AI가 보이스피싱에 미치는 영향
인공지능이 만드는 보이스피싱의 미래
작가와
2025년 01월 09일 출간
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- ISBN 9791142110863
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작품소개
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인공지능 시대의 도래와 함께 보이스피싱 범죄는 더욱 지능화, 고도화되고 있습니다. AI 음성 합성 기술을 활용한 사기 수법은 기존의 보이스피싱과는 전혀 다른 양상을 보이며, 이에 대한 체계적인 대응이 시급한 상황입니다.
본서는 AI 보이스피싱의 기술적 특성과 범죄 수법을 심도 있게 분석하고, 이에 대한 대응 방안을 종합적으로 탐구합니다.
본서는 AI 보이스피싱의 기술적 특성과 범죄 수법을 심도 있게 분석하고, 이에 대한 대응 방안을 종합적으로 탐구합니다.
1장 서론
2장 AI 기술과 음성 합성
2.1 AI 음성합성 기술의 이해
2.1.1 딥러닝 기반 음성합성
2.1.2 텍스트 투 스피치(TTS)
2.1.3 보이스 클로닝 기술
2.1.4 실시간 음성 변조 기술
2.1.5 감정 표현 음성 합성
2.1.6 실시간 대화 생성 기술
2.2 AI 음성 복제의 메커니즘
2.2.1 음성 데이터 수집 방법
2.2.2 음성 패턴 학습 과정
2.2.3 개인화된 음성 생성 기술
2.2.4 음질 향상과 자연스러움 구현
2.2.5 실시간 음성 변환 기술
2.2.6 목소리 특징 추출 기술
2.2.7 음성 합성 알고리즘
3장 AI 보이스피싱의 현황과 수법
3.1 진화하는 보이스피싱 수법
3.1.1 기존 수법의 한계
3.1.2 AI 활용 신종 수법
3.1.3 사회공학적 접근 방식
3.1.4 타겟팅 기법의 진화
3.1.5 지인 사칭 수법의 고도화
3.1.6 실시간 대화 기반 사기
3.1.7 가상 납치 사기 수법
3.1.8 해외거주 가족 타겟팅
3.1.9 영상 딥페이크 결합 수법
3.2 피해 분석
3.2.1 피해 유형별 특징
3.2.2 취약 계층 분석
3.2.3 국제 범죄 조직 연계성
3.2.4 시간대별 범행 특성
4장 AI 보이스피싱의 기술적 특성
4.1 음성 합성의 정교화
4.1.1 실시간 음성 변조
4.1.2 감정 표현 기술
4.1.3 맥락 이해와 대화 생성
4.1.4 자연스러운 억양 구현
4.1.5 방언과 사투리 구현
4.1.6 음성 인식 정확도
4.1.7 스펙트로그램 분석
4.1.8 음성 패턴 매칭
4.2 기술적 취약점
4.2.1 음성 합성의 한계
4.2.2 실시간 처리의 제약
4.2.3 배경 노이즈 처리
4.2.4 음성 인증 우회 시도
4.2.5 음성 워터마크 기술
4.2.6 생체 인증 취약점
4.2.7 AI 음성 특징 분석
4.2.8 탐지 기술 회피 수법
5장 보안 기술과 대응 방안
5.1 AI 음성 탐지 기술
5.1.1 진위 판별 알고리즘
5.1.2 패턴 인식 시스템
5.1.3 실시간 모니터링
5.1.4 이상 징후 감지
5.1.5 딥페이크 음성 탐지
5.1.6 AI 기반 통화 분석
5.1.7 보안 워터마크 기술
5.1.8 음성 특징 추출 분석
5.2 예방 및 방어 시스템
5.2.1 생체인증 강화
5.2.2 다중 인증 체계
5.2.3 AI 기반 차단 시스템
5.2.4 실시간 위험 경고
5.2.5 통합신고센터 운영
5.2.6 챗봇 기반 24시간 대응
5.2.7 안심마크 서비스
5.2.8 문자 발신 인증 시스템
5.2.9 스펙트로그램 분석 도구
5.2.10 가족 간 보안 암호 설정
6장 법적·제도적 대응
6.1 현행 법체계 분석
6.1.1 관련 법규 현황
6.1.2 처벌 규정
6.1.3 법적 보호장치
6.1.4 국제 법제 비교
6.1.5 디지털 포렌식 법제
6.1.6 음성 데이터 보호규정
6.1.7 AI 범죄 관련 법률
6.1.8 피해자 보호 제도
6.2 제도 개선방안
6.2.1 법령 정비 방향
6.2.2 제재 강화 방안
6.2.3 피해구제 체계
6.2.4 국제 공조 방안
6.2.5 증거 수집 체계 강화
6.2.6 금융거래 모니터링 강화
6.2.7 통신사 의무 규정
6.2.8 SNS 플랫폼 규제
7장 사회적 대응과 예방교육
7.1 인식 제고 방안
7.1.1 대국민 홍보
7.1.2 취약계층 교육
7.1.3 미디어 리터러시
7.1.4 사례 기반 교육
7.1.5 세대별 맞춤 교육
7.1.6 직장인 보안 교육
7.1.7 SNS 보안 인식
7.1.8 가족 간 대응 요령
7.2 피해 예방 시스템
7.2.1 신고체계 개선
7.2.2 정보 공유 플랫폼
7.2.3 실시간 경보 체계
7.2.4 피해 회복 지원
7.2.5 금융기관 협력체계
7.2.6 보험제도 활용방안
7.2.7 긴급연락망 구축
7.2.8 해외 공조 체계
8장 결론
2장 AI 기술과 음성 합성
2.1 AI 음성합성 기술의 이해
2.1.1 딥러닝 기반 음성합성
2.1.2 텍스트 투 스피치(TTS)
2.1.3 보이스 클로닝 기술
2.1.4 실시간 음성 변조 기술
2.1.5 감정 표현 음성 합성
2.1.6 실시간 대화 생성 기술
2.2 AI 음성 복제의 메커니즘
2.2.1 음성 데이터 수집 방법
2.2.2 음성 패턴 학습 과정
2.2.3 개인화된 음성 생성 기술
2.2.4 음질 향상과 자연스러움 구현
2.2.5 실시간 음성 변환 기술
2.2.6 목소리 특징 추출 기술
2.2.7 음성 합성 알고리즘
3장 AI 보이스피싱의 현황과 수법
3.1 진화하는 보이스피싱 수법
3.1.1 기존 수법의 한계
3.1.2 AI 활용 신종 수법
3.1.3 사회공학적 접근 방식
3.1.4 타겟팅 기법의 진화
3.1.5 지인 사칭 수법의 고도화
3.1.6 실시간 대화 기반 사기
3.1.7 가상 납치 사기 수법
3.1.8 해외거주 가족 타겟팅
3.1.9 영상 딥페이크 결합 수법
3.2 피해 분석
3.2.1 피해 유형별 특징
3.2.2 취약 계층 분석
3.2.3 국제 범죄 조직 연계성
3.2.4 시간대별 범행 특성
4장 AI 보이스피싱의 기술적 특성
4.1 음성 합성의 정교화
4.1.1 실시간 음성 변조
4.1.2 감정 표현 기술
4.1.3 맥락 이해와 대화 생성
4.1.4 자연스러운 억양 구현
4.1.5 방언과 사투리 구현
4.1.6 음성 인식 정확도
4.1.7 스펙트로그램 분석
4.1.8 음성 패턴 매칭
4.2 기술적 취약점
4.2.1 음성 합성의 한계
4.2.2 실시간 처리의 제약
4.2.3 배경 노이즈 처리
4.2.4 음성 인증 우회 시도
4.2.5 음성 워터마크 기술
4.2.6 생체 인증 취약점
4.2.7 AI 음성 특징 분석
4.2.8 탐지 기술 회피 수법
5장 보안 기술과 대응 방안
5.1 AI 음성 탐지 기술
5.1.1 진위 판별 알고리즘
5.1.2 패턴 인식 시스템
5.1.3 실시간 모니터링
5.1.4 이상 징후 감지
5.1.5 딥페이크 음성 탐지
5.1.6 AI 기반 통화 분석
5.1.7 보안 워터마크 기술
5.1.8 음성 특징 추출 분석
5.2 예방 및 방어 시스템
5.2.1 생체인증 강화
5.2.2 다중 인증 체계
5.2.3 AI 기반 차단 시스템
5.2.4 실시간 위험 경고
5.2.5 통합신고센터 운영
5.2.6 챗봇 기반 24시간 대응
5.2.7 안심마크 서비스
5.2.8 문자 발신 인증 시스템
5.2.9 스펙트로그램 분석 도구
5.2.10 가족 간 보안 암호 설정
6장 법적·제도적 대응
6.1 현행 법체계 분석
6.1.1 관련 법규 현황
6.1.2 처벌 규정
6.1.3 법적 보호장치
6.1.4 국제 법제 비교
6.1.5 디지털 포렌식 법제
6.1.6 음성 데이터 보호규정
6.1.7 AI 범죄 관련 법률
6.1.8 피해자 보호 제도
6.2 제도 개선방안
6.2.1 법령 정비 방향
6.2.2 제재 강화 방안
6.2.3 피해구제 체계
6.2.4 국제 공조 방안
6.2.5 증거 수집 체계 강화
6.2.6 금융거래 모니터링 강화
6.2.7 통신사 의무 규정
6.2.8 SNS 플랫폼 규제
7장 사회적 대응과 예방교육
7.1 인식 제고 방안
7.1.1 대국민 홍보
7.1.2 취약계층 교육
7.1.3 미디어 리터러시
7.1.4 사례 기반 교육
7.1.5 세대별 맞춤 교육
7.1.6 직장인 보안 교육
7.1.7 SNS 보안 인식
7.1.8 가족 간 대응 요령
7.2 피해 예방 시스템
7.2.1 신고체계 개선
7.2.2 정보 공유 플랫폼
7.2.3 실시간 경보 체계
7.2.4 피해 회복 지원
7.2.5 금융기관 협력체계
7.2.6 보험제도 활용방안
7.2.7 긴급연락망 구축
7.2.8 해외 공조 체계
8장 결론
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