동작 인식의 원리와 응용
컴퓨터 비전, 기계 학습, 신경망, 데이터 수집, 이미지 처리, 실시간 분석, 알고리즘, 패턴 인식, 센서 기술, 인간 행동, 딥 러닝, 감정 인식, 모션 캡처, 인공지능, 3D 모델링, 비디오 분석, 스켈레톤 추적, 객체 인식,
휴머노이드 로봇의 모든 것 26
아쿠아북스
2025년 03월 04일 출간
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- 파일 정보 ePUB (0.69MB)
- ISBN 9791194738275
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작품소개
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"『동작 인식의 원리와 응용』은 현대 기술의 핵심 분야인 동작 인식에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 책입니다. 이 책은 컴퓨터 비전, 기계 학습, 신경망 등 다양한 기술적 배경을 바탕으로 동작 인식의 원리를 깊이 있게 탐구합니다. 동작 인식은 인간의 행동을 인식하고 분석하는 기술로, 다양한 센서와 알고리즘을 활용하여 실시간으로 데이터를 수집하고 처리하는 과정을 담고 있습니다.
책은 동작 인식의 기본 원리부터 시작하여, 이미지 처리와 패턴 인식 기술이 어떻게 동작 인식에 응용되는지를 설명합니다. 또한, 딥 러닝과 같은 최신 기술을 활용한 감정 인식 및 모션 캡처 기술의 발전을 다루며, 이를 통해 인간 행동을 더욱 정확하게 분석할 수 있는 방법을 제시합니다.
특히, 스켈레톤 추적과 객체 인식 기술이 결합되어 어떻게 인터페이스를 혁신할 수 있는지를 구체적인 사례를 통해 설명합니다. 독자들은 이 책을 통해 동작 인식 기술이 다양한 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 향후 어떤 방향으로 발전할 수 있는지를 알게 될 것입니다.
마지막으로, 이 책은 연구자, 개발자, 학생 등 동작 인식에 관심이 있는 모든 이들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 심도 있는 이론과 실용적인 응용 사례를 통해, 독자들은 동작 인식 기술의 미래 가능성을 탐구하고, 새로운 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다. 이 책은 동작 인식의 세계에 대한 깊은 통찰을 제공하며, 독자들이 이 흥미로운 분야에 더욱 매료될 수 있도록 도와줄 것입니다."
책은 동작 인식의 기본 원리부터 시작하여, 이미지 처리와 패턴 인식 기술이 어떻게 동작 인식에 응용되는지를 설명합니다. 또한, 딥 러닝과 같은 최신 기술을 활용한 감정 인식 및 모션 캡처 기술의 발전을 다루며, 이를 통해 인간 행동을 더욱 정확하게 분석할 수 있는 방법을 제시합니다.
특히, 스켈레톤 추적과 객체 인식 기술이 결합되어 어떻게 인터페이스를 혁신할 수 있는지를 구체적인 사례를 통해 설명합니다. 독자들은 이 책을 통해 동작 인식 기술이 다양한 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 향후 어떤 방향으로 발전할 수 있는지를 알게 될 것입니다.
마지막으로, 이 책은 연구자, 개발자, 학생 등 동작 인식에 관심이 있는 모든 이들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 심도 있는 이론과 실용적인 응용 사례를 통해, 독자들은 동작 인식 기술의 미래 가능성을 탐구하고, 새로운 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다. 이 책은 동작 인식의 세계에 대한 깊은 통찰을 제공하며, 독자들이 이 흥미로운 분야에 더욱 매료될 수 있도록 도와줄 것입니다."
"동작 인식의 정의와 중요성
기본 개념: 동작 인식의 기초
컴퓨터 비전의 역할
신경망을 통한 동작 인식
기계 학습 기법 소개
데이터 수집 방법론
이미지 처리 기술의 발전
실시간 분석의 필요성
알고리즘의 종류와 적용
패턴 인식의 원리
센서 기술의 발전과 응용
인간 행동 인식의 원리
딥 러닝을 활용한 동작 인식
감정 인식 기술의 동향
모션 캡처 시스템의 이해
인공지능의 동작 인식 응용
3D 모델링의 필요성과 활용
비디오 분석 기법
스켈레톤 추적 기술
객체 인식의 기초
인터페이스 디자인과 사용자 경험
동작 인식의 응용 분야
스마트 홈 기술과 동작 인식
의료 분야에서의 동작 인식
스포츠 분석과 동작 인식
게임 산업의 혁신과 동작 인식
로봇 공학과 동작 인식
자동차 산업의 동작 인식 활용
산업 자동화와 동작 인식
안전 관리 시스템에서의 동작 인식
디지털 마케팅과 소비자 행동 분석
보안 시스템에서의 동작 인식
가상 현실과 동작 인식의 접목
증강 현실과 동작 인식
동작 인식의 윤리적 고려사항
프라이버시 문제와 해결 방안
실시간 데이터 처리의 중요성
기술 발전에 따른 미래 전망
다양한 센서의 통합 사용
머신러닝 기반 동작 인식의 장점
훈련 데이터의 품질과 양
비지도 학습 기법의 활용
인터넷과 동작 인식의 관계
동작 인식 시스템의 한계와 도전
기술적 혁신과 연구 동향
사용자 맞춤형 인터페이스 개발
비즈니스에서의 동작 인식 활용
미래 사회에서의 동작 인식 기술"
기본 개념: 동작 인식의 기초
컴퓨터 비전의 역할
신경망을 통한 동작 인식
기계 학습 기법 소개
데이터 수집 방법론
이미지 처리 기술의 발전
실시간 분석의 필요성
알고리즘의 종류와 적용
패턴 인식의 원리
센서 기술의 발전과 응용
인간 행동 인식의 원리
딥 러닝을 활용한 동작 인식
감정 인식 기술의 동향
모션 캡처 시스템의 이해
인공지능의 동작 인식 응용
3D 모델링의 필요성과 활용
비디오 분석 기법
스켈레톤 추적 기술
객체 인식의 기초
인터페이스 디자인과 사용자 경험
동작 인식의 응용 분야
스마트 홈 기술과 동작 인식
의료 분야에서의 동작 인식
스포츠 분석과 동작 인식
게임 산업의 혁신과 동작 인식
로봇 공학과 동작 인식
자동차 산업의 동작 인식 활용
산업 자동화와 동작 인식
안전 관리 시스템에서의 동작 인식
디지털 마케팅과 소비자 행동 분석
보안 시스템에서의 동작 인식
가상 현실과 동작 인식의 접목
증강 현실과 동작 인식
동작 인식의 윤리적 고려사항
프라이버시 문제와 해결 방안
실시간 데이터 처리의 중요성
기술 발전에 따른 미래 전망
다양한 센서의 통합 사용
머신러닝 기반 동작 인식의 장점
훈련 데이터의 품질과 양
비지도 학습 기법의 활용
인터넷과 동작 인식의 관계
동작 인식 시스템의 한계와 도전
기술적 혁신과 연구 동향
사용자 맞춤형 인터페이스 개발
비즈니스에서의 동작 인식 활용
미래 사회에서의 동작 인식 기술"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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