편향된 알고리즘: 데이터와 공정성의 경계

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씨익북스 편집부 2팀 지음

레오북 2025년 03월 30일 출간

작품소개

책소개

"『편향된 알고리즘: 데이터와 공정성의 경계』는 현대 사회에서 인공지능과 머신러닝이 우리 삶에 미치는 영향과 그로 인해 발생하는 윤리적 고민을 심도 있게 다룬 책입니다. 알고리즘이 의사결정 과정에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있는 오늘날, 우리는 그에 따라 편향과 불공정성이 어떻게 발생하는지를 이해해야 합니다. 이 책은 알고리즘의 작동 원리와 데이터의 수집, 처리 과정에서 발생할 수 있는 편견을 명확하게 설명하고, 그로 인해 발생하는 사회적 불평등과 차별 문제를 심도 있게 탐구합니다.

저자는 다양한 사례 연구를 통해 알고리즘의 편향이 어떻게 현실 세계에 영향을 미치는지를 실증적으로 보여줍니다. 예를 들어, 인사 채용, 대출 심사, 범죄 예측 등 여러 분야에서 발생하는 알고리즘의 불공정성을 분석하며, 이로 인해 사회적 약자들이 더욱 더 불리한 처지에 놓일 수 있음을 경고합니다. 더불어, 알고리즘의 투명성과 책임 문제에 대한 논의를 통해, 기술 발전이 반드시 공정성을 보장하지 않는다는 점을 강조합니다.

책은 또한 편향된 알고리즘에 대한 해결책과 규제 방안을 모색합니다. 데이터 거버넌스의 중요성과 알고리즘의 공정성을 평가하기 위한 다양한 방법론을 소개하며, 기술과 윤리가 어떻게 상호작용할 수 있는지를 탐구합니다. 독자들은 이 책을 통해 알고리즘과 데이터의 관계를 재조명하고, 디지털 불평등 문제를 해결하기 위한 방향성을 제시받게 됩니다.

이 책은 기술의 발전이 가져올 수 있는 긍정적인 변화뿐만 아니라, 그 이면에 숨겨진 위험성을 인식하고, 공정하고 윤리적인 기술 발전을 위한 길잡이가 되어줄 것입니다. AI 윤리에 관심 있는 모든 이들에게 필독서로 추천하는 바입니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."

목차

"편향된 알고리즘의 개념 이해하기
데이터와 공정성의 상관관계
알고리즘의 역사와 진화
인공지능의 발전과 사회적 영향
편향의 기원: 인간의 오류
머신러닝의 작동 원리와 한계
알고리즘의 결정 과정 탐구
디지털 불평등의 현황과 문제점
편견이 데이터에 미치는 영향
AI 윤리: 책임과 의무
알고리즘 투명성의 필요성
사례 연구: 편향된 알고리즘의 실례
공정성을 위한 데이터 거버넌스
편향된 알고리즘의 사회적 피해
규제와 법적 프레임워크
기술 혁신과 윤리적 고려
사회적 책임: 기술 기업의 역할
통계적 편향과 그 해결책
AI와 인간의 관계 재정립
편향된 데이터의 식별과 평가
결정의 투명성을 위한 방안
인식 변화: 기술과 인간
해법 모색: 공정한 알고리즘 설계
차별과 편견: 사회적 저항
기술의 민주화와 데이터 접근성
AI 윤리의 미래: 도전과 기회
알고리즘의 영향력: 경제와 사회
데이터 기반 결정의 한계
편향을 줄이기 위한 기술적 접근
사회적 공정성을 위한 협력 모델
알고리즘의 책임성 강화 방안
디지털 시대의 윤리적 딜레마
통계와 윤리: 상충하는 가치
편향된 알고리즘의 해결책 사례
AI의 공공성과 사회적 책임
정보의 비대칭성과 그 극복
기술적 혁신과 사회적 변화
AI의 신뢰성 문제
알고리즘 편향의 글로벌 사례
데이터 분석의 윤리적 경계
AI 기술의 사회적 수용
편향된 알고리즘과 인권
기술과 윤리: 새로운 패러다임
AI의 결정 과정과 사용자 신뢰
편향된 데이터의 사회적 의미
디지털 공정성을 위한 글로벌 협력
기술적 해결책의 한계와 가능성
AI와 공정성: 새로운 접근법
알고리즘의 사회적 책임 강화
편향된 알고리즘의 피해자 이야기
미래 사회의 AI 윤리 기준
기술 발전과 공정한 사회
인공지능의 투명성 확보 방안
편향된 알고리즘의 대안 탐색
사회적 가치와 기술의 조화"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부 2팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.