편향된 알고리즘: 디지털 시대의 불평등
알고리즘, 편향, 공정성, 데이터, 인공지능, 윤리, 사회적 영향, 차별, 투명성, 책임, 기술, 정책, 데이터 편향, 머신러닝, 결정론, 자동화, 개인정보, 신뢰성, 알고리즘 투명성, 디지털 불평등, 해법, 교육, 사용자 경험,
시민단체와 민주적 거버넌스 48
타우루스
2025년 04월 16일 출간
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- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.43MB)
- ISBN 9791194945581
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작품소개
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"《편향된 알고리즘: 디지털 시대의 불평등》은 알고리즘이 지배하는 현대 사회에서 발생하는 다양한 불평등 문제를 심도 있게 탐구하는 책입니다. 오늘날 우리는 인공지능과 데이터 기반 기술이 우리의 일상생활에 깊숙이 침투한 시대에 살고 있습니다. 하지만 이러한 기술이 반드시 공정하고 평등한 결과를 가져오지는 않습니다. 저자는 알고리즘의 편향성이 어떻게 사회적 차별을 재생산하고, 특정 집단에게 불리하게 작용하는지를 분석합니다.
책은 알고리즘의 원리와 작동 방식을 쉽게 설명하면서, 데이터가 어떻게 수집되고 가공되는지를 살펴봅니다. 특히, 데이터 편향이 어떻게 발생하는지에 대한 사례를 통해 독자들에게 경각심을 일깨웁니다. 또한, 머신러닝과 자동화가 우리의 결정 과정에 어떤 영향을 미치는지에 대한 논의를 통해, 기술의 발전이 가져오는 윤리적 문제를 제기합니다.
이 책은 단순히 문제를 지적하는 데 그치지 않고, 해결책과 정책 제안도 아끼지 않습니다. 알고리즘의 투명성과 책임성을 강조하며, 사용자 경험을 개선하기 위한 교육과 사회적 논의의 필요성을 역설합니다. 디지털 불평등을 해소하기 위한 다양한 접근 방식을 모색하며, 결국 기술의 발전이 모든 사람에게 공정하게 이익이 돌아갈 수 있도록 해야 한다고 주장합니다.
《편향된 알고리즘: 디지털 시대의 불평등》은 기술이 인간 사회에 미치는 복잡한 영향을 이해하고, 이를 바탕으로 더 나은 미래를 만들어 나가기 위한 지침서로서의 역할을 합니다. 디지털 시대의 시민으로서 우리가 직면한 도전과제를 이해하고, 올바른 방향으로 나아가기 위한 필독서입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
책은 알고리즘의 원리와 작동 방식을 쉽게 설명하면서, 데이터가 어떻게 수집되고 가공되는지를 살펴봅니다. 특히, 데이터 편향이 어떻게 발생하는지에 대한 사례를 통해 독자들에게 경각심을 일깨웁니다. 또한, 머신러닝과 자동화가 우리의 결정 과정에 어떤 영향을 미치는지에 대한 논의를 통해, 기술의 발전이 가져오는 윤리적 문제를 제기합니다.
이 책은 단순히 문제를 지적하는 데 그치지 않고, 해결책과 정책 제안도 아끼지 않습니다. 알고리즘의 투명성과 책임성을 강조하며, 사용자 경험을 개선하기 위한 교육과 사회적 논의의 필요성을 역설합니다. 디지털 불평등을 해소하기 위한 다양한 접근 방식을 모색하며, 결국 기술의 발전이 모든 사람에게 공정하게 이익이 돌아갈 수 있도록 해야 한다고 주장합니다.
《편향된 알고리즘: 디지털 시대의 불평등》은 기술이 인간 사회에 미치는 복잡한 영향을 이해하고, 이를 바탕으로 더 나은 미래를 만들어 나가기 위한 지침서로서의 역할을 합니다. 디지털 시대의 시민으로서 우리가 직면한 도전과제를 이해하고, 올바른 방향으로 나아가기 위한 필독서입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
"알고리즘의 정의와 이해
편향의 기원: 데이터에서의 불균형
디지털 시대의 불평등: 현황과 문제점
알고리즘의 사회적 영향 분석
AI와 차별: 알고리즘의 역할
공정성의 기준: 어떻게 설정할 것인가
데이터 윤리: 책임 있는 데이터 사용
투명한 알고리즘: 필요성과 중요성
사용자 경험과 알고리즘의 관계
자동화의 진화와 그 사회적 영향
결정론과 알고리즘: 우리가 선택한 길
편향된 머신러닝: 사례 연구
디지털 불평등의 심화: 원인과 결과
알고리즘의 신뢰성: 제고 방안
정책적 접근: 알고리즘 규제의 필요성
데이터 편향: 발견과 해결책
AI의 윤리적 고려사항
기술의 발전과 공정성의 갈등
디지털 사회에서의 책임: 누가 져야 할까
알고리즘 투명성의 중요성
교육과 인식 제고: 알고리즘 이해하기
정치적 결정과 알고리즘의 관계
알고리즘의 국제적 차별성 문제
개인정보 보호와 알고리즘의 상관관계
정의로운 기술을 위한 정책 제안
해법 모색: 알고리즘의 공정성 증진
AI와 인간의 협력: 미래의 방향성
사회적 규제와 알고리즘의 상호작용
디지털 세계에서의 차별화된 경험
신뢰를 구축하는 알고리즘 설계
투명성을 위한 기술적 접근
알고리즘과 인권의 교차점
데이터의 디지털 자산화: 기회와 위험
AI의 결정 과정과 인간의 역할
편향 제거를 위한 데이터 처리 방법
디지털 격차 해소를 위한 혁신
사용자 중심의 알고리즘 설계 원칙
알고리즘의 사회적 책임
기술의 발전과 인간의 가치
일자리와 자동화: 미래의 도전
AI와 법: 규제의 필요성과 방향
데이터 기반의 의사결정: 장점과 한계
사회적 불평등 해소를 위한 알고리즘 활용
디지털 시민성과 알고리즘의 관계
AI의 민주화: 공정한 기술을 위한 노력
전문가와 비전문가의 협력 모델
데이터 편향 검토: 사례와 해결책
알고리즘의 미래: 기술과 윤리의 접점
AI 기술의 인간 중심적 발전 방향
공정성 증진을 위한 교육 프로그램
알고리즘의 사회적 합의 구축 방법
디지털 사회에서의 책임 있는 시민의 역할
AI의 접근성과 포용성 증진 방안"
편향의 기원: 데이터에서의 불균형
디지털 시대의 불평등: 현황과 문제점
알고리즘의 사회적 영향 분석
AI와 차별: 알고리즘의 역할
공정성의 기준: 어떻게 설정할 것인가
데이터 윤리: 책임 있는 데이터 사용
투명한 알고리즘: 필요성과 중요성
사용자 경험과 알고리즘의 관계
자동화의 진화와 그 사회적 영향
결정론과 알고리즘: 우리가 선택한 길
편향된 머신러닝: 사례 연구
디지털 불평등의 심화: 원인과 결과
알고리즘의 신뢰성: 제고 방안
정책적 접근: 알고리즘 규제의 필요성
데이터 편향: 발견과 해결책
AI의 윤리적 고려사항
기술의 발전과 공정성의 갈등
디지털 사회에서의 책임: 누가 져야 할까
알고리즘 투명성의 중요성
교육과 인식 제고: 알고리즘 이해하기
정치적 결정과 알고리즘의 관계
알고리즘의 국제적 차별성 문제
개인정보 보호와 알고리즘의 상관관계
정의로운 기술을 위한 정책 제안
해법 모색: 알고리즘의 공정성 증진
AI와 인간의 협력: 미래의 방향성
사회적 규제와 알고리즘의 상호작용
디지털 세계에서의 차별화된 경험
신뢰를 구축하는 알고리즘 설계
투명성을 위한 기술적 접근
알고리즘과 인권의 교차점
데이터의 디지털 자산화: 기회와 위험
AI의 결정 과정과 인간의 역할
편향 제거를 위한 데이터 처리 방법
디지털 격차 해소를 위한 혁신
사용자 중심의 알고리즘 설계 원칙
알고리즘의 사회적 책임
기술의 발전과 인간의 가치
일자리와 자동화: 미래의 도전
AI와 법: 규제의 필요성과 방향
데이터 기반의 의사결정: 장점과 한계
사회적 불평등 해소를 위한 알고리즘 활용
디지털 시민성과 알고리즘의 관계
AI의 민주화: 공정한 기술을 위한 노력
전문가와 비전문가의 협력 모델
데이터 편향 검토: 사례와 해결책
알고리즘의 미래: 기술과 윤리의 접점
AI 기술의 인간 중심적 발전 방향
공정성 증진을 위한 교육 프로그램
알고리즘의 사회적 합의 구축 방법
디지털 사회에서의 책임 있는 시민의 역할
AI의 접근성과 포용성 증진 방안"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부 2팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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