자연어 처리의 기초와 응용

자연어 처리, NLP, 텍스트 분석, 기계 학습, 딥러닝, 언어 모델, 감정 분석, 토큰화, 형태소 분석, 문맥 이해, 전처리, 단어 임베딩, Transformer, BERT, GPT, 응용 사례, 챗봇, 정보 검색, 문서 분류, 언어 생성, 강의 자료, 연구 동

씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 31일 출간

작품소개

책소개

"자연어 처리의 기초와 응용은 현대 인공지능의 핵심 분야인 자연어 처리(NLP)에 대한 포괄적이고 심도 있는 안내서를 제공합니다. 이 책은 텍스트 분석과 기계 학습의 기초부터 시작하여, 딥러닝 기술이 자연어 처리에 어떻게 응용되는지를 탐구합니다. 독자는 자연어 처리의 기본 개념인 토큰화, 형태소 분석, 문맥 이해 등에서부터, 최신 언어 모델인 Transformer, BERT, GPT와 같은 혁신적인 기술들을 상세히 이해하게 됩니다.

각 장에서는 자연어 처리의 필수적인 전처리 기법과 단어 임베딩 기법을 통해 데이터를 어떻게 준비하고 변환할 수 있는지를 설명하며, 특히 감정 분석과 같은 응용 사례를 통해 이론과 실제를 연결합니다. 챗봇 개발, 정보 검색, 문서 분류, 언어 생성 등 다양한 응용 분야에서의 사례 연구를 통해 독자는 자연어 처리 기술이 실제로 어떻게 활용되는지를 생생하게 경험할 수 있습니다.

이 책은 기초부터 고급 개념까지 체계적으로 구성되어 있어, 자연어 처리에 대한 이해를 심화시키고자 하는 학생, 연구자, 개발자 모두에게 유용합니다. 또한, 최신 연구 동향과 실무에서의 적용 가능성을 강조하여 독자가 자연어 처리의 미래를 조망할 수 있도록 돕습니다. 자연어 처리의 기초와 응용은 이 분야에 대한 깊이 있는 이해와 실질적인 기술 습득을 원하는 모든 이에게 필독서로 추천합니다."

목차

"자연어 처리의 역사와 발전
NLP의 기본 개념 이해
텍스트 분석의 중요성
기계 학습과 자연어 처리의 관계
딥러닝의 역할 in NLP
언어 모델의 정의와 응용
감정 분석의 기법과 활용
토큰화의 원리와 방법
형태소 분석의 기초
문맥 이해의 중요성
전처리 과정과 그 필요성
단어 임베딩의 개념 및 기법
Transformer 구조의 이해
BERT 모델의 특징과 활용
GPT 모델의 발전과 응용
자연어 처리의 응용 사례
챗봇 개발의 기초와 기술
정보 검색 시스템의 구성
문서 분류 알고리즘
언어 생성 기술의 발전
자연어 처리의 윤리적 고려
NLP 프로세스의 단계별 분석
자연어 처리에서의 데이터 전처리
자연어 처리와 인공지능의 융합
텍스트 데이터의 수집 방법
모델 평가 및 성능 측정
자연어 처리의 최신 트렌드
NLP 라이브러리와 도구 소개
실제 사례에서의 NLP 적용
감정 분석을 위한 데이터 세트
자연어 처리의 미래 전망
대화형 AI의 발전 방향
NLP에서의 전이 학습
텍스트 분류의 다양한 기법
NLP 기술의 산업별 응용
데이터 증강 기법 소개
자연어 처리와 클라우드 컴퓨팅
자연어 처리에서의 강화 학습
다국어 처리의 도전과 해결책
NLP와 소셜 미디어 분석
자연어 처리의 오픈소스 자원
자연어 처리의 성능 최적화
AI 기반 개인화 추천 시스템
자연어 처리에서의 상호작용 디자인
음성 인식과 자연어 처리의 융합
NLP의 사전 훈련 모델 활용
자연어 처리의 사회적 영향
지식 그래프와 NLP의 관계
자연어 처리 관련 최신 연구 동향
AI 윤리와 자연어 처리의 고려사항
자연어 처리에서의 멀티모달 학습
자동 요약 기술의 원리
NLP의 비즈니스 가치와 ROI"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.