인공지능 학습용 데이터 구축 가이드

고속비행오리406 지음

작가와 2025년 01월 25일 출간

작품소개

책소개

인공지능 기술의 발전과 함께 데이터의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 인공지능이 제대로 작동하기 위해서는 대량의 고품질 데이터가 필요하며, 이를 위해 인공지능 학습용 데이터 구축이 필수적입니다.
이 책은 인공지능 학습용 데이터 구축에 관심 있는 분들에게 유용한 지침서가 될 것입니다. 각 장마다 실습 예제를 제공하여 독자들이 직접 따라 하면서 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 이 책을 통해 인공지능 학습용 데이터 구축에 대한 자신감을 얻고, 실제 업무에서 효과적으로 활용할 수 있기를 바랍니다.

목차

제1장 인공지능과 데이터
■ 인공지능 데이터 세트 구축 사업 소개 | 6p
■ 데이터 표준 정책 수립 | 11p

제2장 데이터 표준화 정의하기
■ 데이터 표준 관련 용어 사전정의 | 34p
■ 데이터 표준 사전의 검토, 확정 및 관련 표준 정의 | 50p

제3장 데이터 표준 확정하기
■ 데이터 표준 사전의 검토, 정제 및 확정 | 57p
■ 데이터 표준 사전의 공표 및 관리 도구 적용 여부 검토 | 70p

제4장 아키텍처 프레임 워크 확인하기
■ 아키텍처 프레임 워크 확인 | 79p
■ 아키텍처 관리 체계 확인 | 93p

제5장 전사 아키텍처 참조 모델 확인 하기
■ 전사 아키텍처 참조 모델 확인 | 105p
■ 인공지능 학습용 데이터 아키텍처 기준 | 122p

제6장 인공지능 학습용 데이터 구축 이해
■ AI-HUB 사이트 소개 | 132p
■ 학습용 데이터 구축 가이드 라인 | 143p

제7장 인공지능 학습용 텍스트 데이터 획득 및 정제 방법
■ 데이터 구축 목적 | 178p
■ 데이터 구축 시 고려사항 | 183p
■ 데이터 획득 및 정제 방법 | 186p

제8장 인공지능 학습용 음성 데이터 획득 및 정제 방법
■ 데이터 구축 목적 정의 | 210p
■ 데이터 구축 시 고려사항 | 213p
■ 데이터 획득과 정제 방법 | 220p

제9장 인공지능 학습용 텍스트 및 음성 데이터 라벨링 방법
■ 인공지능 학습용 텍스트 데이터 라벨링 | 250p
■ 인공지능 학습용 음성 데이터 라벨링 | 278p

제10장 인공지능 학습용 OCR이미지 데이터 구축 방법
■ 인공지능 학습용 OCR이미지 데이터 구축 사업 개요 | 303p
■ 인공지능 학습용 OCR이미지 획득 및 정제 방법 | 313p

제11장 인공지능 학습용(동적/정적 이미지) 데이터 구축 방법
■ 인공지능 학습용 영상 데이터 구축 목적 | 334p
■ 영상(동적/정적 이미지) 데이터 획득 및 정제 방법 | 339p

제12장 인공지능 학습용 OCR(광학문자인식)이미지와 영상 데이터 라벨링 방법
■ 인공지능 학습용 OCR이미지 데이터 라벨링 | 395p
■ 인공지능 학습용 영상 데이터 라벨링 | 411p

책 속으로

본 책은 인공지능 학습용 데이터 구축에 필요한 모든 정보를 담은 가이드북입니다. 제1장에서는 인공지능 데이터 세트 구축 사업 소개와 데이터 표준 정책 수립에 대해 다루고, 제2장과 3장에서는 데이터 표준 관련 용어 사전 정의와 데이터 표준 사전의 검토, 확정 및 관련 표준 정의, 데이터 표준 사전의 공표 및 관리 도구 적용 여부 검토에 대해 설명합니다. 제4장과 5장에서는 아키텍처 프레임워크 확인과 전사 아키텍처 참조 모델 확인, 인공지능 학습용 데이터 아키텍처 기준에 대해 다루고, 제6장에서는 AI-HUB 사이트 소개와 학습용 데이터 구축 가이드라인을 소개합니다. 제7장부터 11장까지는 각각 텍스트, 음성, OCR 이미지, 동적/정적 이미지 등 다양한 유형의 데이터 구축 방법에 대해 상세히 설명합니다.

작가정보

저자(글) 고속비행오리406

- 작가 주요 경력 -

★ 제조사 근무 경력 17년(SCM, 생산, 품질관리, 인사 등 업무 담당)


★ 직업능력개발훈련교사