07월 10일 출간

작품소개

책소개

물결치는 남해의 바람처럼, 거제시의 민심도 언제나 변화무쌍합니다. 조선업 회복의 낙관 속에 가려진 지역 상권의 한숨, 섬을 떠나는 청년들, 그리고 보수와 진보를 넘나드는 유권자들의 마음. 2026년 거제시장 선거는 그 어느 때보다 치열하고 복잡한 싸움이 될 것입니다. 그 안에서 살아 숨 쉬는 민심을 먼저 읽는 자만이, 결국 승리의 깃발을 들 수 있습니다.

『민심은 못 속인다 – 유권자 완전 분석 리포트: 거제시장 선거 2026』은 이러한 민심의 깊은 바다를 항해하기 위한 지침서입니다. 표면적인 여론조사만으로는 읽을 수 없는 지역별·세대별 민심의 맥을 짚고, 실전에서 바로 적용 가능한 선거 전략을 조망합니다. 왜 어떤 지역은 정권이 바뀔 때마다 손바닥 뒤집듯 표심이 달라지는가? 왜 조선업이 호황이어도 일부 시민은 "생활은 나아진 게 없다"고 말하는가? 이 책은 그러한 물음에 대한 명료하고도 실증적인 해답을 제공합니다.

전문 리포트답게 중앙선거관리위원회, 통계청, 한국갤럽, 리얼미터 등 공신력 있는 기관의 최신 데이터를 기반으로 했으며, 정당에 따라 편향되지 않은 분석을 원칙으로 삼았습니다. 특정 후보의 이름은 익명 처리하고, 사례 중심의 분석을 통해 전략가, 후보자, 캠프 실무자 누구나 활용할 수 있도록 구성했습니다.

이 책만의 가장 큰 강점은 ‘빅사이클 조선경기와 낙수효과의 불균형’, ‘청년층 이탈과 노년층 결집’, ‘보궐선거에서의 민심 심판 패턴’, 그리고 ‘샤이 보터 및 부동층의 흐름’ 등 핵심 전략 포인트를 현실 데이터와 함께 정밀하게 짚어냈다는 점입니다. 여기에 빅데이터 기반 예측법, 지역·세대별 공약 체크리스트, 정책 언어 설계 노하우까지 더해져, 실제 캠페인 기획서로도 바로 활용할 수 있을 정도로 촘촘하게 설계되어 있습니다.

정치는 바람이고, 민심은 그 바람의 방향입니다. 거제의 바다는 깊고도 투명합니다. 그 물결을 따라 항해할 이들에게, 이 책은 가장 신뢰할 수 있는 나침반이 되어 줄 것입니다.
민심을 읽는 자, 승리를 얻을 것입니다. 이 한 권이 바로, 그 시작입니다.

목차

1장. 지역별 민심 특성과 선거 사례
2장. 연령대별 투표 성향과 세대별 전략
3장. 조선 빅사이클과 산업단지 – 경제 회복과 민심
4장. 지역 이슈와 정책 공약 분석
5장. 숨은 민심의 데이터 기반 예측 전략
6장. 정당 공천 전략과 민심 – 사례 및 방안
결론. 민심 분석 기반 장기 승리 전략과 전망

책 속으로

본 서적은 거제시장 선거를 앞두고 민심의 흐름을 정밀하게 읽고 해석하는 전략서입니다. 지역별 민심 분석(동·서·남부권), 세대별 투표 성향(2030 청년층부터 60대 이상 노년층까지), 조선업 빅사이클이 가져온 경제적 회복과 그 체감 온도차, 거제시민들의 주요 이슈(인구 유출, 의료 인프라, 교통망, 관광개발, 도시가스 문제 등)를 총망라하였습니다. 특히 숨은 민심 예측을 위한 데이터 기반 전략, 정당 공천 과정과 유권자 반응의 상관관계까지 정리한 본서는 지역정치 컨설턴트, 후보 캠프 실무자, 지역 언론인에게 실질적인 통찰을 제공합니다.

작가정보

저자(글) 지방정치AI연구소

지방정치AI연구소는 지방선거 현장에서 실제 데이터를 정밀 분석하여 후보자 개인에게 꼭 맞는 실전형 전략을 제공하는 정치 전략 전문 연구팀입니다. 정치 경험이 부족한 예비후보부터 재선에 도전하는 현직 후보에 이르기까지 다양한 정치인의 필요를 정확히 분석하여 당선으로 이어질 수 있는 실용적이고 현실적인 전략을 제시합니다.
『지방정치AI연구소는 과학적 분석과 실전 전략으로 당신의 당선을 적극 지원합니다.』
더욱 다양한 지방선거 전략과 전국 시장·군수 선거 데이터 분석 자료는 ‘지방정치AI연구소’ 공식 블로그(https://blog.naver.com/jibang2026)에서 확인하실 수 있습니다. 블로그에는 각 지역 특성에 맞춘 세부적이고 심층적인 데이터 분석 사례가 지속적으로 업데이트되고 있으며, 보다 정밀하고 개인화된 지역 맞춤형 데이터 분석 컨설팅 또한 전문 연구진에게 의뢰하실 수 있습니다([e-mail]).
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