편향된 알고리즘: 데이터와 공정성의 교차점

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씨익북스 편집부 지음

씨익북스 2025년 01월 30일 출간

작품소개

책소개

"편향된 알고리즘: 데이터와 공정성의 교차점"은 현대 사회에서 인공지능과 머신러닝이 어떻게 편향을 내포하고 있으며, 이러한 편향이 소수자와 사회적 불평등에 어떤 영향을 미치는지를 탐구합니다. 이 책은 알고리즘의 투명성과 책임성을 강조하며, 데이터 품질과 공정성을 확보하기 위한 정책 제안을 제시합니다. 독자들은 알고리즘 결정의 윤리적 측면과 자동화된 시스템이 초래할 수 있는 차별 문제를 이해하고, 기술적 불평등을 해소하기 위한 방안을 모색할 수 있습니다.

목차

"알고리즘의 이해와 기초
편향의 개념과 역사
데이터의 역할과 중요성
인공지능의 발전과 사회적 영향
알고리즘의 결정 과정
편향된 데이터의 실체
알고리즘과 공정성의 관계
소수자 집단과 기술적 불평등
윤리적 고려사항: 알고리즘과 사회
자동화 시대의 차별 문제
통계와 머신러닝의 교차점
알고리즘 투명성이란 무엇인가
책임 있는 알고리즘 설계
데이터 품질의 기준
정책 제안: 공정한 알고리즘을 위한 길
편향된 알고리즘의 사례 연구
공정성의 다양한 정의
사회적 맥락에서의 알고리즘
기술적 불평등의 원인
알고리즘 결정의 윤리적 측면
데이터 수집의 투명성
편향을 줄이기 위한 접근법
소수자 목소리의 통합
알고리즘의 사회적 책임
데이터와 차별의 연결 고리
머신러닝의 편향 문제
인공지능의 미래와 공정성
정책 변화와 알고리즘의 상관관계
기술과 인간의 상호작용
알고리즘의 신뢰성과 정확성
편향된 알고리즘의 영향력
데이터 기반 결정의 한계
사회적 영향력 평가
알고리즘의 불공정성 사례
투명한 알고리즘을 위한 도전
정의로운 데이터 사용의 필요성
기술 발전과 윤리적 책임
알고리즘의 민주화
편향 제거를 위한 데이터 보강
공정성을 위한 국제적 기준
소수자와 알고리즘의 상호작용
데이터 보안과 공정성
알고리즘 감사의 필요성
기술의 진화와 사회적 책임
알고리즘의 지속 가능성
편향된 결정과 그 결과
알고리즘 혁신과 사회적 가치
공정한 데이터 생태계 구축
알고리즘의 윤리적 프레임워크
차별적 결과의 방지 방안
소수자 권리를 위한 데이터 접근
투명성과 책임의 윤리적 의미
알고리즘 설계의 원칙
기술적 공정성의 미래 전망
데이터 기반 정책의 윤리적 고려
알고리즘과 사회적 변화의 상관관계"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.