강화 학습 환경 설계의 이론과 실제

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 30일 출간

작품소개

책소개

"강화 학습 환경 설계의 이론과 실제"는 강화 학습의 핵심 개념과 실제 응용을 다루는 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 통해 학습하는 과정을 설명하며, 상태, 행동, 탐험, 활용의 균형을 맞추는 방법을 다룹니다. 마르코프 결정 과정(MDP)과 정책, 가치 함수의 역할을 이해하고, 시뮬레이션과 최적화를 통해 실험을 설계하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 데이터 수집과 피드백을 통한 학습률 조정 및 수렴 과정을 설명하며, 모델 기반 및 모델 프리 접근법의 차이를 탐구합니다. 전이 학습과 도메인 지식의 활용을 통해 강화 학습의 효율성을 높이는 방법도 제시합니다. 이 책은 이론적 배경과 실무적 적용을 모두 아우르며, 강화 학습을 처음 접하는 이들부터 전문가까지 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다.

목차

"강화 학습의 기본 개념 이해
환경 설계의 중요성
강화 학습 에이전트의 역할
보상의 개념과 중요성
상태와 행동의 정의
탐험 대 활용의 균형
마르코프 결정 과정의 기초
정책의 정의와 설계
가치 함수의 이해
시뮬레이션 기법의 활용
최적화 문제 해결 방법
실험 설계의 원칙
데이터 수집의 기법
피드백 루프의 역할
학습률 조정 방법
수렴의 개념과 중요성
모델 기반 접근법의 이점
모델 프리 방법의 이해
전이 학습의 활용 가능성
도메인 지식의 통합
상태 공간의 구성
행동 공간의 설계
정책 최적화 기법
가치 기반 학습 방법
행동 기반 학습 방법
탐험 전략의 다양성
보상 구조의 설계 원칙
상태 전이 모델의 구축
에이전트의 학습 과정
환경의 다양성과 복잡성
시뮬레이션 환경의 설계
강화 학습 알고리즘의 종류
정책 평가와 개선
가치 함수 근사화 기법
보상 지연 문제 해결
의사 결정 과정의 시뮬레이션
강화 학습의 응용 분야
환경 모델링의 기초
모델 학습의 효과성 분석
에이전트 간 협력 및 경쟁
강화 학습의 윤리적 고려사항
성능 평가 지표
하이퍼파라미터 조정의 중요성
강화 학습의 미래 방향
도메인 적응 기술
강화 학습과 딥러닝의 융합
복잡한 환경에서의 탐험 전략
에이전트의 일반화 능력 향상
데이터 효율성을 위한 전략
실제 문제 해결 사례 연구
강화 학습의 도전 과제"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.