특허 빅데이터 분석 및 IP R&D 전략수립 작성 실무
2024년 12월 20일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 pdf (55.84MB)
- ISBN 9791170488040
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작품소개
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이 책은 여러 저자들이 각자의 전문성을 바탕으로 집필한 결과물입니다. 각 저자는 오랜 연구와 실무 경험을 바탕으로, 지식재산(IP) 분야에서 실질적인 도움을 줄 수 있는 내용을 담기 위해 최선을 다했습니다. 이 자리를 빌려 함께해 주신 모든 저자들과 출판 과정에서 아낌없는 지원을 해주신 출판사 관계자들께 감사드립니다.
『특허 빅데이터를 통한 IP-R&D 전략 수립 실무』는 오늘날 국가와 기업에서 특허의 중요성을 깊이 인식하고 이를 효과적으로 활용하기 위한 방법론을 담고 있습니다. 특허는 단순한 법적 보호 장치가 아닌, 기술 혁신과 경제적 성장을 이끄는 핵심 자산입니다. 국가 차원에서는 경쟁력 있는 산업을 육성하고, 기술 주권을 확보하는 데 중요한 역할을 하며, 기업 차원에서는 R&D 투자 방향을 설정하고, 시장에서의 우위를 확보하는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
특허의 중요성은 기술 융합과 복합이 심화되는 오늘날의 기술 환경에서 더욱 부각되고 있습니다. 이러한 환경에서 국가와 기업은 기술 발전의 선두에 서기 위해 특허를 전략적으로 활용해야 합니다. 이는 단순히 특허를 출원하고 보유하는 것을 넘어, 특허 빅데이터를 통해 시장과 기술 트렌드를 분석하고, 이를 바탕으로 혁신적인 R&D 전략을 수립하는 것을 의미합니다.
특허 빅데이터는 수많은 기술 정보와 시장 데이터를 포함하고 있으며, 이를 체계적으로 분석함으로써 국가나 기업이 아직 개발되지 않은 공백기술을 발견할 수 있습니다. 공백기술은 경쟁이 적거나 전혀 없는 미개척 분야로, 이러한 기술을 선점하는 것이 곧 기술 주도권을 확보하는 길이 됩니다.
또한, 다양한 특허 지표를 제공하여 유망 기술을 발굴하는 데 중요한 역할을 합니다. 특허 인용지수, 출원량, 기술적 연관성, 시장 성장성 등의 지표를 분석함으로써, 어느 기술이 향후 성장 가능성이 큰지, 또는 시장에서 얼마나 영향력을 발휘할 수 있는지를 판단할 수 있습니다. 이러한 분석은 기업이 효율적으로 자원을 배분하고, 장기적인 R&D 전략을 수립하는 데 필수적인 정보를 제공합니다.
이 책은 국가와 기업뿐만 아니라, 대학(원)에서 지식재산을 공부하는 학생들에게도 큰 도움이 될 수 있을 것입니다. 여러분이 학습 중인 지식재산(IP)은 단순히 법률이나 이론에 국한되지 않고, 실제 산업 현장에서 기술 혁신과 경제적 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 책을 통해 특허 빅데이터가 실제로 어떻게 활용되는지, 그리고 이를 통해 어떤 혁신적인 결과를 얻을 수 있는지를 배우며, 미래의 지식재산 전문가로서의 역량을 키울 수 있기를 바랍니다.
지식재산에 대한 깊은 이해와 실무적 활용 능력은 여러분이 앞으로 나아갈 길에 있어 큰 자산이 될 것입니다. 이 책이 여러분의 학습과 성장에 있어 중요한 동반자가 되기를 희망합니다.
끝으로, 이 책을 통해 독자 여러분이 IP-R&D 전략 수립에 있어 유익한 인사이트를 얻고, 실무에서 실제로 활용할 수 있는 도구로 삼기를 바랍니다.
다시 한번 이 책을 읽어 주셔서 감사드리며, 여러분의 성공을 진심으로 응원합니다."
제1절 주제 파악하기
1. 주제 파악하기의 중요성
2. 기술의 이해
3. 핵심 구성 요소 파악하기
제2절 주제별 핵심 Key-word 추출하기
1. 핵심 키워드 추출하기
2. 키워드 확장하기
제3절 용어 사전 작성하기
1. 키워드 시소러스(Thesaurus)
2. 지식재산권 용어사전
제2장 기술 체계도(tech-tree)
제1절 기술 체계도의 이해
1. 기술 체계도의 활용
2. 기술 체계도의 작성 시기
3. 기술 체계도의 접근 방법
4. 기술 체계도의 작성 방법론
5. 기술 분류표의 작성 기준
6. 기술 분류표의 분류개소 조정과 기술 범위 조정
제2절 물품
1. 물품 기술의 기술 분류 특징
2. 물품 기술의 기술 분류 체계 사례
제3절 방법 등
1. 공정기술의 특징
2. 반도체 공정기술의 기술 분류표 작성 사례
제3장 검색식 작성
제1절 Key-word 사용 검색식
1. 검색 범위 한정 및 구성 요소 구성
2. 검색식의 확장 및 검토
제2절 IPC, CPC 활용 검색식 작성하기
1. IPC, CPC의 개념
2. IPC, CPC를 활용한 검색식 작성하기
제3절 FI, F-term
1. FI, F-term 개념
2. FI, F-term을 활용한 검색식 작성하기
제4장 선행기술조사 검색 Database
제1절 선행기술조사 검색 Database의 종류
1. 특허 검색 Database
2. 구글 특허
제2절 키프리스(Kipris)
1. 키프리스 주요 기능
2. 키프리스에서 검색하기
제3절 WipsOn
1. 윕스온 검색 기능 및 검색 조건
2. 윕스온에서 검색식 작성하기
제5장 유효데이터 선별
제1절 유효데이터정의
제2절 유효데이터 선별(Noise 제거) 방법
1. 모집단 대상 유효데이터 선별 방법
2. 상용 분석 프로그램을 이용하지 않을 경우
3. 상용 분석 프로그램을 이용할 경우
제6장 특허맵 작성
제1절 정량분석
1. 사전 준비
2. 데이터 정비
3 피벗테이블 생성
4 정량분석 그래프
제2절 특허지표 분석
1. 특허지표 분석 개요
2. 기술혁신활동의 집중도 분석 지표
3. 기술수준 분석 지표
4. 특허지표 분석 응용
제3절 정성분석
1. 정성분석 개요
2. 기술발전도
3. 인용흐름도
4. 특허망
5. 핵심특허 권리분석
6. 매트릭스 분석
7. 요지 리스트
제4절 무효자료 선행기술조사
1. 무효자료 선행기술 조사 방법
2. 무효사유 검토 예시
제7장 IP제품혁신방법론(OPIS)
제1절 IP제품혁신방법론(OPIS)이란?
1. IP제품혁신방법론 정의
2. IP제품혁신방법론 프로세스의 구성
제2절 예제 분석
1. [STEP 1] 문제 분석
2. [STEP 2] 원인 분석
3. [STEP 3] 검색 키워드 도출 및 특허 검색
4. [STEP 4] 문제 해결
부 록 부록1) “리서치올(ResearchALL.net)” 활용 가이드
부록2) 특허통합솔루션GPT 가이드
부록3) 특허지수 의미, 계산방법 및 예제
"
작가정보
저자(글) 홍성일
"집필위원
홍성일
(現) 충북대학교 지식재산 전담교수
(前) 한국발명진흥회 교육연구본부장
(前) (주)페이커즈 연구소장
고준호
한국특허기술진흥원 책임
송명호
한국특허기술진흥원 책임
엄성희
한국발명진흥회 책임전문위원
이창무
플랜에이법률사무소 대표변호사/변리사
장지수
한국특허기술진흥원 책임
허창법
한국특허기술진흥원 책임"
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