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데이터 서비스 기획부터 분석, 모델링, 그리고 적용까지

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2025년 04월 24일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 PDF (50.62MB)
ISBN 9791142128653
쪽수 338쪽
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작품소개

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우리는 지금 데이터 중심의 시대에 살고 있으며, 데이터는 단순한 숫자와 정보를 넘어 비즈니스의 방향을 결정짓고, 새로운 기회를 열어주는 중요한 자산이 되었습니다. 이 책은 데이터 서비스의 기획부터 분석, 모델링, 그리고 실제 비즈니스에 적용까지의 전 과정을 체계적으로 안내합니다
이 책이 여러분의 데이터 분석 여정에 든든한 길잡이가 되기를 바라며, 데이터의 힘을 믿고 그 가능성을 최대한으로 끌어올리는 데 이 책이 도움이 되길 진심으로 바랍니다.
제1장 데이터 서비스 개요 및 데이터 서비스 기획 방법
■ 데이터 서비스의 개념 및 목적 | 6p
■ 데이터 서비스의 사례 소개 | 12p
■ 데이터 서비스 기획방법 | 13p

제2장 비즈니스 문제 정의와 분석목표 수립
■ 데이터 분석목표 수립의 중요성 | 17p
■ 비즈니스 문제 정의 방법의 종류와 특징 | 19p

제3장 데이터 정의 및 품질 파악
■ 문제 해결을 위한 데이터 정의 및 현황 파악 | 37p
■ 데이터 척도의 구분과 기초 통계량 | 39p

제4장 데이터 분석방법의 이해
■ 데이터 분석 알고리즘의 여러 가지 구분 | 51p
■ 데이터 분석 알고리즘 별 특징 | 52p

제5장 분석 도구의 이해
■ 파이썬의 기초 사용법 이해 및 실습 | 72p
■ 파이썬을 이용한 데이터프레임의 이해 및 실습 | 79p

제6장 지도학습 모델의 종류 및 특징
■ 지도학습 모델의 이해 | 92p
■ 지도학습 모델의 종류 및 특징 | 95p

제7장 지도학습을 위한 데이터 준비 1
■ 목표변수의 정의 | 113p
■ 변수의 기간 정의 | 117p
■ 설명변수의 파생과 선택 | 119p

제8장 지도학습을 위한 데이터 준비 2
■ 파이썬을 이용한 EDA와 설명변수의 파생 | 127p
■ 설명변수의 중요도 | 140p

제9장 지도학습 모델의 결과 및 평가의 이해
■ 지도학습모델 결과의 이해 | 143p
■ 결과의 평가 방법 | 148p

제10장 지도학습 모델링 실습
■ 파이썬을 이용한 지도학습 모델링 | 158p
■ 모델링 결과 평가하기 | 168p

제11장 비지도학습 모델의 종류 및 특징
■ 파이썬을 이용한 비지도학습 모델링(군집분석) | 172p
■ 모델링 학습 밍 결과 평가하기 | 184p

제12장 비지도학습모델의 결과 및 평가의 이해
■ 연관성 분석 알고리즘에 대한 이해 | 190p
■ 파이썬을 활용한 연관성 분석 실습하기 | 199p

제13장 비지도학습 모델링 실습
■ 추천시스템의 이해 | 204p
■ 추천을 위한 협업필터링의 이해 | 212p

제14장 텍스트 분석의 종류 및 결과의 이해
■ 텍스트 분석의 종류와 사례 살펴보기 | 223p
■ 텍스트 분석 실습 - 토픽 모델링 | 231p

제15장 이미지 분석의 종류 및 실습
■ 이미지 분석의 이해 | 248p
■ 파이썬을 활용한 이미지 분석 실습하기 | 265p

제16장 분석 모델의 배포와 관리
■ 데이터 분석 모델의 배포 및 관리 | 275p
■ 데이터 분석 모델의 운영(라이프 사이클) | 282p

제17장 데이터 서비스의 적용
■ 적용 업무 프로세스 수립 | 286p
■ 스토리보드 작성 및 실습 | 292p

제18장 분석 프로젝트 관리
■ 프로젝트 관리의 이해 | 310p
■ 프로젝트 관리 주요내용 | 324p

제1장에서는 데이터 서비스의 개념과 목적을 소개하며, 성공적인 데이터 서비스 사례를 통해 데이터가 어떻게 혁신을 이끌어내는지를 보여줍니다. 이어서 제2장과 제3장에서는 비즈니스 문제를 정의하고, 데이터의 정의와 품질을 파악하는 방법을 다룹니다. 데이터 분석의 기초를 다진 후에는 제4장에서 다양한 데이터 분석 알고리즘을 이해하고, 제5장에서 파이썬의 기초 사용법을 이해합니다.

제6장부터는 머신러닝의 세계로 들어가, 지도학습 모델과 비지도학습 모델을 깊이 있게 탐구합니다. 각 장에서는 모델링 과정과 결과를 평가하는 방법을 다룹니다. 제14장과 제15장에서는 텍스트 분석과 이미지 분석의 최신 트렌드와 기술을 소개하며, 이를 통해 데이터의 다양한 활용 가능성을 탐색합니다.

마지막으로, 제16장과 제17장에서는 분석 모델을 실제 비즈니스에 배포하고 관리하는 방법, 그리고 데이터 서비스의 적용과 프로젝트 관리에 대해 설명합니다. 이 책은 단순히 데이터 분석 기술을 전달하는 것을 넘어, 데이터를 통해 비즈니스 가치를 극대화하는 방법을 제시합니다.

작가정보

- 작가 주요 경력 -

★ 제조사 근무 경력 17년(SCM, 생산, 품질 등 업무 담당)

★ 직업능력개발훈련교사

이 상품의 총서

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