SQL 데이터베이스 설계 마스터하기
정규화, ER 다이어그램, 관계형 데이터베이스, 스키마, 쿼리 최적화, 데이터 무결성, 트랜잭션, 인덱스, 데이터 모델링, 비정형 데이터, 데이터베이스 관리, SQL, NoSQL, 클라우드 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 백업 및 복구, 성능 튜닝
컴퓨터 과학의 정석: 기초부터 최신 기술까지 27
씨익북스
2025년 01월 31일 출간
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- 파일 정보 ePUB (0.70MB)
- ISBN 9791173089213
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작품소개
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"《SQL 데이터베이스 설계 마스터하기》는 데이터베이스 설계 및 관리에 관한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 이 책은 초보자부터 전문가까지 모든 수준의 독자가 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 데이터베이스의 핵심 개념부터 심화 기술까지 폭넓은 내용을 다룹니다.
이 책의 첫 번째 부분은 정규화와 ER 다이어그램을 통해 관계형 데이터베이스의 기초를 설명합니다. 독자는 데이터 모델링의 중요성을 이해하고, 효율적인 데이터 구조를 설계하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 스키마 설계 및 쿼리 최적화를 통해 데이터 무결성을 유지하는 기법을 익힐 수 있습니다.
다음으로, 트랜잭션 관리와 인덱스 활용을 통해 데이터베이스의 성능을 극대화하는 방법을 소개합니다. 성능 튜닝에 대한 심층적인 논의를 통해 실무에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 방법도 제시합니다. 데이터베이스의 백업 및 복구 전략은 안정적인 데이터 관리를 위한 필수 요소로, 이 책에서 상세히 다루고 있습니다.
또한 NoSQL과 클라우드 데이터베이스, 데이터 웨어하우스에 대한 최신 트렌드와 기술도 포함되어 있어 현대의 다양한 데이터 환경에 대한 이해를 돕습니다. 비정형 데이터 처리 및 데이터베이스 관리의 모범 사례를 통해 데이터 전문가로서의 역량을 강화할 수 있습니다.
마지막으로, SQL 쿼리 작성 및 데이터베이스 관리의 실전 팁을 통해 독자들은 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실용적인 기술을 습득하게 됩니다. 이 책은 데이터베이스 설계 및 관리의 모든 측면을 망라하여, 독자들이 자신만의 데이터베이스 솔루션을 효과적으로 구축하고 운영할 수 있도록 돕는 귀중한 자원입니다. 데이터베이스 설계를 마스터하고 싶다면, 이 책이 최고의 동반자가 될 것입니다."
이 책의 첫 번째 부분은 정규화와 ER 다이어그램을 통해 관계형 데이터베이스의 기초를 설명합니다. 독자는 데이터 모델링의 중요성을 이해하고, 효율적인 데이터 구조를 설계하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 스키마 설계 및 쿼리 최적화를 통해 데이터 무결성을 유지하는 기법을 익힐 수 있습니다.
다음으로, 트랜잭션 관리와 인덱스 활용을 통해 데이터베이스의 성능을 극대화하는 방법을 소개합니다. 성능 튜닝에 대한 심층적인 논의를 통해 실무에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 방법도 제시합니다. 데이터베이스의 백업 및 복구 전략은 안정적인 데이터 관리를 위한 필수 요소로, 이 책에서 상세히 다루고 있습니다.
또한 NoSQL과 클라우드 데이터베이스, 데이터 웨어하우스에 대한 최신 트렌드와 기술도 포함되어 있어 현대의 다양한 데이터 환경에 대한 이해를 돕습니다. 비정형 데이터 처리 및 데이터베이스 관리의 모범 사례를 통해 데이터 전문가로서의 역량을 강화할 수 있습니다.
마지막으로, SQL 쿼리 작성 및 데이터베이스 관리의 실전 팁을 통해 독자들은 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실용적인 기술을 습득하게 됩니다. 이 책은 데이터베이스 설계 및 관리의 모든 측면을 망라하여, 독자들이 자신만의 데이터베이스 솔루션을 효과적으로 구축하고 운영할 수 있도록 돕는 귀중한 자원입니다. 데이터베이스 설계를 마스터하고 싶다면, 이 책이 최고의 동반자가 될 것입니다."
"SQL 데이터베이스 설계 마스터하기
기본 개념 이해하기
정규화의 중요성
1NF, 2NF, 3NF란 무엇인가?
정규화 vs 비정규화
ER 다이어그램 작성법
엔티티와 속성 정의하기
관계의 종류와 특징
관계형 데이터베이스의 구조
스키마 설계의 기본 원칙
SQL 기초: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
고급 SQL 쿼리 작성법
조인(JOIN) 이해하기
서브쿼리와 뷰 활용하기
인덱스의 역할과 필요성
트랜잭션 관리의 중요성
ACID 원칙과 트랜잭션 처리
데이터 무결성을 위한 제약조건
데이터베이스 성능 튜닝 기법
쿼리 최적화 기초
인덱스 최적화 전략
비정형 데이터 처리 기법
NoSQL 데이터베이스 개요
클라우드 데이터베이스의 장점
데이터 모델링 기법
데이터 웨어하우스 설계 원칙
ETL 프로세스 이해하기
백업 및 복구 전략
데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 비교
SQL과 NoSQL의 차이점
데이터 거버넌스의 중요성
데이터 보안 및 접근 제어
트렌드: 분산 데이터베이스
실시간 데이터 처리 기술
데이터 시각화 기법
실습: 데이터베이스 구축하기
성능 모니터링 도구 활용
데이터 마이닝과 분석
데이터베이스 설계 사례 연구
데이터베이스 이주 전략
버전 관리와 배포 전략
데이터 복제 및 분산 처리
유지보수 및 성능 관리
최신 데이터베이스 트렌드
커뮤니티와 리소스 활용하기
SQL 튜닝과 최적화 사례
비즈니스 요구사항 반영하기"
기본 개념 이해하기
정규화의 중요성
1NF, 2NF, 3NF란 무엇인가?
정규화 vs 비정규화
ER 다이어그램 작성법
엔티티와 속성 정의하기
관계의 종류와 특징
관계형 데이터베이스의 구조
스키마 설계의 기본 원칙
SQL 기초: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
고급 SQL 쿼리 작성법
조인(JOIN) 이해하기
서브쿼리와 뷰 활용하기
인덱스의 역할과 필요성
트랜잭션 관리의 중요성
ACID 원칙과 트랜잭션 처리
데이터 무결성을 위한 제약조건
데이터베이스 성능 튜닝 기법
쿼리 최적화 기초
인덱스 최적화 전략
비정형 데이터 처리 기법
NoSQL 데이터베이스 개요
클라우드 데이터베이스의 장점
데이터 모델링 기법
데이터 웨어하우스 설계 원칙
ETL 프로세스 이해하기
백업 및 복구 전략
데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 비교
SQL과 NoSQL의 차이점
데이터 거버넌스의 중요성
데이터 보안 및 접근 제어
트렌드: 분산 데이터베이스
실시간 데이터 처리 기술
데이터 시각화 기법
실습: 데이터베이스 구축하기
성능 모니터링 도구 활용
데이터 마이닝과 분석
데이터베이스 설계 사례 연구
데이터베이스 이주 전략
버전 관리와 배포 전략
데이터 복제 및 분산 처리
유지보수 및 성능 관리
최신 데이터베이스 트렌드
커뮤니티와 리소스 활용하기
SQL 튜닝과 최적화 사례
비즈니스 요구사항 반영하기"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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