SQL Mastery: A Comprehensive Guide

데이터베이스, 쿼리, 테이블, 관계형, 필드, 인덱스, JOIN, 서브쿼리, 트랜잭션, 스키마, 데이터 모델링, SQL 언어, DDL, DML, 성능 최적화, 데이터 무결성, 저장 프로시저, 함수, 뷰, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle,

씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 31일 출간

작품소개

책소개

"SQL Mastery: A Comprehensive Guide는 데이터베이스 관리와 SQL 언어의 모든 측면을 심도 있게 탐구하는 필독서입니다. 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심이며, 이 책은 관계형 데이터베이스의 구조와 기능을 이해하는 데 필요한 기초부터 고급 기술까지 폭넓은 내용을 다룹니다.

이 책은 SQL의 기본 개념을 소개하며, 데이터 모델링, 스키마 설계, 테이블 생성 및 관리에 대한 실용적인 지식을 제공합니다. 독자는 DDL(데이터 정의 언어)과 DML(데이터 조작 언어)을 통해 데이터베이스를 효과적으로 구축하고 운영하는 방법을 배우게 됩니다. 또한, 인덱스, JOIN, 서브쿼리와 같은 고급 쿼리 기법을 통해 성능 최적화와 데이터 무결성을 유지하는 방법을 익힐 수 있습니다.

특히, 다양한 데이터베이스 시스템(SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle 등)의 특성과 활용법을 비교 분석하여, 독자가 자신에게 맞는 데이터베이스 환경을 선택하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 책은 트랜잭션 관리, 저장 프로시저, 함수, 뷰와 같은 고급 기능에 대해서도 상세히 설명하여, 데이터베이스를 효율적으로 설계하고 유지보수하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

또한, 실제 사례와 함께 실습을 통해 독자가 직접 쿼리를 작성하고, 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 책은 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 자료를 제공하며, SQL을 통한 데이터베이스 마스터링을 위한 완벽한 가이드가 될 것입니다. 데이터베이스의 힘을 이해하고 활용하고자 하는 모든 이들에게 이 책을 추천합니다."

목차

"데이터베이스의 기초 이해
관계형 데이터베이스의 원리
SQL 언어의 역사와 발전
테이블 설계 및 구성 요소
필드와 데이터 타입의 중요성
인덱스의 역할과 성능 최적화
JOIN의 종류와 사용법
서브쿼리 이해 및 활용
트랜잭션 관리의 기초
데이터 무결성 확보 방법
스키마 디자인의 베스트 프랙티스
데이터 모델링 기법 소개
DDL과 DML의 차이점
SQL Server의 특징과 활용
MySQL의 기능과 장점
PostgreSQL의 고급 기능
Oracle Database의 특성
SQL 쿼리 작성의 기초
복잡한 쿼리 최적화 전략
저장 프로시저의 개념과 사용
함수의 정의와 실용 사례
뷰의 활용과 이점
정규화와 비정규화의 이해
데이터베이스 백업 및 복구 방법
데이터베이스 보안과 권한 관리
성능 모니터링 및 조정 기법
최신 SQL 표준과 변화
분산 데이터베이스의 개념
NoSQL vs SQL: 선택 기준
클라우드 기반 데이터베이스 솔루션
SQL에서의 오류 처리 기법
데이터베이스 트렌드와 미래
쿼리 성능 분석 도구
ETL 프로세스와 데이터 웨어하우징
SQL에서의 날짜 및 시간 처리
비즈니스 인텔리전스와 SQL
데이터 시각화 도구와 SQL의 통합
실시간 데이터 처리와 SQL
데이터베이스 마이그레이션 전략
다중 사용자 환경에서의 SQL
데이터베이스 연동 기술
SQL 언어의 고급 기능
복잡한 데이터 구조 처리
SQL에서의 조건부 로직 구현
데이터 샤딩과 파티셔닝
SQL 코드 리뷰 및 최적화 기법
API와 SQL의 상호작용
데이터베이스 성능 테스트 기법
트랜잭션 격리 수준의 이해
SQL에서의 오류 및 예외 처리
다양한 SQL 툴과 IDE 소개
SQL의 커뮤니티와 학습 자원"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.