알고리즘 편향: 디지털 시대의 공정성 탐구

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씨익북스 편집부 2팀 지음

테슬라북스 2025년 04월 03일 출간

작품소개

책소개

"『알고리즘 편향: 디지털 시대의 공정성 탐구』는 현대 사회에서 점점 더 중요한 이슈로 대두되고 있는 알고리즘 편향과 그로 인한 사회적 영향을 심층적으로 분석한 책입니다. 인공지능과 머신러닝 기술이 발전함에 따라, 우리는 데이터 기반의 결정이 우리 삶의 많은 부분에 영향을 미치고 있음을 깨닫게 되었습니다. 그러나 이러한 알고리즘이 반드시 공정한 결과를 도출하는 것은 아닙니다. 오히려 불균형한 데이터와 인간의 편향이 결합되어 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.

이 책은 알고리즘 편향의 개념을 명확히 하고, 이를 구성하는 요소인 데이터, 기술, 윤리, 그리고 사회적 맥락을 탐구합니다. 독자는 알고리즘이 어떻게 작동하며, 어떤 방식으로 공정성을 해칠 수 있는지를 이해하게 될 것입니다. 또한, 다양한 사례 연구를 통해 알고리즘 결정이 개인의 삶에 미치는 실질적인 영향을 살펴보며, 문제 해결을 위한 전략과 접근 방식을 제시합니다.

공정성과 투명성, 책임 있는 기술 구현의 중요성은 이 책의 핵심 주제 중 하나입니다. 저자는 알고리즘 편향을 수정하기 위한 노력을 강조하며, 정책적 접근과 사용자 경험 개선을 통해 보다 정의롭고 포용적인 디지털 사회를 구축하는 방법을 모색합니다. 비즈니스 모델 혁신과 사회 정의의 연관성을 탐구하며, 디지털 시대에 필요한 윤리적 기준을 제안합니다.

『알고리즘 편향』은 기술의 발전이 우리 사회에 미치는 긍정적 및 부정적 영향을 균형 있게 다루며, 독자에게 알고리즘의 공정성에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 디지털 시대를 살아가는 모든 이들에게 필요한 필독서로, 공정한 기술을 실현하기 위한 지혜와 영감을 제공합니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."

목차

"알고리즘의 기초와 편향 이해하기
디지털 시대의 공정성 정의
데이터의 역할과 중요성
인공지능의 발전과 윤리적 쟁점
기술과 사회적 영향의 상관관계
알고리즘 결정의 투명성 필요성
편향의 유형과 사례 분석
데이터 불균형의 원인과 결과
사회 정의와 알고리즘의 관계
자동화의 사회적 책임
머신러닝과 편향 수정 기법
편향이 초래하는 차별의 사례
디지털 사회에서의 공정한 알고리즘
정책 개발과 알고리즘의 역할
사용자 경험과 알고리즘의 상호작용
혁신과 비즈니스 모델의 변화
편향된 데이터의 위험성
알고리즘의 책임과 윤리적 기준
사회적 영향 측정과 평가
편향 수정 사례 연구
디지털 기술의 민주적 활용
투명한 알고리즘 운영을 위한 가이드
비즈니스에서의 공정성 구현
인공지능과 인간의 협력 모델
정책 입안에서의 데이터 활용
사회적 공정성을 위한 기술적 접근
기술 발전과 인권 보호의 균형
알고리즘의 결정과 개인의 권리
디지털 시대의 차별적 구조
공정성을 위한 다차원적 접근
사용자 데이터 보호와 알고리즘
편향을 극복하기 위한 교육의 필요성
기술과 윤리의 접점 탐구
디지털 혁신과 사회적 책임
알고리즘의 사회적 신뢰 구축
정책적 대응과 협력의 중요성
기술의 민주화와 사회적 기회
알고리즘 편향의 글로벌 사례
디지털 플랫폼의 공정성 평가
사용자 중심의 알고리즘 설계
비즈니스 모델 혁신과 공정성
사회적 가치와 기술의 융합
알고리즘의 지속 가능성 문제
편향된 알고리즘의 영향력
디지털 사회에서의 협력적 접근
정의로운 알고리즘을 위한 기준 설정
기술의 혁신과 사회적 책임
알고리즘의 미래와 사회적 전망
정책적 해결책과 기술적 지원
사회적 변화를 위한 알고리즘 활용
디지털 환경에서의 책임 있는 AI
편향 인식과 해결을 위한 동향
공정한 데이터 사용과 정책적 방향"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부 2팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.