생성AI로 완성하는 차세대 영상 제작

영상문법 기반 스토리텔링부터 아바타 애니메이션까지, 생성AI가 여는 영상 제작의 새로운 시대

김환 지음

작가와 2025년 04월 30일 출간

작품소개

책소개

인공지능 시대, ‘영상 제작’의 패러다임이 새롭게 쓰이고 있습니다.
"생성AI로 완성하는 차세대 영상 제작" 은 텍스트부터 이미지, 음성까지 다양한 입력을 영상으로 바꿔 주는 ‘생성AI’ 기술을 폭넓게 소개하며, 실무 중심으로 실제 제작 프로세스를 단숨에 배울 수 있는 종합 가이드입니다.

주요 내용

- 텍스트→영상, 이미지→영상, 음성→캐릭터 등 최근 각광받는 AI 합성 툴(Runway, Pika, Luma, Kling AI, Synthesia, ElevenLabs 등)의 사용법과 특장점을 한눈에 정리했습니다.

- 생성AI 기술로 만든 짧은 영상이라도, 영상 문법(샷·씬·시퀀스, 카메라 워크, 조명, 편집 기법) 을 접목해야 한층 더 완성도를 높일 수 있음을 강조합니다.

- 프리미어·애프터 이펙트 같은 전통 편집 툴과 AI 툴을 연계하여, 크로마키·마스킹·업스케일·노이즈 제거 등 후반 작업까지 매끄럽게 진행하는 실무 노하우를 다룹니다.

- 실제 기업 홍보 영상, 3분 유튜브 쇼츠 제작 사례 등을 통해, 아이디어 기획→본 제작→편집·보정→성과 분석 에 이르는 전 과정을 단계별로 체험할 수 있게 구성했습니다.

- 저작권·초상권·딥페이크 윤리 이슈 등 AI 기술을 활용할 때 반드시 알아야 할 책임과 주의사항도 놓치지 않았습니다.

생성AI로 인한 영상 제작 혁신이 어디까지 가능할지 궁금하신가요?
이 책은 초보 크리에이터부터 실무 담당자, 학생·연구자까지 누구나 실제 프로젝트에 손쉽게 적용할 수 있도록, 친절한 예제와 실습 노하우를 담았습니다. 빠르게 진화하는 AI 시대에, 상상력을 곧바로 영상으로 만들어 내는 획기적인 제작 방식을 배우고 싶은 분들에게 꼭 필요한 길잡이가 될 것입니다.

목차

1장. 생성AI와 차세대 영상 제작의 이해
- 생성AI(Generative AI)란 무엇인가
- 영상 제작 패러다임의 변화
- 이 책에서 다룰 주요 주제와 학습 방향

2장. 주요 AI 툴 살펴보기: 텍스트→영상, 이미지→영상, 음성→캐릭터 등
- 텍스트→영상 생성 툴 (Runway, Pika, Luma Dream Machine, Kling AI, Hailuo AI Video, Sora 등)
- 텍스트→이미지 생성 AI (Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 등)
- 이미지→영상 전환 (Kaiber, Pika, Stable Diffusion 확장 등)
- 음성→캐릭터(아바타) 애니메이션 (Synthesia, D-ID, HeyGen, Rephrase.ai, Deepbrain 등)
- AI 음성합성 (ElevenLabs 등)

3장. 실습 환경 구축과 준비
- 하드웨어·소프트웨어 요구 사항 (GPU, 로컬 vs 클라우드)
- 개발 툴 설치 (Python, Jupyter, ffmpeg 등)
- AI 툴 계정 생성 및 초기 세팅
- 데이터 수집·전처리 가이드 (해상도·프레임레이트·저작권 주의사항 등)

4장. 텍스트→영상 실습: Runway Gen 3, Pika 등 활용
- 프롬프트 엔지니어링 기본
- Runway Gen 3 계정 설정과 실습
- Pika 활용 예제 (애니메이션풍 영상)
- 프롬프트 수정·재생성과 결과물 비교

5장. 이미지→영상: Luma Dream Machine, Kling AI, Stable Diffusion 확장
- 이미지 시퀀스와 인터폴레이션 개념
- Luma Dream Machine으로 2D 이미지를 3D처럼 표현하기
- Kling AI를 활용한 스타일·장면 변환
- Stable Diffusion 확장 기능 (ControlNet, Deforum 등)

6장. 음성→캐릭터 애니메이션 & AI 음성합성(ElevenLabs 등)
- 기본 원리: Lip-sync, 표정 인식, 음성 분석
- 주요 아바타 생성 툴 (Synthesia, D-ID, HeyGen 등)
- ElevenLabs 활용 음성합성 실습
- 다양한 캐릭터·언어·감정 표현 사례

7장. AI를 활용한 후반 작업: 업스케일·노이즈 제거·최종 품질 향상
- 초해상도(업스케일) 기술 (Topaz Video Enhance AI, Real-ESRGAN 등)
- 노이즈 제거와 영상 안정화
- 색보정과 자동 LUT 추천
- 오디오 후반 작업 (노이즈 제거, 음원 합성, 음성 톤 보정)

8장. 영상 문법 기초: 스토리텔링과 연출 기법
- 샷과 씬, 시퀀스 구조 이해
- 카메라 워크, 조명, mise-en-scène
- 편집 리듬과 전환 기법 (컷, 디졸브, 페이드 등)
- AI 제작 영상에 전통적 영상 문법을 접목하기

9장. 전통 편집 툴과의 융합: Premiere·After Effects·AI 자동편집
- Premiere Pro에서의 AI 기능 (자동 컷 편집, 자막 생성 등)
- After Effects 연계 (Roto Brush, 마스킹, 크로마키 자동화)
- AI 자동편집 서비스 (Kamua, Wisecut 등)
- 실무 사례: 전통 영상 소스 + AI 합성 결과 결합

10장. 종합 프로젝트: 아이디어 기획부터 완성까지
- 프로젝트 기획과 역할 분담
- 프리프로덕션: 대본·스토리보드, 데이터 수집
- 본 제작: 텍스트→영상, 이미지→영상, 음성→캐릭터 단계별 진행
- 후반 편집·품질 보정 및 최종 마스터링

11장. 3분짜리 유튜브 쇼츠 제작 사례
- 쇼츠 기획: 주제 선정, 핵심 메시지, 타겟층 분석
- 생성AI 활용: 짧고 임팩트 있는 장면 설계
- 자막·BGM·효과음 등 편집 포인트
- 업로드와 성과 분석 (노출·조회수·댓글 관리 등)

12장. 미래 전망과 계속되는 학습
- 영상 시장의 미래: 메타버스, VR/AR, 실시간 생성
- 오픈소스·커뮤니티 참여 방법 (Hugging Face 등)
- 지속적인 모델 업데이트와 트렌드 파악
- 생성AI 활용의 무한 가능성: 창의와 책임의 조화

부록
부록 A: 주요 AI 툴 및 서비스 비교표

책 속으로

본서는 생성AI가 영상 제작 전 과정을 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 텍스트·이미지·음성 등 다양한 입력을 활용해 실제로 영상을 만들어 보는 방법을 단계별로 안내한다. 전통 촬영·편집 기법과 AI 합성 기술을 융합하면, 소규모 팀·개인도 짧은 시간 안에 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있다는 점이 핵심이다.
또한, 저작권·초상권·윤리적 이슈를 주의 깊게 다루고, 영상 문법과 후반 작업 노하우를 곁들여 한층 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있도록 돕는다. 미래에는 메타버스, VR/AR, 인터랙티브 미디어 등 더 폭넓은 영역으로 확장될 것이며, 독자들은 이 책에서 배운 기초와 실습 과정을 토대로 스스로 추가 학습·실무 프로젝트를 진행하며 계속 발전해 나갈 수 있을 것이다.

작가정보

저자(글) 김환

서울사이버대학교 AI융합대학 AI크리에이터학과 학과장이다. 성균관대학교에서 기술경영학 공학박사를 수료하고 서울과학기술대학교에서 정보통신미디어공학으로 박사 학위를 받았다. 컬러테크연구소 소장으로 유튜브 채널을 운영하며 Digital Color, Digital Display, Digital Color Management, Unreal Engine, Neural Radiance Field 및 생성 인공지능을 통한 콘텐츠 제작의 연구와 자문을 수행했다(2012-2023). 한양대학교와 성균관대학교에서 4차 산업혁명 기술과 생성 인공지능을 주제로 강의를 진행했다(2015-2023). 국가기술자격 정책심의위원회, 국가직무능력표준(NCS) 전문위원, 교육부 원격대학 교육혁신 지원사업 사업총괄책임자(PM)로 활동하고 있다. 저서로 "AI와 유튜브 크리에이터"(2025), "ChatGPT 교육·미디어·업무 혁신 교과서"(2025), "GenAI: 생성인공지능의 이해와 활용"(2024)이 있다.