출근은 내가 일은 AI가 - 물류/유통

김민규 지음

슬러닉 2025년 04월 14일 출간

작품소개

책소개

『출근은 내가, 일은 AI가 – 물류/유통』은 물류와 유통 분야에서 일하는 실무자와 관리자, 그리고 AI 도입을 고민하는 모든 이들을 위한 실전형 안내서입니다. 이 책은 단순히 AI 기술을 소개하는 수준을 넘어, 재고 수요 예측, 배송 경로 최적화, 창고 자동화, 반품 처리, 맞춤형 마케팅 등 물류/유통 현장에서 매일 마주하는 5가지 핵심 문제를 AI가 어떻게 해결하는지 실전 사례를 바탕으로 자세히 설명합니다.
이 책의 가장 큰 특징은 현장 중심입니다. AI를 모른다고 해서 주눅들 필요도 없고, 고급 기술 지식이 없어도 충분히 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 실제 글로벌 기업과 국내 중소기업이 AI를 도입하며 겪은 성공과 시행착오를 풍부하게 담아, '우리 회사도 할 수 있다'는 자신감을 줍니다. 각 장마다 구체적인 적용 방법과 실무 팁이 정리되어 있어, 당장 내일 업무에 바로 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
물류/유통이야말로 가장 먼저 AI를 적극적으로 활용해야 할 분야입니다. 이미 경쟁사들은 빠르게 변화를 시도하고 있으며, 고객들은 더 빠르고 정확한 서비스를 원하고 있습니다. 이 책은 독자들에게 단지 AI 기술을 소개하는 것이 아니라, 미래의 일자리를 지키고, 새로운 성과를 창출하며, 보다 스마트하게 일할 수 있도록 이끌어주는 실질적 가이드입니다.

목차

프롤로그
제1장: 재고 수요 예측의 어려움과 AI를 활용한 해결
1.1 직무를 하며 느꼈던 불편함
1.2 문제 해결
제2장: 배송 경로 최적화와 운송비 절감의 어려움 및 AI 활용
2.1 직무를 하며 느꼈던 불편함
2.2 문제 해결
제3장: 창고 자동화와 재고 위치 관리의 어려움 및 AI 활용
3.1 직무를 하며 느꼈던 불편함
3.2 문제 해결
제4장: 반품·역물류(Reverse Logistics) 처리의 어려움과 AI 활용
4.1 직무를 하며 느꼈던 불편함
4.2 문제 해결
제5장: 주문 데이터 분석과 맞춤형 프로모션의 어려움 및 AI 활용
5.1 직무를 하며 느꼈던 불편함
5.2 문제 해결
에필로그

책 속으로

“이제 출근은 내가 하지만, 일은 AI가 한다.”
이 한 문장은 이 책 전체를 관통하는 핵심 문장입니다. 아침마다 재고 오류와 배송 지연으로 시작되는 스트레스, 예상치 못한 반품과 고객 불만, 비효율적인 창고 동선과 소모적인 프로모션 전략. 이 모든 문제를 더 이상 ‘인간의 감’에만 의존하지 않고, ‘AI의 데이터 기반 판단’으로 해결할 수 있는 시대가 왔습니다.
책 속에서는 독자의 일상과 가장 밀접한 문제를 먼저 짚고 들어갑니다. “재고 예측이 왜 이렇게 어려울까?”라는 질문에서 시작해, “AI가 어떤 데이터를 기반으로 예측하고, 어떻게 실수를 줄이는지”를 국내외 기업 사례와 함께 상세히 보여줍니다. 실제로 국내 대형 유통사의 머신러닝 기반 수요 예측 도입 사례는 독자의 업무 현장에도 즉시 활용할 수 있을 만큼 구체적이고 실용적입니다.
또한 각 장의 끝에는 '실전 적용 방법'이 정리되어 있어, 단지 읽는 데 그치지 않고 실제로 적용하고 실험해볼 수 있게 도와줍니다. 예를 들어, “AI 기반 배송 경로 최적화” 장에서는 교통 상황, 배송 시간, 주문량, 차량 수 등 다양한 요소를 고려해 강화학습 모델이 어떻게 효율적인 경로를 도출하는지를 차근차근 설명하고, 이를 어떻게 우리 회사에 맞게 커스터마이징할 수 있을지도 안내합니다.
이 책의 장점은 기술 설명보다 독자의 ‘현장감’을 중심으로 구성되어 있다는 점입니다. 현장 담당자가 느끼는 문제, 그 문제의 구조, 그리고 AI의 개입 지점이 연결되는 방식으로 서술되어 있어, AI를 처음 접하는 독자도 충분히 이해할 수 있습니다. “AI는 우리와 함께 일할 준비가 되어 있다. 문제는 우리가 준비되었느냐”는 저자의 말처럼, 이 책은 단순한 해답이 아니라 변화를 시작할 수 있는 용기를 줍니다.

출판사 서평

AI는 이제 선택이 아닌 생존의 조건입니다. 『출근은 내가, 일은 AI가 – 물류/유통』은 단순히 새로운 기술을 소개하는 책이 아닙니다. 이 책은 물류와 유통 업무를 매일 담당하고 있는 수많은 실무자들의 고민, 그리고 그 해결책을 함께 모색한 결과물입니다. “물류는 AI로 대체될까?”라는 막연한 질문을 “AI는 어떻게 우리의 업무를 돕고 함께할 수 있는가?”라는 실질적인 질문으로 바꾸어줍니다.
이 책이 특별한 이유는 바로 현실성입니다. 기술적 수식이나 이론 중심의 AI 입문서와 달리, 물류/유통 현장에서 직접 마주하게 되는 다섯 가지 주요 문제를 뽑아, 그것이 어떻게 반복되고 있으며, 어떤 방식으로 AI를 통해 해결될 수 있는지를 풍부한 사례를 통해 전달합니다. 아마존, 월마트 같은 글로벌 기업은 물론, 국내 중소 물류기업들의 실전 도입 사례까지 폭넓게 다루고 있어 독자에게 바로 적용 가능한 통찰을 제공합니다.
특히 물류 자동화, 재고 예측, 배송 최적화처럼 막연히 어렵다고 느껴졌던 주제들이 이 책에서는 이해하기 쉽게 정리되어 있습니다. 책을 다 읽고 나면, AI는 거대한 미래 기술이 아니라, 나와 함께 일할 수 있는 현실적 ‘업무 파트너’로 느껴질 것입니다. 모든 AI 입문서가 책장에 꽂혀만 있다면, 이 책은 반드시 책상 위에 놓고 매일 참고하게 될 ‘실전 매뉴얼’이 될 것입니다.

작가정보

저자(글) 김민규