클라우드 AI의 미래: 혁신과 도전

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 30일 출간

작품소개

책소개

"클라우드 AI의 미래: 혁신과 도전"은 클라우드 컴퓨팅과 인공지능의 융합이 가져올 혁신적인 변화와 그에 따른 도전 과제를 탐구하는 책입니다. 이 책은 머신러닝, 데이터 분석, 알고리즘, 자동화, 딥러닝, 빅데이터, IoT, API, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술을 심도 있게 다루며, 데이터 저장소와 보안, 효율성, 스케일링, 인프라 관리의 중요성을 강조합니다. 또한 예측 분석과 클라우드 서비스의 발전이 사용자 경험을 어떻게 향상시키는지 설명하고, AI 윤리와 비용 절감의 필요성을 논의합니다. 클라우드 AI의 미래를 준비하는 모든 이들에게 필독서가 될 것입니다.

목차

"클라우드 컴퓨팅의 발전과 AI의 융합
인공지능과 머신러닝의 기초
빅데이터의 힘과 데이터 분석
자동화의 시대: 클라우드와 AI의 역할
딥러닝 혁신의 여정
IoT와 클라우드: 연결된 세상
API의 중요성과 데이터 통합
서버리스 아키텍처의 장점
효율적인 데이터 저장소 관리
클라우드 보안: 도전과 해결책
스케일링의 미래: 클라우드 인프라 최적화
예측 분석의 응용과 발전
AI 윤리: 기술의 책임
비용 절감 전략: 클라우드 활용
사용자 경험 개선을 위한 AI
클라우드 서비스의 진화
머신러닝 모델의 배포와 관리
클라우드 기반의 데이터 거버넌스
AI와 데이터 분석의 시너지
클라우드에서의 알고리즘 최적화
스마트 자동화를 위한 클라우드 솔루션
딥러닝의 산업적 응용
클라우드 기반 IoT 솔루션의 발전
API 중심의 혁신적 서비스
효율적인 데이터 파이프라인 구축
클라우드 컴퓨팅의 미래 전망
AI와 머신러닝의 윤리적 고려사항
비즈니스 인텔리전스를 위한 클라우드 전략
클라우드에서의 데이터 시각화
AI 기반 예측 모델의 활용
서버리스 컴퓨팅의 비즈니스 가치
클라우드 기술의 글로벌 동향
AI와 빅데이터의 만남
자동화된 인프라 관리의 필요성
클라우드 보안의 최신 동향
효율적인 리소스 관리와 비용 최적화
AI와 머신러닝의 최신 트렌드
클라우드 환경에서의 데이터 보안
예측 분석을 통한 비즈니스 혁신
클라우드 서비스의 사용자 경험 향상
AI의 지속 가능성과 사회적 영향
클라우드 기반의 혁신적인 비즈니스 모델
데이터 중심의 의사결정 과정
AI를 활용한 고객 맞춤형 서비스
클라우드 컴퓨팅의 인프라스트럭처 혁신
머신러닝과 데이터 분석의 통합
AI 윤리를 위한 정책과 규제
클라우드에서의 데이터 통합 전략
효율적인 클라우드 관리 방안
딥러닝 모델의 성능 개선
AI와 IoT: 새로운 비즈니스 기회
클라우드 환경의 스케일링 전략
비용 효율성을 위한 클라우드 혁신
AI 기반의 데이터 분석 최신 동향
클라우드 서비스의 경쟁력 강화
사용자 경험을 위한 AI 기술 활용
클라우드와 AI의 미래 전망"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.