AI 하드웨어 혁명: 미래를 여는 기술

인공지능, 하드웨어, 머신러닝, 신경망, GPU, TPU, FPGA, 칩 설계, 데이터 처리, 병렬 처리, 에너지 효율, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 엣지 컴퓨팅, 딥러닝, 하드웨어 가속기, ASIC, 연산 성능, 메모리 아키텍처, 컴

씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 30일 출간

작품소개

책소개

"AI 하드웨어 혁명: 미래를 여는 기술"은 인공지능과 하드웨어의 융합을 통해 미래 기술의 방향을 제시하는 책입니다. 이 책은 GPU, TPU, FPGA와 같은 첨단 칩 설계부터 데이터 처리와 병렬 처리 기술까지, AI의 성능을 극대화하는 다양한 하드웨어 솔루션을 탐구합니다. 에너지 효율과 클라우드 컴퓨팅, IoT 및 엣지 컴퓨팅의 발전을 통해 딥러닝과 머신러닝의 잠재력을 극대화하는 방법을 소개합니다. 또한, ASIC과 같은 하드웨어 가속기의 역할과 연산 성능, 메모리 아키텍처의 혁신을 통해 AI의 미래를 열어가는 과정을 상세히 설명합니다. 이 책은 AI 기술의 발전을 이끄는 하드웨어 혁신에 관심 있는 독자들에게 필수적인 가이드가 될 것입니다.

목차

"AI 하드웨어 혁명: 미래를 여는 기술 - 인공지능, 하드웨어, 머신러닝, 신경망, GPU, TPU, FPGA, 칩 설계, 데이터 처리, 병렬 처리, 에너지 효율, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 엣지 컴퓨팅, 딥러닝, 하드웨어 가속기, ASIC, 연산 성능, 메모리 아키텍처, 컴퓨터 비전의 진화
AI와 하드웨어의 융합: 새로운 가능성
고성능 컴퓨팅의 미래: GPU와 TPU의 역할
FPGA와 ASIC: 맞춤형 하드웨어의 장점
데이터 처리의 혁신: 병렬 처리가 여는 길
에너지 효율적인 AI 하드웨어 설계
클라우드 컴퓨팅과 AI의 시너지 효과
IoT 시대의 AI 하드웨어 요구사항
엣지 컴퓨팅: 데이터 처리의 새로운 경계
딥러닝을 위한 하드웨어 가속기
신경망의 발전과 하드웨어의 변화
고성능 메모리 아키텍처의 필요성
연산 성능 향상을 위한 최신 기술
머신러닝 모델 최적화와 하드웨어
AI 하드웨어의 디자인 패러다임 변화
인공지능의 연산 요구와 하드웨어 혁신
TPU: 구글의 AI 전용 프로세서
FPGA의 유연성과 성능
ASIC의 진화: 맞춤형 솔루션의 가능성
병렬 처리와 분산 컴퓨팅의 장점
에너지 효율적인 데이터 센터 설계
클라우드 기반 AI 서비스의 성장
IoT와 AI: 연결된 미래의 하드웨어
엣지 컴퓨팅의 도전과 기회
딥러닝을 위한 최적화된 하드웨어
하드웨어 가속기: 성능의 새로운 기준
ASIC 설계와 제조 공정의 혁신
신경망 훈련을 위한 고성능 하드웨어
AI 혁신을 위한 메모리 기술의 발전
GPU와 머신러닝: 성능의 상관관계
TPU와 딥러닝의 결합
FPGA의 응용 분야: 산업에서의 사례
에너지 효율적 알고리즘과 하드웨어 설계
클라우드 AI의 보안 및 데이터 처리
IoT 디바이스의 AI 통합 전략
엣지 컴퓨팅의 성능 최적화 기법
딥러닝 모델의 하드웨어 적합성
하드웨어 혁신이 가져오는 AI의 변화
ASIC과 FPGA의 비교: 어떤 것이 더 나은가
신경망의 경량화와 하드웨어 설계
AI 하드웨어의 미래와 도전 과제
병렬 처리의 최적화 기술
고성능 컴퓨팅의 접근 방식 변화
클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 경계
IoT와 엣지 컴퓨팅의 통합 전략
딥러닝을 위한 최적의 하드웨어 선택
AI 혁신을 위한 새로운 메모리 아키텍처
하드웨어 기반 AI의 성장 가능성
TPU의 성능 분석과 활용 방안
FPGA의 프로그래머블 특성과 장점
ASIC 개발의 최신 트렌드
AI 하드웨어의 글로벌 시장 전망"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.