데이터베이스 관리자의 알아야 할 기본 상식
SQL, 백업 및 복구, 인덱스 최적화, 데이터 보안, 성능 튜닝, 데이터 모델링
알면 도움되는 직업 안내서 36
딥시크북
2025년 04월 13일 출간
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- 파일 정보 ePUB (0.77MB)
- ISBN 9791173804366
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작품소개
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"《데이터베이스 관리자의 알아야 할 기본 상식》은 데이터베이스 관리의 기초부터 심화 개념까지 폭넓게 다루는 필독서입니다. 이 책은 데이터베이스 관리자(DBA)로서의 역할과 책임, 그리고 성공적인 데이터베이스 운영을 위해 필요한 기술적 지식을 체계적으로 정리하고 있습니다.
현대의 정보화 사회에서 데이터베이스는 기업의 핵심 자산으로 자리잡고 있습니다. 따라서 데이터베이스 관리자는 데이터의 저장, 검색, 보호 및 효율적인 관리를 통해 조직의 성과에 직접적으로 기여해야 합니다. 이 책은 데이터베이스의 기본 개념부터 시작하여, 설계 원칙, 성능 최적화, 보안, 백업 및 복구 전략 등 다양한 주제를 포괄적으로 설명합니다.
특히, 이 책은 실제 사례와 실습 문제를 통해 독자들이 이론을 실무에 적용할 수 있도록 돕습니다. 데이터베이스의 다양한 유형(SQL, NoSQL 등)과 각각의 장단점, 그리고 최신 기술 동향을 반영하여 독자들이 변화하는 IT 환경에서도 유연하게 대응할 수 있도록 구성되었습니다.
또한, 데이터베이스 관리에 있어 필수적인 SQL 쿼리 작성법, 인덱스 최적화 기법, 트랜잭션 관리, 그리고 데이터 마이그레이션 과정에 대한 심도 있는 설명을 담고 있어, 초보자는 물론 중급 이상의 DBA에게도 유용한 참고서가 될 것입니다.
이 책을 통해 독자들은 데이터베이스 관리의 기본 원칙을 이해하고, 실무에서 직면할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 데 필요한 지식을 쌓을 수 있을 것입니다. 데이터베이스 관리의 세계로 한 걸음 더 나아가고 싶은 모든 이들에게 이 책은 귀중한 길잡이가 될 것입니다. 데이터베이스 관리의 기본을 확실히 다지고, 나아가 전문가로 성장할 수 있는 발판이 되어줄 것입니다."
현대의 정보화 사회에서 데이터베이스는 기업의 핵심 자산으로 자리잡고 있습니다. 따라서 데이터베이스 관리자는 데이터의 저장, 검색, 보호 및 효율적인 관리를 통해 조직의 성과에 직접적으로 기여해야 합니다. 이 책은 데이터베이스의 기본 개념부터 시작하여, 설계 원칙, 성능 최적화, 보안, 백업 및 복구 전략 등 다양한 주제를 포괄적으로 설명합니다.
특히, 이 책은 실제 사례와 실습 문제를 통해 독자들이 이론을 실무에 적용할 수 있도록 돕습니다. 데이터베이스의 다양한 유형(SQL, NoSQL 등)과 각각의 장단점, 그리고 최신 기술 동향을 반영하여 독자들이 변화하는 IT 환경에서도 유연하게 대응할 수 있도록 구성되었습니다.
또한, 데이터베이스 관리에 있어 필수적인 SQL 쿼리 작성법, 인덱스 최적화 기법, 트랜잭션 관리, 그리고 데이터 마이그레이션 과정에 대한 심도 있는 설명을 담고 있어, 초보자는 물론 중급 이상의 DBA에게도 유용한 참고서가 될 것입니다.
이 책을 통해 독자들은 데이터베이스 관리의 기본 원칙을 이해하고, 실무에서 직면할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 데 필요한 지식을 쌓을 수 있을 것입니다. 데이터베이스 관리의 세계로 한 걸음 더 나아가고 싶은 모든 이들에게 이 책은 귀중한 길잡이가 될 것입니다. 데이터베이스 관리의 기본을 확실히 다지고, 나아가 전문가로 성장할 수 있는 발판이 되어줄 것입니다."
"데이터베이스의 기본 개념
관계형 데이터베이스의 이해
비관계형 데이터베이스의 특징
SQL의 기초 문법
데이터 모델링의 중요성
정규화와 비정규화 이해하기
인덱스의 개념과 활용
트랜잭션 관리와 원자성
ACID 속성의 중요성
데이터베이스 보안 기초
백업과 복구 전략
성능 최적화 기법
데이터베이스 클러스터링
분산 데이터베이스의 이해
데이터베이스 모니터링 도구
쿼리 성능 분석하기
데이터베이스 스키마 설계
유지보수 및 패치 관리
데이터베이스 마이그레이션
API와 데이터베이스 연결
데이터베이스의 접근 제어
샤딩(Sharding) 기술 이해
데이터베이스 트렌드 및 미래
NoSQL 데이터베이스 소개
데이터 품질 관리
데이터베이스 자동화 도구
SQL vs NoSQL 비교
데이터베이스 설계의 베스트 프랙티스
ORM(Object-Relational Mapping) 이해
데이터베이스 암호화 기법
실시간 데이터베이스의 필요성
데이터 분석과 데이터베이스
데이터베이스의 확장성 문제
데이터베이스와 클라우드 컴퓨팅
모바일 애플리케이션과 데이터베이스
데이터베이스의 성능 모니터링
테스트 데이터베이스의 필요성
데이터베이스 버전 관리
데이터베이스와 빅데이터
데이터베이스 커뮤니티와 자원
데이터베이스 관련 자격증
데이터베이스의 역사
기술적 부채와 데이터베이스
데이터베이스와 머신러닝
실습으로 배우는 SQL
데이터베이스 유지보수 체크리스트
데이터베이스 관리자의 역할
데이터베이스와 GDPR
데이터베이스의 표준화 기구
데이터베이스의 트랜잭션 로그
비즈니스 인사이트와 데이터베이스
성공적인 데이터베이스 프로젝트 관리"
관계형 데이터베이스의 이해
비관계형 데이터베이스의 특징
SQL의 기초 문법
데이터 모델링의 중요성
정규화와 비정규화 이해하기
인덱스의 개념과 활용
트랜잭션 관리와 원자성
ACID 속성의 중요성
데이터베이스 보안 기초
백업과 복구 전략
성능 최적화 기법
데이터베이스 클러스터링
분산 데이터베이스의 이해
데이터베이스 모니터링 도구
쿼리 성능 분석하기
데이터베이스 스키마 설계
유지보수 및 패치 관리
데이터베이스 마이그레이션
API와 데이터베이스 연결
데이터베이스의 접근 제어
샤딩(Sharding) 기술 이해
데이터베이스 트렌드 및 미래
NoSQL 데이터베이스 소개
데이터 품질 관리
데이터베이스 자동화 도구
SQL vs NoSQL 비교
데이터베이스 설계의 베스트 프랙티스
ORM(Object-Relational Mapping) 이해
데이터베이스 암호화 기법
실시간 데이터베이스의 필요성
데이터 분석과 데이터베이스
데이터베이스의 확장성 문제
데이터베이스와 클라우드 컴퓨팅
모바일 애플리케이션과 데이터베이스
데이터베이스의 성능 모니터링
테스트 데이터베이스의 필요성
데이터베이스 버전 관리
데이터베이스와 빅데이터
데이터베이스 커뮤니티와 자원
데이터베이스 관련 자격증
데이터베이스의 역사
기술적 부채와 데이터베이스
데이터베이스와 머신러닝
실습으로 배우는 SQL
데이터베이스 유지보수 체크리스트
데이터베이스 관리자의 역할
데이터베이스와 GDPR
데이터베이스의 표준화 기구
데이터베이스의 트랜잭션 로그
비즈니스 인사이트와 데이터베이스
성공적인 데이터베이스 프로젝트 관리"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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