모던 NoSQL 데이터베이스: 실전 가이드
NoSQL, 데이터베이스, 문서 저장소, 키-값 저장소, 그래프 데이터베이스, 컬럼 패밀리, 분산 시스템, 데이터 모델링, 쿼리 언어, 비정형 데이터, 스케일 아웃, CAP 이론, 데이터 일관성, 성능 최적화, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, Mongo
컴퓨터 과학의 정석: 기초부터 최신 기술까지 23
씨익북스
2025년 01월 31일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.86MB)
- ISBN 9791173089176
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작품소개
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"《모던 NoSQL 데이터베이스: 실전 가이드》는 현대 데이터 관리의 복잡성을 이해하고, 다양한 NoSQL 데이터베이스의 실용적인 활용 방법을 제시하는 종합 안내서입니다. NoSQL 데이터베이스는 비정형 데이터와 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 강력한 도구로, 오늘날의 데이터 중심 사회에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 책은 독자에게 NoSQL의 기본 개념부터 시작해, 문서 저장소, 키-값 저장소, 그래프 데이터베이스, 컬럼 패밀리 등 다양한 데이터베이스 유형을 심도 있게 탐구합니다.
저자는 데이터 모델링, 쿼리 언어, 분산 시스템의 원리와 함께 CAP 이론, 데이터 일관성, 성능 최적화와 같은 핵심 개념을 설명하며, 각 데이터베이스의 장단점을 비교합니다. 특히, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대에 적합한 NoSQL 솔루션을 선택하고 구현하는 데 필요한 실용적인 팁과 사례를 제시하여, 독자가 실제 환경에서 겪을 수 있는 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.
이 책은 데이터 엔지니어, 개발자, 데이터 과학자 및 IT 관리자 등 데이터베이스를 다루는 모든 전문가에게 유용한 자료가 될 것입니다. NoSQL 데이터베이스의 발전과 함께 변화하는 데이터 관리 기술을 이해하고, 이를 통해 비즈니스 가치를 극대화하는 방법을 배우고자 하는 모든 이에게 필독서로 추천합니다. 데이터의 미래를 선도할 수 있는 역량을 키우고, NoSQL의 매력을 발견하는 여정을 시작해보세요."
저자는 데이터 모델링, 쿼리 언어, 분산 시스템의 원리와 함께 CAP 이론, 데이터 일관성, 성능 최적화와 같은 핵심 개념을 설명하며, 각 데이터베이스의 장단점을 비교합니다. 특히, 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대에 적합한 NoSQL 솔루션을 선택하고 구현하는 데 필요한 실용적인 팁과 사례를 제시하여, 독자가 실제 환경에서 겪을 수 있는 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.
이 책은 데이터 엔지니어, 개발자, 데이터 과학자 및 IT 관리자 등 데이터베이스를 다루는 모든 전문가에게 유용한 자료가 될 것입니다. NoSQL 데이터베이스의 발전과 함께 변화하는 데이터 관리 기술을 이해하고, 이를 통해 비즈니스 가치를 극대화하는 방법을 배우고자 하는 모든 이에게 필독서로 추천합니다. 데이터의 미래를 선도할 수 있는 역량을 키우고, NoSQL의 매력을 발견하는 여정을 시작해보세요."
"모던 NoSQL 데이터베이스: 실전 가이드에 어울리는 소제목 50개는 다음과 같습니다.
NoSQL 개요와 역사
전통적인 관계형 데이터베이스의 한계
NoSQL의 필요성 및 발전 배경
다양한 NoSQL 데이터베이스 유형
문서 저장소의 원리와 활용
키-값 저장소의 특징과 사용 사례
그래프 데이터베이스의 작동 방식
컬럼 패밀리 데이터베이스의 이해
분산 시스템의 기본 개념
데이터 모델링의 중요성과 방법
비정형 데이터의 정의와 처리 방법
CAP 이론의 이해
데이터 일관성의 개념과 유형
성능 최적화를 위한 전략
스케일 아웃 vs 스케일 업
클라우드 컴퓨팅과 NoSQL의 관계
빅데이터 시대의 NoSQL 데이터베이스
MongoDB 소개 및 설치 가이드
MongoDB의 데이터 모델링 방법
쿼리 언어의 이해와 사용법
인덱싱과 쿼리 성능 향상
데이터 복제와 샤딩
보안 및 권한 관리
데이터베이스 백업 및 복구 전략
실시간 데이터 처리 기술
대용량 데이터 처리 아키텍처
NoSQL과 머신러닝의 결합
이벤트 기반 아키텍처와 NoSQL
API 설계와 NoSQL 데이터베이스
데이터 시각화 도구와 NoSQL
NoSQL 활용 사례 연구
모바일 애플리케이션과 NoSQL
IoT 데이터 처리 및 저장
데이터 정합성과 비즈니스 로직
NoSQL 데이터베이스 비교 분석
오픈 소스 NoSQL 데이터베이스
상용 NoSQL 솔루션의 특징
데이터 마이그레이션 전략
NoSQL과 DevOps의 통합
성공적인 NoSQL 프로젝트 관리
성공적인 NoSQL 데이터베이스 구축
NoSQL 트렌드와 미래 전망
커뮤니티와 지원 리소스
실전 사례: MongoDB의 성공적인 활용
NoSQL 데이터베이스 성능 테스트
에러 처리 및 예외 관리
데이터 수집 및 통합 방법
분석 및 보고를 위한 NoSQL 활용
NoSQL 데이터베이스의 도전 과제
NoSQL 생태계의 변화와 혁신
결론: NoSQL 데이터베이스의 미래"
NoSQL 개요와 역사
전통적인 관계형 데이터베이스의 한계
NoSQL의 필요성 및 발전 배경
다양한 NoSQL 데이터베이스 유형
문서 저장소의 원리와 활용
키-값 저장소의 특징과 사용 사례
그래프 데이터베이스의 작동 방식
컬럼 패밀리 데이터베이스의 이해
분산 시스템의 기본 개념
데이터 모델링의 중요성과 방법
비정형 데이터의 정의와 처리 방법
CAP 이론의 이해
데이터 일관성의 개념과 유형
성능 최적화를 위한 전략
스케일 아웃 vs 스케일 업
클라우드 컴퓨팅과 NoSQL의 관계
빅데이터 시대의 NoSQL 데이터베이스
MongoDB 소개 및 설치 가이드
MongoDB의 데이터 모델링 방법
쿼리 언어의 이해와 사용법
인덱싱과 쿼리 성능 향상
데이터 복제와 샤딩
보안 및 권한 관리
데이터베이스 백업 및 복구 전략
실시간 데이터 처리 기술
대용량 데이터 처리 아키텍처
NoSQL과 머신러닝의 결합
이벤트 기반 아키텍처와 NoSQL
API 설계와 NoSQL 데이터베이스
데이터 시각화 도구와 NoSQL
NoSQL 활용 사례 연구
모바일 애플리케이션과 NoSQL
IoT 데이터 처리 및 저장
데이터 정합성과 비즈니스 로직
NoSQL 데이터베이스 비교 분석
오픈 소스 NoSQL 데이터베이스
상용 NoSQL 솔루션의 특징
데이터 마이그레이션 전략
NoSQL과 DevOps의 통합
성공적인 NoSQL 프로젝트 관리
성공적인 NoSQL 데이터베이스 구축
NoSQL 트렌드와 미래 전망
커뮤니티와 지원 리소스
실전 사례: MongoDB의 성공적인 활용
NoSQL 데이터베이스 성능 테스트
에러 처리 및 예외 관리
데이터 수집 및 통합 방법
분석 및 보고를 위한 NoSQL 활용
NoSQL 데이터베이스의 도전 과제
NoSQL 생태계의 변화와 혁신
결론: NoSQL 데이터베이스의 미래"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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