워드 임베딩: 자연어 처리의 기초와 응용

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 30일 출간

작품소개

책소개

"워드 임베딩: 자연어 처리의 기초와 응용"은 자연어 처리(NLP) 분야의 핵심 개념과 기술을 탐구하는 책입니다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝을 활용한 단어의 벡터 표현 방법을 설명하며, Word2Vec, GloVe, FastText와 같은 최신 임베딩 기법을 다룹니다. 독자들은 신경망을 통한 토큰화, 의미론적 유사도 측정, 전이 학습의 원리를 이해할 수 있습니다. 또한, 문맥 이해, 차원 축소, 클러스터링, 문서 분류, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서의 실전 활용법을 배울 수 있습니다. 자연어 처리에 관심 있는 독자들에게 필수적인 가이드가 될 것입니다.

목차

"워드 임베딩의 정의와 중요성
자연어 처리의 발전 배경
단어 임베딩의 기본 개념
전통적인 단어 표현 방식
워드 임베딩 기법의 종류
Word2Vec의 작동 원리
GloVe의 특징과 장점
FastText의 활용과 이점
단어 임베딩과 신경망의 관계
문맥 기반 임베딩의 필요성
차원 축소 기법의 이해
유사도 측정 방법론
토큰화의 중요성과 기술
의미론적 유사도의 개념
전이 학습의 원리와 응용
워드 임베딩의 시각화 기법
클러스터링을 통한 데이터 분석
문서 분류의 기본 원리
감정 분석을 위한 임베딩 활용
자연어 처리에서의 머신러닝
딥러닝과 워드 임베딩의 통합
다양한 언어에 대한 임베딩 적용
임베딩 모델의 성능 평가 기준
대규모 데이터에서의 워드 임베딩
임베딩의 해석성 문제
워드 임베딩과 정보 검색
대화형 AI에서의 임베딩 사용
단어 임베딩의 미래 전망
비지도 학습의 역할과 가능성
다양한 도메인에서의 응용 사례
사용자 맞춤형 임베딩 생성
워드 임베딩과 추천 시스템
언어 모델링의 발전과 임베딩
다양한 언어적 특성 반영하기
워드 임베딩의 윤리적 고려사항
임베딩의 지속적 학습 기법
기계 번역에서의 임베딩 활용
의미 기반 검색 엔진의 발전
소셜 미디어 데이터 분석과 임베딩
대화체 자연어 처리의 도전 과제
프로젝트 관리에서의 자연어 처리
데이터 증강과 워드 임베딩
자연어 생성 모델의 발전
사전 훈련된 모델의 활용
임베딩과 지식 그래프의 결합
사용자 인터페이스와 자연어 처리
임베딩을 통한 정보 추출
비정형 데이터 분석의 기회
음성 인식과 워드 임베딩의 관계
인공지능 윤리와 자연어 처리
모델 경량화와 임베딩 최적화
워드 임베딩의 산업별 응용 사례
자연어 처리의 최신 동향
임베딩 모델의 오픈 소스 프레임워크
AI와 인간의 상호작용 개선하기"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.