퀀트 개발자의 알아야 할 기본 상식
프로그래밍, 데이터 분석, 금융 시장, 알고리즘 트레이딩, 리스크 관리, 통계학
알면 도움되는 직업 안내서 48
딥시크북
2025년 04월 13일 출간
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- ISBN 9791173804489
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작품소개
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"『퀀트 개발자의 알아야 할 기본 상식』은 금융 및 투자 분야에서 퀀트(quantitative) 분석의 기초부터 심화 지식까지를 아우르는 필독서입니다. 이 책은 퀀트 개발자를 꿈꾸는 이들에게 필요한 필수적인 이론과 실무 기술을 체계적으로 정리하여 제공합니다.
퀀트 분석의 기본 개념부터 시작해, 데이터 수집 방법, 통계적 분석 기법, 프로그래밍 언어 사용법, 머신러닝 기초, 그리고 금융 데이터의 특성을 이해하는 데 필요한 지식을 상세히 설명합니다. 특히, Python과 R과 같은 인기 있는 프로그래밍 언어를 활용한 실습 예제와 함께, 실제 금융 데이터를 분석하는 과정을 통해 독자들이 이론을 실제로 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕습니다.
이 책은 초보자는 물론, 이미 퀀트 분야에서 활동 중인 전문가들에게도 유용한 참조서로 자리매김할 것입니다. 다양한 사례 연구와 실제 투자 전략을 포함하여, 독자들은 이론과 실무의 균형을 이루는 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다.
또한, 금융 시장의 동향과 최신 기술 트렌드에 대한 논의도 포함되어 있어, 퀀트 개발자로서의 경력을 쌓아가는 데 필요한 폭넓은 시각을 제공합니다. 독자들은 이 책을 통해 퀀트 개발자의 기본기를 다지고, 자신만의 투자 전략을 구상하는 데 필요한 지식과 도구를 갖추게 될 것입니다.
『퀀트 개발자의 알아야 할 기본 상식』은 단순한 이론서가 아닌, 실무에 바로 적용 가능한 유용한 지침서로, 퀀트 개발자의 길을 걷고자 하는 모든 이들에게 큰 도움이 될 것입니다."
퀀트 분석의 기본 개념부터 시작해, 데이터 수집 방법, 통계적 분석 기법, 프로그래밍 언어 사용법, 머신러닝 기초, 그리고 금융 데이터의 특성을 이해하는 데 필요한 지식을 상세히 설명합니다. 특히, Python과 R과 같은 인기 있는 프로그래밍 언어를 활용한 실습 예제와 함께, 실제 금융 데이터를 분석하는 과정을 통해 독자들이 이론을 실제로 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕습니다.
이 책은 초보자는 물론, 이미 퀀트 분야에서 활동 중인 전문가들에게도 유용한 참조서로 자리매김할 것입니다. 다양한 사례 연구와 실제 투자 전략을 포함하여, 독자들은 이론과 실무의 균형을 이루는 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다.
또한, 금융 시장의 동향과 최신 기술 트렌드에 대한 논의도 포함되어 있어, 퀀트 개발자로서의 경력을 쌓아가는 데 필요한 폭넓은 시각을 제공합니다. 독자들은 이 책을 통해 퀀트 개발자의 기본기를 다지고, 자신만의 투자 전략을 구상하는 데 필요한 지식과 도구를 갖추게 될 것입니다.
『퀀트 개발자의 알아야 할 기본 상식』은 단순한 이론서가 아닌, 실무에 바로 적용 가능한 유용한 지침서로, 퀀트 개발자의 길을 걷고자 하는 모든 이들에게 큰 도움이 될 것입니다."
"퀀트 개발자의 알아야 할 기본 상식
기초 통계학의 이해
확률 분포의 종류와 특징
시계열 데이터 분석
금융 시장의 기본 구조
알고리즘 트레이딩의 기초
퀀트 투자 전략 개요
리스크 관리의 중요성
포트폴리오 이론과 구성
상관관계와 회귀 분석
기계 학습의 기초 개념
딥러닝의 기본 원리
파이썬을 활용한 데이터 분석
R 프로그래밍의 장점
데이터 시각화의 중요성
금융 데이터 수집 방법
주식 가격 예측 모델
인공지능의 금융 분야 적용
백테스팅의 원리와 방법
성능 평가 지표 이해하기
시장 효율성 이론
퀀트 개발자의 필수 라이브러리
API를 활용한 데이터 거래
거래 비용과 슬ippage 이해
시스템 트레이딩의 기본 요소
알고리즘 최적화 기법
감정 분석의 활용
뉴스와 소셜 미디어 데이터 분석
변동성 측정 방법
헤지펀드와 퀀트 투자
데이터 마이닝 기술
시스템 안정성 테스트
비즈니스 모델과 퀀트
금융 시장의 심리적 요소
환경 변화에 대한 적응 전략
퀀트 개발자의 커리어 경로
네트워크 이론과 금융
주요 금융 지표의 이해
크라우드소싱 데이터의 활용
퀀트 리서치 방법론
자동화된 거래 시스템 설계
시장 트렌드 분석 도구
신뢰성과 정확성의 중요성
기술적 분석의 기초
퀀트 투자와 ESG
금리와 금융 상품의 관계
대체 데이터의 개념과 활용
시스템 구축을 위한 인프라
트렌드 추종과 역추세 전략
장기 투자와 단기 투자 전략
퀀트 개발자의 도구와 환경
이해관계자 관리와 커뮤니케이션
금융 규제의 이해
퀀트 프로젝트의 관리 방법
비즈니스 인사이트 도출하기
실패 사례 분석과 학습"
기초 통계학의 이해
확률 분포의 종류와 특징
시계열 데이터 분석
금융 시장의 기본 구조
알고리즘 트레이딩의 기초
퀀트 투자 전략 개요
리스크 관리의 중요성
포트폴리오 이론과 구성
상관관계와 회귀 분석
기계 학습의 기초 개념
딥러닝의 기본 원리
파이썬을 활용한 데이터 분석
R 프로그래밍의 장점
데이터 시각화의 중요성
금융 데이터 수집 방법
주식 가격 예측 모델
인공지능의 금융 분야 적용
백테스팅의 원리와 방법
성능 평가 지표 이해하기
시장 효율성 이론
퀀트 개발자의 필수 라이브러리
API를 활용한 데이터 거래
거래 비용과 슬ippage 이해
시스템 트레이딩의 기본 요소
알고리즘 최적화 기법
감정 분석의 활용
뉴스와 소셜 미디어 데이터 분석
변동성 측정 방법
헤지펀드와 퀀트 투자
데이터 마이닝 기술
시스템 안정성 테스트
비즈니스 모델과 퀀트
금융 시장의 심리적 요소
환경 변화에 대한 적응 전략
퀀트 개발자의 커리어 경로
네트워크 이론과 금융
주요 금융 지표의 이해
크라우드소싱 데이터의 활용
퀀트 리서치 방법론
자동화된 거래 시스템 설계
시장 트렌드 분석 도구
신뢰성과 정확성의 중요성
기술적 분석의 기초
퀀트 투자와 ESG
금리와 금융 상품의 관계
대체 데이터의 개념과 활용
시스템 구축을 위한 인프라
트렌드 추종과 역추세 전략
장기 투자와 단기 투자 전략
퀀트 개발자의 도구와 환경
이해관계자 관리와 커뮤니케이션
금융 규제의 이해
퀀트 프로젝트의 관리 방법
비즈니스 인사이트 도출하기
실패 사례 분석과 학습"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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