인공 지능 연구원 : 기계 학습 및인지 컴퓨팅의 국경 탐색
딥러닝, 강화학습, 자연어처리, 컴퓨터비전, 신경망, 자율주행
커리어 인사이트 시리즈 30
딥시크북
2025년 04월 13일 출간
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- ISBN 9791173803291
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작품소개
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"《인공 지능 연구원: 기계 학습 및 인지 컴퓨팅의 국경 탐색》은 현대 인공지능(AI) 분야의 핵심 주제인 기계 학습과 인지 컴퓨팅의 최전선에서 진행되고 있는 혁신적인 연구들을 종합적으로 다룬 책입니다. 이 책은 AI 기술의 발전이 우리의 삶에 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 사회적, 윤리적 문제들을 심도 있게 탐구합니다.
저자들은 기계 학습 알고리즘의 기초부터 시작하여, 최신 연구 동향과 실제 적용 사례를 통해 독자들이 AI 기술의 복잡성과 가능성을 이해할 수 있도록 돕습니다. 특히, 인지 컴퓨팅 분야에서의 혁신적인 접근법과 그 응용 사례를 통해, 기계가 사람의 사고 방식을 어떻게 모방하고 확장할 수 있는지를 설명합니다.
책은 여러 장으로 나뉘어 있으며, 각 장에서는 기계 학습의 이론과 실제를 연결짓는 다양한 사례를 소개합니다. 또한, 최신 AI 기술이 어떻게 산업, 의료, 교육, 금융 등 여러 분야에서 혁신을 주도하고 있는지를 보여줍니다. 독자는 이를 통해 AI의 잠재력을 인식하고, 미래의 기술 발전 방향에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.
또한, 이 책은 AI 기술의 사회적 책임과 윤리에 대해서도 깊이 있는 논의를 제공합니다. AI의 발전이 가져올 수 있는 윤리적 쟁점과 사회적 불평등 문제를 다루며, 지속 가능한 AI 개발을 위한 방향성을 제시합니다.
마지막으로, 《인공 지능 연구원》은 연구자, 개발자, 기업가, 그리고 AI 기술에 관심 있는 일반 독자들에게도 유익한 자료가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 AI의 현재와 미래를 이해하고, 그 속에서 자신만의 길을 모색할 수 있는 영감을 받을 수 있을 것입니다."
저자들은 기계 학습 알고리즘의 기초부터 시작하여, 최신 연구 동향과 실제 적용 사례를 통해 독자들이 AI 기술의 복잡성과 가능성을 이해할 수 있도록 돕습니다. 특히, 인지 컴퓨팅 분야에서의 혁신적인 접근법과 그 응용 사례를 통해, 기계가 사람의 사고 방식을 어떻게 모방하고 확장할 수 있는지를 설명합니다.
책은 여러 장으로 나뉘어 있으며, 각 장에서는 기계 학습의 이론과 실제를 연결짓는 다양한 사례를 소개합니다. 또한, 최신 AI 기술이 어떻게 산업, 의료, 교육, 금융 등 여러 분야에서 혁신을 주도하고 있는지를 보여줍니다. 독자는 이를 통해 AI의 잠재력을 인식하고, 미래의 기술 발전 방향에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.
또한, 이 책은 AI 기술의 사회적 책임과 윤리에 대해서도 깊이 있는 논의를 제공합니다. AI의 발전이 가져올 수 있는 윤리적 쟁점과 사회적 불평등 문제를 다루며, 지속 가능한 AI 개발을 위한 방향성을 제시합니다.
마지막으로, 《인공 지능 연구원》은 연구자, 개발자, 기업가, 그리고 AI 기술에 관심 있는 일반 독자들에게도 유익한 자료가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 AI의 현재와 미래를 이해하고, 그 속에서 자신만의 길을 모색할 수 있는 영감을 받을 수 있을 것입니다."
"인공 지능의 기초 이해
기계 학습의 역사와 발전
신경망의 작동 원리
데이터 전처리의 중요성
지도 학습 vs 비지도 학습
강화 학습의 개념과 응용
딥러닝의 혁신적 변화
자연어 처리의 기초
이미지 인식 기술의 발전
AI 윤리와 사회적 영향
인공지능의 진화와 미래
인공지능과 빅데이터의 관계
기계 학습 알고리즘의 유형
인공지능과 로봇 공학
AI의 의료 분야 응용
자율주행차의 기술적 도전
인공지능의 창의성
신경망 최적화 기법
AI와 IoT의 융합
기계 학습의 실제 사례
인지 컴퓨팅의 개념
인공지능과 인간의 협업
AI의 언어 번역 기술
감정 인식 기술의 발전
AI의 안전성과 보안 문제
인공지능의 교육 분야 적용
인공지능과 게임 이론
AI의 금융 분야 혁신
기계 학습 모델의 평가 방법
AI의 환경 문제 해결 가능성
인공지능의 예측 분석
AI와 클라우드 컴퓨팅
기계 학습과 통계의 관계
AI의 사용자 경험 개선
AI의 윤리적 딜레마
AI와 사회적 불평등
기계 학습의 최신 트렌드
AI의 지식 그래프 활용
인공지능의 창작물과 저작권
AI의 문화적 영향
AI를 활용한 스마트 시티 구축
기계 학습의 한계와 도전
AI와 인간의 감정 이해
AI의 보편적 접근성 문제
AI의 데이터 편향 문제
AI와 사이버 보안
기계 학습의 파라미터 조정
AI의 패턴 인식 기술
기계 학습을 통한 예측 모델링
AI의 진화하는 역할
AI와 법률의 만남
AI의 글로벌 경쟁력
AI의 비즈니스 혁신 사례
기계 학습과 산업 4.0
AI의 차세대 기술 전망"
기계 학습의 역사와 발전
신경망의 작동 원리
데이터 전처리의 중요성
지도 학습 vs 비지도 학습
강화 학습의 개념과 응용
딥러닝의 혁신적 변화
자연어 처리의 기초
이미지 인식 기술의 발전
AI 윤리와 사회적 영향
인공지능의 진화와 미래
인공지능과 빅데이터의 관계
기계 학습 알고리즘의 유형
인공지능과 로봇 공학
AI의 의료 분야 응용
자율주행차의 기술적 도전
인공지능의 창의성
신경망 최적화 기법
AI와 IoT의 융합
기계 학습의 실제 사례
인지 컴퓨팅의 개념
인공지능과 인간의 협업
AI의 언어 번역 기술
감정 인식 기술의 발전
AI의 안전성과 보안 문제
인공지능의 교육 분야 적용
인공지능과 게임 이론
AI의 금융 분야 혁신
기계 학습 모델의 평가 방법
AI의 환경 문제 해결 가능성
인공지능의 예측 분석
AI와 클라우드 컴퓨팅
기계 학습과 통계의 관계
AI의 사용자 경험 개선
AI의 윤리적 딜레마
AI와 사회적 불평등
기계 학습의 최신 트렌드
AI의 지식 그래프 활용
인공지능의 창작물과 저작권
AI의 문화적 영향
AI를 활용한 스마트 시티 구축
기계 학습의 한계와 도전
AI와 인간의 감정 이해
AI의 보편적 접근성 문제
AI의 데이터 편향 문제
AI와 사이버 보안
기계 학습의 파라미터 조정
AI의 패턴 인식 기술
기계 학습을 통한 예측 모델링
AI의 진화하는 역할
AI와 법률의 만남
AI의 글로벌 경쟁력
AI의 비즈니스 혁신 사례
기계 학습과 산업 4.0
AI의 차세대 기술 전망"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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