인공지능으로 분석하는 유전자 데이터

유전자 데이터를 활용한 인공지능 분석의 최신 기술

정태민 지음

언바운더(unbounder) 2024년 11월 18일 출간

작품소개

책소개

★ ★ ★ ★ ★ 인공지능의 힘으로 유전자 데이터를 해석하고, 미래의 의료 혁신을 이끌어내는 길을 제시합니다.
★ ★ ★ ★ ★ 최신 AI 기술을 통해 유전자 연구의 새로운 패러다임을 탐구하며, 생명과학의 경계를 허물어갑니다.

‘인공지능으로 분석하는 유전자 데이터’는 정태민 저자가 인공지능과 유전체학의 융합을 통해 최신 기술과 혁신적인 접근 방식을 제시하는 작품입니다. 독자들은 이 책을 통해 DNA 시퀀싱의 혁명, 유전자 빅데이터 활용, 그리고 AI 기반의 정밀 의료가 어떻게 발전하고 있는지를 깊이 이해할 수 있습니다.

각 장에서는 딥러닝과 머신러닝을 활용한 유전자 기능 예측, CRISPR 유전자 편집 최적화, 그리고 새로운 유전자 변이 발견 등 다양한 주제를 다룹니다. 또한, AI가 어떻게 유전체 데이터 시각화와 단백질 구조 분석에 기여하고 있는지를 설명하며, 인공지능 기반의 유전자 치료제 설계와 맞춤형 항암 치료 개발에 대한 통찰도 제공합니다.

정태민 저자는 복잡한 과학적 개념을 쉽게 풀어내며, 독자들이 최신 기술이 생명과학 분야에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 연구자, 의사, 그리고 생명과학에 관심 있는 일반 독자 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다.

마지막으로, 이 책은 단순한 정보 전달을 넘어 인공지능이 어떻게 우리의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 여정입니다. 독자들은 이 책을 통해 미래의 의료 환경에서 인공지능이 어떤 역할을 할 수 있을지에 대한 깊은 통찰을 얻게 될 것입니다.

목차

목차

판권 (Copyright)
글쓴이 (About the author)
이 책에 대하여 (About the book)
프롤로그 (Prologue)
목차 (Contents)
본문 (Body)
- DNA 시퀀싱의 혁명: AI가 해독하는 유전체 비밀
- 유전자 빅데이터와 AI: 정밀의료의 미래
- 딥러닝으로 예측하는 유전자 기능
- AI 기반 CRISPR 유전자 편집 최적화
- 인공지능이 발견하는 새로운 유전자 변이
- 유전체 데이터 시각화: AI가 그리는 DNA 지도
- 머신러닝으로 해석하는 에피제네틱스
- AI 알고리즘으로 분석하는 단백질 구조
- 유전자 발현 패턴: AI가 읽어내는 세포의 언어
- 인공지능 기반 유전자 치료제 설계
- 유전체 데이터 압축: AI의 새로운 도전
- 유전자 네트워크 분석: AI가 밝히는 복잡한 상호작용
- 인공지능으로 예측하는 유전자 돌연변이 영향
- AI 기반 맞춤형 항암 치료: 유전체 분석의 힘
- 유전자 조절 네트워크: 머신러닝의 새로운 영역
- AI로 발견하는 희귀 유전질환의 원인
- 유전체 편집 결과 예측: 딥러닝의 역할
- 인공지능으로 설계하는 맞춤형 프로바이오틱스
- AI 기반 유전자 발현 프로파일링: 질병의 조기 진단
- 유전체 데이터 기반 AI 약물 재창출
- 인공지능이 찾아내는 유전자-환경 상호작용
- AI로 해석하는 단일세포 RNA 시퀀싱 데이터
- 유전체 변이 해석: 머신러닝의 정확성
- 인공지능 기반 유전자 발현 조절 예측
- AI가 밝히는 비코딩 RNA의 기능
- 유전체 데이터 기반 개인 맞춤형 영양 추천
- 인공지능으로 분석하는 미생물 유전체
- AI 지원 유전자 편집: 오프타겟 효과 최소화
- 유전체 와이드 연관 분석(GWAS): AI의 새로운 접근
- 인공지능으로 예측하는 유전자 치료 부작용
- AI 기반 유전자 발현 시계열 분석
- 유전체 데이터로 훈련된 AI의 질병 위험도 평가
- 인공지능이 발견하는 새로운 유전자 마커
- 머신러닝으로 분석하는 유전자-약물 상호작용
- AI 지원 유전자 회로 설계: 합성생물학의 혁신
- 유전체 데이터 기반 AI 노화 시계
- 인공지능으로 예측하는 유전자 치료 효과
- 딥러닝 기반 유전자 발현 패턴 클러스터링
- AI가 해석하는 장기 오가노이드 유전체 데이터
- 유전체 변이 기반 AI 얼굴 형태 예측
- 인공지능으로 분석하는 암 유전체 이질성
- AI 기반 유전자 조절 네트워크 재구성
- 유전체 데이터 기반 AI 피부 노화 예측
- AI 기반 유전자 치료용 나노입자 설계
- 머신러닝으로 예측하는 유전자 편집 효율성
- AI가 발견하는 노화 관련 새로운 유전자 네트워크
- 유전체 데이터 기반 AI 피부 마이크로바이옴 분석
- 인공지능으로 설계하는 맞춤형 항노화 유전자 치료
에필로그 (Epilogue)
출판사 리뷰 (Review)
세상의 언바운더들에게 (To Unbounder)

책 속으로

프롤로그 (Prologue)

인류는 오랜 세월 동안 생명의 비밀을 탐구해왔습니다. DNA의 구조가 밝혀진 이후, 우리는 유전자가 생명체의 본질을 구성하는 핵심 요소임을 이해하게 되었고, 그로 인해 생명과학 분야는 급격한 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 발전은 이제 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 인공지능(AI)의 출현은 생명과학의 패러다임을 변화시키고 있으며, 유전자 데이터 분석의 영역에서도 혁신적인 가능성을 열어주고 있습니다.

오늘날 우리는 방대한 양의 유전자 데이터를 생성하고 있으며, 이를 효과적으로 해석하는 것은 과학적 도전이자 기회입니다. AI 기술은 이러한 데이터를 처리하고 분석하는 데 있어 그 어느 때보다 강력한 도구가 되고 있습니다. 딥러닝, 머신러닝, 그리고 데이터 마이닝 기법들은 우리가 유전자의 기능을 예측하고, 질병의 원인을 규명하며, 개인 맞춤형 치료를 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다.

이 책은 인공지능과 유전체학의 융합을 통해 최신 기술과 혁신적인 접근 방식을 탐구합니다. 각 장에서는 AI가 유전자 데이터를 어떻게 분석하고 활용하는지를 다양한 사례와 함께 소개하며, 독자들이 이 분야의 최신 동향과 미래 전망을 이해할 수 있도록 돕고자 합니다. 또한, 인공지능이 생명과학 연구에 미치는 영향과 그 가능성을 깊이 있게 논의할 것입니다.

우리는 이제 인공지능이라는 새로운 동반자와 함께 생명의 비밀을 풀어가는 여정을 시작하려 합니다. 이 책이 독자 여러분에게 유전자 데이터 분석의 흥미로운 세계로 안내하고, 미래 의료 혁신에 대한 통찰을 제공할 수 있기를 바랍니다. 과학과 기술이 결합하여 만들어낼 놀라운 변화를 함께 경험해보세요.

출판사 서평

★ ★ ★ ★ ★ 인공지능과 유전체학의 융합을 통해 생명과학의 새로운 지평을 여는 혁신적인 작품입니다.
★ ★ ★ ★ ★ 이 책은 AI 기술이 어떻게 유전자 데이터를 분석하고, 의료 혁신을 이끌어낼 수 있는지를 깊이 있게 탐구합니다.

‘인공지능으로 분석하는 유전자 데이터’는 정태민 저자가 집필한 이론과 실천이 결합된 탁월한 저작입니다. 이 책은 독자들에게 AI와 유전체학의 접목이 가져오는 놀라운 가능성을 제시하며, 최신 기술이 생명과학 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 명확하게 설명합니다.

저자는 DNA 시퀀싱의 혁명부터 시작하여, 유전자 빅데이터와 AI의 관계, 딥러닝을 통한 유전자 기능 예측, CRISPR 유전자 편집 최적화 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 각 장은 최신 연구 결과와 사례를 바탕으로 구성되어 있어, 독자들이 이 분야의 동향을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

특히, 정밀의료와 개인 맞춤형 치료의 미래를 논의하며, AI가 어떻게 질병 예방과 치료에 기여할 수 있는지를 심도 있게 탐구합니다. 저자는 복잡한 과학적 개념을 쉽게 풀어내어, 연구자뿐만 아니라 일반 독자들도 쉽게 접근할 수 있도록 배려하고 있습니다.

이 책은 생명과학 연구자, 의사, 그리고 AI 기술에 관심 있는 모든 이들에게 필독서로 추천할 만합니다. 독자들은 이 책을 통해 인공지능이 생명과학에 미치는 영향과 그 잠재력을 깊이 이해하게 될 것입니다.

마지막으로, ‘인공지능으로 분석하는 유전자 데이터’는 단순한 정보 전달을 넘어, 독자들에게 미래의 의료 환경에서 AI가 어떤 역할을 할 수 있을지에 대한 통찰을 제공하는 귀중한 자원입니다. 이 책을 통해 여러분도 생명과학의 혁신적인 미래를 함께 경험해 보시기 바랍니다.

작가정보

저자(글) 정태민

정태민

정태민은 인공지능과 유전체학 분야에서의 전문성을 바탕으로 활발히 연구하고 있는 저자입니다. 그는 생명과학과 데이터 과학의 융합을 통해 인공지능이 유전자 데이터를 분석하는 최신 기술을 탐구하고 있습니다.

정태민은 유전자 분석의 혁신적인 방법론을 개발하며, 특히 딥러닝과 머신러닝 기술을 활용하여 유전체 데이터를 해석하는 데 기여하고 있습니다. 그의 연구는 정밀의료와 개인 맞춤형 치료 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 많은 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공하고자 합니다.

그는 또한 다양한 학술지에 논문을 발표하며, 인공지능 기반의 유전자 분석 기술이 어떻게 질병 예방 및 치료에 기여할 수 있는지를 탐구하고 있습니다. 정태민은 AI 기술이 인간의 건강과 생명 연장에 미치는 영향을 깊이 이해하고, 이를 실제 임상 현장에서 활용할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.

가정에서는 가족과 함께 시간을 보내며, 과학과 기술의 중요성을 자녀들에게 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 정태민은 미래 세대가 인공지능과 생명과학의 융합을 통해 새로운 가능성을 발견할 수 있도록 격려하고 있습니다.