교양 한 스푼 가볍게 읽는 강화학습과 게임 AI

루미너리북스 인문교양 에디팅 팀 지음

루미너리북스 2025년 02월 08일 출간

작품소개

책소개

인공지능이 세계 최고의 바둑 기사를 이기고, 프로게이머를 압도하는 시대가 왔습니다. 이 놀라운 성과의 핵심에는 강화학습이라는 혁신적인 기술이 있습니다. 본 도서는 복잡한 수식과 난해한 개념을 걷어내고, 실제 사례와 직관적인 설명으로 강화학습의 본질을 이해하게 해줍니다. 파블로프의 개 실험부터 최신 게임 AI까지, 강화학습의 발자취를 흥미진진하게 따라가보세요.

알파고와 이세돌의 대국은 단순한 승부 이상의 의미가 있었습니다. 그것은 인공지능의 새로운 시대를 알리는 신호탄이었죠. 이 책은 그 역사적인 순간부터 시작해 딥마인드의 도전과 혁신을 상세히 다룹니다. 복잡한 기술을 쉽게 풀어내어 독자들이 인공지능의 발전 과정을 생생하게 체험할 수 있도록 구성했습니다. 특히 알파고 제로와 뮤제로까지 이어지는 끊임없는 혁신의 여정은 독자들에게 깊은 통찰을 선사할 것입니다.

자율주행차가 도로를 달리고, 로봇이 정교한 작업을 수행하는 시대가 눈앞에 왔습니다. 이러한 혁신의 중심에는 강화학습이 있습니다. 본서는 테슬라의 자율주행 시스템부터 보스턴 다이나믹스의 로봇 제어까지, 강화학습이 현실 세계에서 어떻게 활용되는지 상세히 설명합니다. 독자들은 이론과 실제가 만나는 지점에서 미래 기술의 청사진을 발견하게 될 것입니다.

게임 AI의 세계는 이제 새로운 차원으로 진화하고 있습니다. NPC들은 더 이상 단순한 프로그램이 아닌, 학습하고 적응하는 지능적 존재가 되어가고 있습니다. 이 책의 마지막 장에서는 게임 AI의 현재와 미래를 조망하며, 강화학습이 만들어갈 새로운 게임의 세계를 엿볼 수 있습니다. 독자들은 이 여정을 통해 미래 기술의 무한한 가능성을 발견하게 될 것입니다.

### 작가소개
루미너리북스 인문교양 에디팅 팀. 교양 서적 작가.

목차

1. 강화학습의 기초와 역사
2. 알파고의 충격과 딥마인드의 도전
3. Q러닝과 TD학습의 세계
4. 딥러닝과 강화학습의 만남
5. 정책 경사 방법론의 이해
6. 모델 기반 강화학습의 힘
7. 멀티에이전트 강화학습
8. 메타러닝과 빠른 적응
9. 탐색과 활용의 딜레마
10. 계층적 강화학습의 발전
11. 모방학습과 역강화학습
12. 안전한 강화학습의 구현
13. 오프라인 강화학습의 혁신
14. 자율주행과 강화학습
15. 로봇 제어와 강화학습
16. 커리큘럼 학습과 난이도 조절
17. 언어 모델과 강화학습
18. 분산 강화학습 시스템
19. 강화학습의 이론적 기반
20. 게임 AI의 현재와 미래
21. 강화학습의 미래 전망

작가정보

저자(글) 루미너리북스 인문교양 에디팅 팀

루미너리북스의 인문교양 에디팅 팀은 깊이 있는 인문학적 통찰과 현대적 감각을 조화롭게 담아내는 전문 편집진입니다. 인문, 철학, 예술, 과학 등 다양한 분야의 지식을 독자들에게 친근하고 새로운 관점으로 전달하는 것을 목표로 합니다.