데이터 모델링의 기초

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 31일 출간

작품소개

책소개

"데이터 모델링의 기초는 현대 데이터베이스 설계와 관리의 필수적인 개념을 심층적으로 탐구하는 책입니다. 데이터 모델링의 핵심 요소인 ER 다이어그램, 관계형 데이터베이스, 정규화 및 비정규화의 원리를 명쾌하게 설명하며, 데이터 구조와 관계를 이해하는 데 필요한 기초 지식을 제공합니다.

이 책에서는 엔티티와 속성, 관계의 정의와 그들 간의 상호작용을 상세히 다루며, 다중값 속성과 데이터 무결성의 중요성을 강조합니다. 데이터베이스 설계 시 고려해야 할 스키마와 아키텍처의 설계 원칙을 통해 독자들이 실무에 즉시 적용 가능한 기술을 익힐 수 있도록 돕습니다.

또한, UML(Unified Modeling Language)을 활용한 데이터 모델링 기법과 OLAP(Online Analytical Processing) 및 OLTP(Online Transaction Processing)의 차이를 명확히 설명하여 데이터 분석 및 트랜잭션 처리의 이해를 돕습니다. 데이터 웨어하우스와 메타데이터의 개념을 통해 대규모 데이터 관리의 복잡성을 간소화하며, 효과적인 데이터 흐름과 차원 모델링의 기법을 제시하여 독자들이 데이터 분석 및 활용에 필요한 실질적인 지식을 습득할 수 있도록 지원합니다.

마지막으로, 데이터 마이그레이션의 과정과 원칙을 통해 데이터의 이동과 변환 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방할 수 있는 방법을 안내합니다. 이 책은 데이터 모델링의 기본기를 다지고자 하는 데이터 전문가, 학생 및 관련 분야 종사자들에게 유용한 참고서가 될 것입니다. 데이터 모델링의 기초를 확실히 다져, 데이터 관리와 분석의 세계로 나아갈 수 있는 첫걸음을 내딛어 보세요."

목차

"데이터 모델링의 중요성
ER 다이어그램의 기본 구조
실체와 속성 정의하기
관계 유형 이해하기
정규화의 필요성과 과정
비정규화의 이점과 단점
다중값 속성이란 무엇인가
데이터 무결성 유지하기
스키마 설계의 기초
관계형 데이터베이스의 구성 요소
UML과 데이터 모델링의 관계
OLAP와 OLTP의 차이점
데이터 웨어하우스의 역할
메타데이터의 중요성
데이터 아키텍처의 기본 원칙
데이터 흐름 분석하기
차원 모델링의 개념
데이터 마이그레이션의 과정
비즈니스 요구사항과 데이터 모델링
데이터 모델링 도구 소개
정규형의 정의와 종류
ER 모델링 기법 심화
관계형 데이터베이스 설계 원칙
SQL과 데이터 모델링의 관계
데이터 품질 관리
데이터 통합 전략
데이터베이스 성능 최적화
데이터 보안 및 권한 관리
데이터 백업 및 복구 전략
트랜잭션 관리의 중요성
데이터베이스와 애플리케이션의 관계
데이터 모델링 사례 연구
대규모 데이터베이스 설계
비즈니스 인텔리전스와 데이터 모델링
데이터 시각화의 중요성
클라우드 기반 데이터베이스 솔루션
데이터 모델링과 Agile 방법론
API와 데이터베이스의 상호작용
데이터 분석과 보고서 작성
지속적인 데이터 관리의 필요성
데이터 생명주기 관리
데이터 거버넌스의 원칙
유지보수와 데이터베이스 관리
모바일 데이터베이스 설계 고려사항
데이터 모델링의 미래 전망
시나리오 기반 데이터 설계
데이터 모델링의 윤리적 고려사항
데이터 오케스트레이션의 기초
비즈니스 프로세스와 데이터 모델링의 통합
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 비교
데이터 모델링 교육 및 자원
데이터 시뮬레이션과 테스트 전략"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.