빅데이터 엔지니어의 알아야 할 기본 상식

데이터베이스, 데이터 파이프라인, 분산 처리, 데이터 시각화, 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝

씨익북스 편집부 지음

딥시크북 2025년 04월 13일 출간

작품소개

책소개

"《빅데이터 엔지니어의 알아야 할 기본 상식》은 현대 사회에서 필수적인 기술로 자리 잡은 빅데이터의 세계를 깊이 있게 탐구하는 필독서입니다. 이 책은 빅데이터 엔지니어링의 기초부터 시작하여, 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화에 이르는 다양한 주제를 포괄적으로 다룹니다. 독자들은 이 책을 통해 빅데이터의 개념과 가치, 그리고 이를 활용하는 방법을 이해할 수 있게 됩니다.

특히, 데이터베이스 기술, 분산 처리 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 파이프라인 구축 등 실무에서 필수적인 기술적 지식을 상세하게 설명합니다. 각 장에서는 이론적 배경뿐만 아니라, 실무에서의 적용 사례와 모범 사례를 소개하여 독자들이 실제 상황에서 어떻게 빅데이터 기술을 활용할 수 있는지를 명확하게 보여줍니다.

또한, 최신 트렌드와 도구에 대한 정보도 포함되어 있어, 독자들이 변화하는 기술 환경에 발맞추어 나갈 수 있도록 돕습니다. 빅데이터 분야에서 경력을 쌓고자 하는 초보자부터, 현업에서 더 나은 기술적 역량을 기르고자 하는 중급자까지, 폭넓은 독자를 위해 구성된 이 책은 실용성과 학습의 두 가지 측면을 모두 충족시키고자 합니다.

마지막으로, 이 책은 빅데이터 엔지니어링의 미래 전망과 도전 과제에 대해서도 심도 있게 논의하며, 독자들에게 지속적인 학습과 자기 개발의 중요성을 일깨워 줍니다. 《빅데이터 엔지니어의 알아야 할 기본 상식》은 빅데이터의 복잡한 세계를 이해하고, 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 필요한 기초 지식을 제공하는 강력한 도구가 될 것입니다."

목차

"빅데이터의 정의와 중요성
데이터 수집 방법론
데이터 저장소의 종류
관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스
데이터 처리 기술 개요
ETL(Extract, Transform, Load) 과정 이해하기
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크
빅데이터 프레임워크 소개
하둡의 구조와 작동 원리
스파크의 장점과 활용
데이터 스트리밍 기술
분산 처리의 필요성과 원리
클라우드 기반 데이터 솔루션
데이터 시각화 도구와 기법
데이터 품질 관리의 중요성
데이터 사일로 문제 해결하기
기계 학습과 빅데이터의 관계
인공지능(AI)과 데이터 엔지니어링
데이터 보안과 개인정보 보호
GDPR과 한국의 개인정보 보호법
데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어
파이썬과 R을 활용한 데이터 처리
SQL의 기본 개념과 활용
NoSQL 데이터베이스의 특징
빅데이터 프로젝트 관리 방법
데이터 거버넌스의 필요성
데이터 모델링 기법
API와 데이터 통합
데이터 마이닝 기법과 응용
데이터 분석 플랫폼의 선택 기준
예측 분석의 기본 개념
데이터 엔지니어의 역할과 책임
팀워크와 협업의 중요성
대규모 데이터 처리의 성능 최적화
데이터 시각화의 원칙
오픈소스 도구와 커뮤니티
데이터 기반 의사결정의 필요성
빅데이터와 윤리적 고려사항
산업별 빅데이터 활용 사례
데이터 엔지니어링의 미래 전망
지속적인 학습과 기술 발전
빅데이터 관련 자격증과 교육 과정
데이터 처리 자동화의 이점
비즈니스 인사이트 도출하기
스케일 아웃과 스케일 업의 차이
데이터 아키텍처 설계 원칙
성공적인 데이터 프로젝트 사례
협업 도구와 기술
모바일 데이터 처리의 중요성
빅데이터 생태계의 이해
데이터 수명 주기 관리
데이터 분석 결과의 커뮤니케이션
API 사용 시 유의사항
데이터 시각화의 최신 트렌드
실시간 데이터 처리의 필요성
효율적인 데이터 저장 전략
빅데이터의 사회적 영향
데이터 기반 혁신의 사례"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.