출근은 내가 일은 AI가 - 제조

김민규 지음

슬러닉 2025년 04월 14일 출간

작품소개

책소개

『출근은 내가, 일은 AI가 [제조]』는 제조업 현장에 AI를 도입하고자 하는 기업과 실무자, 그리고 정책 담당자와 연구자들을 위한 본격 실무 지침서다. 단순한 기술 소개서가 아니라, 제조 현장에서 실제로 마주치는 ‘다섯 가지 난관’을 중심으로 구성된 이 책은, AI 도입 과정의 현실적 문제부터 구체적 해결 사례, 실전 적용 전략까지 폭넓게 다룬다.
제조 AI가 뜨거운 화두가 되고 있음에도 불구하고, 막상 현장에서는 레거시 시스템의 한계, 데이터 품질 문제, 조직 내부 저항, 실시간 인프라의 제약, 예측 정비의 해석 어려움 등 수많은 장애물에 가로막히곤 한다. 이 책은 그러한 복잡한 현실을 직시하며, 각 장마다 실제 현업에서 AI를 어떻게 통합해 운영할 수 있는지를 설명한다.
글로벌 제조 강국들의 실제 사례, 국내외 논문과 산업 리포트를 기반으로 집필된 이 책은, “단지 알고 있는 것”이 아닌 “현장에서 쓸 수 있는” 제조 AI 지식을 제공한다. 특히 ‘출근은 내가, 일은 AI가’라는 시리즈의 철학에 걸맞게, 사람과 AI의 협업을 중심 가치로 두며, 제조업의 본질적인 혁신 방향을 탐색한다. 이제 AI는 더 이상 ‘기술’이 아니라 ‘운영의 조건’이 되는 시대. 이 책은 그 전환점에서 반드시 읽어야 할 안내서다.

목차

프롤로그: 기계의 심장이 깨어날 때, 우리는 무엇을 해야 할까?
1장. 재고 관리와 AI 활용
1.1 제조 현장에서의 재고 관리 불편함
1.2 AI를 통한 재고 관리 문제 해결 방안
2장. 품질 관리와 AI 활용
2.1 제조 현장에서의 품질 관리 불편함
2.2 AI를 통한 품질 관리 문제 해결 방안
3장. 설비 예방 정비와 AI 활용
3.1 예방 정비(Predictive Maintenance) 불편함
3.2 AI를 통한 예방 정비 문제 해결 방안
4장. 에너지 효율과 AI 활용
4.1 제조 공정의 에너지 효율 관리 불편함
4.2 AI를 통한 에너지 효율 문제 해결 방안
5장. 생산 스케줄링과 AI 활용
5.1 제조 현장의 생산 스케줄링 불편함
5.2 AI를 통한 생산 스케줄링 문제 해결 방안
에필로그: 기계는 진화했고, 이제는 우리가 질문할 차례다

책 속으로

“AI가 설비 고장을 예측했다. 그런데 그 판단을 현장 기술자는 수용하지 않았다. 문제는 기술이 아니라, 해석과 신뢰였다.”
“우리는 왜 AI를 도입하면서도, 그 가능성을 절반밖에 쓰지 못하고 있을까? 데이터가 엉망이기 때문이다. 품질, 포맷, 시간 단위, 라벨링… 기본이 갖춰지지 않으면 AI는 오히려 혼란을 가중시킨다.”
“레거시 시스템을 교체할 수 없다면, 연결하면 된다. OPC UA, MQTT 같은 산업 표준이 존재하는 이유다. 핵심은 모든 데이터를 하나의 ‘언어’로 통합하는 것이다.”
“예측 정비는 기계가 고장 나기 전에 수리하자는 개념이 아니다. 고장을 ‘얼마나 현명하게’ 대비할 수 있느냐는 문제다. AI는 확률을 제시하지만, 최종 판단은 사람이 한다.”
“AI와 사람이 충돌하는 이유는 ‘권한’의 충돌이다. 그래서 협업 구조가 중요하다. AI가 제안하고, 사람이 검토하고, 함께 결정해야 한다. 그것이 제조업의 미래다.”
이 책은 단순히 개념을 설명하는 데 그치지 않는다. 실제 사례, 데이터 포맷 통합 전략, 센서 이상 감지 로직, 재학습 파이프라인 구성법, 조직 내 설득 전략 등 실무에 직접 적용할 수 있는 내용들로 가득하다. 각 장에서 제시된 문제와 해결 방식은, 독자에게 “지금 당장 우리 회사에서는 어떻게 적용할 수 있을까?”라는 질문을 던지게 만든다. AI를 도입하는 순간부터 실망하거나 후회하지 않도록, 반드시 알아야 할 것들을 현실적으로 전달해주는 이 책은 기술서이자 전략서이자, 디지털 전환의 실전 매뉴얼이다.

출판사 서평

제조업이 위기에 처해 있다는 말은 오래전부터 반복되어왔다. 저임금 국가와의 경쟁, 공급망 불안, 인건비 상승, 숙련 인력의 고령화, 그리고 예측 불가능한 글로벌 경제 상황까지—이 모든 위기 앞에서 우리는 과연 어떤 해법을 찾아야 할까? 출판사로서 우리는 이 책이 그 질문에 단순하면서도 강력한 메시지를 던진다고 확신한다. “출근은 내가, 일은 AI가.”
이 책은 ‘AI가 제조업을 어떻게 바꾸는가’에 대한 공허한 미래 담론이 아니다. 오히려 ‘AI를 실제로 도입하고 싶은데, 왜 이렇게 어렵지?’, ‘데이터는 어떻게 모아야 하지?’, ‘현장 직원들이 왜 반대하지?’라는 고민을 하는 실무자들의 눈높이에 맞춰 쓰였다. 저자는 수천 개의 AI 관련 기술과 문서 사이에서 진짜 제조 현장에 통할 수 있는 전략만을 뽑아, 그것을 다섯 가지 핵심 난관으로 정리해냈다.
독자들은 이 책을 통해 AI 도입의 핵심 전략은 ‘기술’이 아니라 ‘조직, 문화, 프로세스’라는 사실을 깨닫게 될 것이다. 그리고 AI는 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 업무를 보조하고 확장하는 존재임을 재인식하게 된다. 이 책은 지금의 제조 현장을 뚫고 나아가려는 실무자, 관리자, 연구자 모두에게 등대 같은 역할을 해줄 것이다. 단순히 AI를 도입하는 법이 아닌, AI와 함께 일하는 법을 알려주는 이 책은 앞으로도 제조 현장의 필독서로 자리 잡을 것이다.

작가정보

저자(글) 김민규