관계형 데이터베이스의 정석

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 31일 출간

작품소개

책소개

"관계형 데이터베이스의 정석은 데이터베이스의 기초부터 고급 개념까지 체계적으로 다루는 필독서입니다. 본서는 SQL을 활용한 데이터 조작 및 쿼리 작성법, 데이터 모델링 기술, 정규화 과정 등 관계형 데이터베이스의 핵심 요소를 상세하게 설명합니다. 초보자는 물론 전문가까지 모두에게 유용한 정보가 가득합니다.

책은 관계형 모델의 기초부터 시작하여, 데이터 무결성을 유지하기 위한 다양한 기법과 ACID 원칙을 깊이 있게 탐구합니다. ER 다이어그램을 통해 데이터 간의 관계를 시각적으로 이해하고, 스키마 설계를 통해 효율적인 데이터 구조를 만드는 방법도 배울 수 있습니다. 또한, 트랜잭션 관리와 인덱스 최적화를 통해 데이터베이스의 성능을 극대화하는 방법도 자세히 설명됩니다.

쿼리 최적화, JOIN, 서브쿼리 등 SQL의 다양한 활용법을 통해 복잡한 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다. 특히 MySQL, PostgreSQL, Oracle 등 주요 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 대한 실전 예제를 통해 독자들은 실제 환경에서 적용 가능한 기술을 익힐 수 있습니다.

데이터베이스 백업 및 복구 전략에 대한 심층적인 논의도 포함되어 있어, 데이터 손실에 대한 대비책을 마련하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 책은 관계형 데이터베이스를 이해하고 활용하고자 하는 모든 이에게 강력히 추천하는 교재입니다. 데이터베이스의 진정한 가치를 발견하고, 이를 통해 비즈니스와 기술적 문제를 해결하는 데 필요한 지식과 통찰을 제공하는 이 책으로 여러분의 데이터베이스 역량을 한 단계 끌어올려 보세요."

목차

"- 관계형 데이터베이스의 개요
- SQL의 기초와 활용
- 데이터 모델링의 중요성
- 정규화의 원칙과 단계
- 관계형 모델의 기본 개념
- 트랜잭션의 이해와 관리
- 인덱스 활용의 장점과 단점
- 데이터 무결성의 개념과 구현
- ER 다이어그램의 작성 방법
- 스키마 디자인의 기본 원칙
- 쿼리 최적화 기법
- JOIN의 종류와 사용법
- 서브쿼리의 활용과 성능
- 데이터베이스 설계의 모범 사례
- MySQL의 특징과 활용
- PostgreSQL의 고급 기능
- Oracle 데이터베이스의 이해
- 데이터베이스 관리 시스템의 선택 기준
- ACID 원칙과 트랜잭션의 신뢰성
- 데이터베이스 백업 전략
- 데이터 복구 방법과 기법
- 성능 모니터링 및 튜닝
- 데이터베이스 성능 지표 분석
- 데이터베이스 보안의 중요성
- 데이터베이스 샤딩과 파티셔닝
- 클라우드 데이터베이스 솔루션
- NoSQL과 관계형 데이터베이스의 비교
- 데이터 마이닝과 분석의 기초
- 스케일 아웃과 스케일 업
- 데이터베이스 버전 관리
- 데이터 모델링 도구와 소프트웨어
- SQL 인젝션과 보안 대책
- 트랜잭션 로그의 이해
- 데이터베이스 성능 최적화 도구
- 데이터베이스의 고가용성 설계
- 분산 데이터베이스 시스템의 원리
- 데이터베이스와 빅데이터의 관계
- OLTP와 OLAP의 차이점
- 데이터베이스와 API 통합
- 데이터베이스 이관 프로세스
- 비관계형 데이터베이스의 이해
- 데이터베이스의 통합과 마이그레이션
- 메타데이터 관리의 필요성
- 데이터 품질 관리의 원칙
- 이벤트 소싱과 CQRS 패턴
- 데이터베이스의 표준화
- 데이터 흐름의 시각화
- 데이터베이스와 머신러닝의 접목
- 데이터베이스 관리자의 역할
- 데이터베이스 문제 해결 기법
- 성능 저하 원인 분석
- 정규화와 비정규화의 균형
- 데이터베이스 커뮤니티와 리소스
- 미래의 관계형 데이터베이스 기술
- 데이터베이스 설계의 최신 트렌드"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.