연구가 쉬워지는 통계 기초 공부하기

Part 1 통계와 인사하기

이진실 , 홍유정 지음

작가와 2025년 03월 05일 출간

작품소개

책소개

연구자들을 위한 선물같은 필독서!
그동안 블로그에 차곡차곡 포스팅했던 내용들을 정리하여 책으로 출간하게 되었습니다.

통계 분석 경험이 가득한 두 전문가가
수 년 간의 강의 경험 및 컨설팅 경험을 바탕으로
아주 친절하게 통계 이야기를 풀어갑니다.

이 책을 통해, '어렵고 복잡했던 통계'가 '쉽고 재미있는 친구'가 되길 바랍니다.

목차

"연구가 쉬워지는, 통계 기초 공부하기"는 3개 시리즈로 구성되어 있습니다.
(Part 2, Part 3는 별도의 책으로 제작되어 판매됩니다)


Part 1. 통계와 인사하기

01장 통계 용어 이해하기 : 변수? 아는 것 같지만 헷갈리는 용어들

01-1. 모집단과 표본
01-2. 표집방법 - 단순무선표집, 층화표집, 군집표집
01-3. 변수란
01-4. 변수의 구분 - 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수, 통제변수
01-5. 변수의 구분 - 연속형 변수, 범주형 변수


02장 데이터를 보여주는 방법 : 내 데이터의 특징을 마법같이 요약하는 방법은?

02-1. 범주형 변수를 요약하는 표와 그래프 - 빈도분포표, 막대그래프, 파이그래프
02-2. 연속형 변수를 요약하는 그래프 - 히스토그램, 상자그림
02-3. 수치를 통한 자료의 요약 - 평균, 중앙값, 최빈값
02-4. 수치를 통한 자료의 요약 - 분산, 표준편차
02-5. 수치를 통한 자료의 요약 - 왜도, 첨도
더 자세히, #자유도에 대하여
더 자세히, #표준화에 대하여
더 자세히, #로그변환에 대하여

03장 통계적 가설검정이란 : ‘통계적으로 유의하다는 것’의 진짜 의미

03-1. 정규분포를 소개합니다
03-2. 추리통계를 위한 개념 - 표집분포, 표준오차
03-3. 추리통계를 위한 개념 - 영가설, 대립가설, 1종의 오류, 2종의 오류, 통계적 검정력
03-4. 추리통계를 위한 개념 - 유의확률(p-value)과 유의수준
03-5. 가설검정 결과의 해석 및 표기방법
더 자세히, #검정통계량에 대하여


Part 2. 통계에 다가가기 (←별도의 책으로 제작되어 판매됩니다)

04장 t검정 이해하기 : 두 집단의 차이, 정말일까? 우연일까?
05장 분산분석 이해하기 : 집단이 많아진다면? 실험 데이터 분석의 마스터 키
06장 교차분석 이해하기 : 범주형 데이터 분석, 교차분석으로 간단하게 해결하기


Part 3. 통계랑 친해지기 (←별도의 책으로 제작되어 판매됩니다)

07장 상관계수 이해하기 : 두 변수가 어떤 관계인지 숫자로 확인해보자!
08장 회귀분석 이해하기 : 데이터 분석방법의 스테디셀러, 회귀분석의 매력 속으로

책 속으로

“Welcome to the world of statistics!
이 책이 통계라는 낯선 세계를 쉽고 친근하게 안내해 줄 가이드가 되길 바랍니다.
또한 통계가 당신의 이야기를 빛나고 멋진 연구로 만들어주는 든든한 도구가 되면 좋겠습니다. 이 책을 펼친 당신의 시작을 응원합니다.”

작가정보

저자(글) 이진실

이진실
데이터 분석 전문가이자 마음데이터랩 대표. 대학에서 통계를 가르치며, 얽매이지 않는 자유로운 삶 속에서 글쓰기와 콘텐츠 제작 등 다양한 활동을 하고 있다. 데이터를 통해 사람과 마음을 이해하는 데 관심이 많다.

저자(글) 홍유정

홍유정
대학에서 데이터를 분석하며, 통계를 가르치고 있다. 데이터 분석 능력이 필수인 사회에서, 통계가 누구에게나 친숙한 도구가 될 수 있도록 돕고, 더 많은 사람들이 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 사회를 만드는 데 기여하고자 한다.