데이터 분석의 기초

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씨익북스 편집부 지음

아쿠아북스 2025년 03월 04일 출간

작품소개

책소개

"《데이터 분석의 기초》는 현대 사회에서 필수적인 데이터 분석의 기초 개념과 실무 기술을 종합적으로 다룬 책입니다. 데이터가 폭발적으로 증가하는 시대에, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력은 개인과 조직의 경쟁력을 좌우합니다. 이 책은 데이터 분석의 기본 요소인 데이터, 분석, 통계, 시각화 등을 체계적으로 소개하며, 각 요소의 중요성과 실제 응용 사례를 통해 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

책의 첫 부분에서는 데이터의 정의와 유형, 그리고 데이터 수집 방법에 대해 설명합니다. 이어서 통계의 기본 개념을 소개하며, 데이터 분석에 필수적인 기초 통계 지식과 이를 활용한 데이터 해석 방법을 다룹니다. 또한, R과 파이썬을 활용한 데이터 분석 기법에 대한 실습 예제를 통해 독자들이 실제 코드를 작성하고 실행해 볼 수 있도록 안내합니다.

데이터 시각화와 대시보드 작성에 대한 장에서는, 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 인사이트를 쉽게 전달하는 방법을 배울 수 있습니다. 빅데이터와 머신러닝의 기초 개념도 설명하며, 예측 모델링, 클러스터링, 회귀 분석 등 다양한 분석 기법을 실제 사례와 함께 소개합니다.

또한, 데이터 정제와 ETL(추출, 변환, 적재) 과정, 데이터 마이닝, 시계열 분석 등 데이터 분석의 심화 주제에 대해서도 언급하여, 독자들이 더 깊이 있는 지식을 얻을 수 있도록 구성하였습니다. 마지막으로, 데이터 스토리텔링의 중요성과 이를 통해 어떻게 효과적으로 분석 결과를 전달할 수 있는지를 강조하며, 실무에서의 활용 가능성을 제시합니다.

《데이터 분석의 기초》는 데이터 분석에 대한 전반적인 이해를 돕고, 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 가이드를 제공합니다. 데이터 분석을 처음 접하는 독자부터 어느 정도 경험이 있는 이들까지 모두에게 유익한 이 책을 통해 데이터의 세계에 한 발 더 나아가 보세요."

목차

"데이터 분석의 중요성 이해하기
기초 통계학의 기초
데이터 수집 방법론
정형 데이터와 비정형 데이터
R과 파이썬의 차이점
SQL을 통한 데이터 쿼리 기초
데이터 시각화의 원칙
효과적인 대시보드 디자인
빅데이터란 무엇인가?
예측 모델링의 기본 개념
클러스터링 기법 소개
회귀 분석의 이해
데이터 마이닝 기법 탐색
시계열 분석의 응용
ETL 프로세스의 중요성
데이터 정제의 기법
하둡의 개념과 활용
스프레드시트를 활용한 데이터 분석
비즈니스 인텔리전스(BI)란?
인사이트 도출을 위한 분석 기법
데이터 스토리텔링의 힘
데이터 분석 워크플로우 설계
통계적 가설 검정
모델 평가와 검증 방법
데이터 시각화 도구 비교
머신러닝의 기초 개념
데이터 기반 의사 결정
데이터 탐색적 분석(EDA)
상관관계와 인과관계 이해
다양한 데이터 시각화 기법
데이터 분석에서의 윤리
데이터 통합의 중요성
AI와 머신러닝의 관계
데이터 분석의 미래 전망
Python에서의 데이터 처리
R에서의 시각화 기법
SQL을 통한 데이터 분석 사례
실시간 데이터 처리의 필요성
예측 분석의 실제 사례
클러스터링 알고리즘 비교
회귀 분석의 다양한 기법
데이터 분석 도구 선택 가이드
비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석
시계열 예측 방법론
데이터 분석 프로젝트 관리
데이터 품질 관리의 중요성
데이터 분석 산업의 동향
데이터 안보와 개인정보 보호
데이터 기반 마케팅 전략
AI를 활용한 데이터 분석의 발전
데이터 시각화의 최신 트렌드
데이터 관리와 거버넌스
분석 결과의 효과적인 커뮤니케이션
데이터 분석 사례 연구
데이터 기반 혁신의 사례"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.