머신러닝의 기초와 응용

데이터 속에서 인사이트를 찾아내는 머신러닝 기법

오지훈 지음

언바운더(unbounder) 2024년 11월 18일 출간

작품소개

책소개

★ ★ ★ ★ ★ 머신러닝의 기초부터 응용까지, 데이터 속에서 숨겨진 인사이트를 발견하는 여정을 안내합니다.
★ ★ ★ ★ ★ 이 책은 AI 기술의 세계로의 초대이며, 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

‘머신러닝의 기초와 응용: 데이터 속에서 인사이트를 찾아내는 머신러닝 기법은 머신러닝의 다양한 기법과 그 실제 적용 사례를 통해 독자들이 이 혁신적인 기술을 깊이 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 종합 안내서입니다. 저자 오지훈은 머신러닝의 기본 개념부터 시작하여, 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등 다양한 학습 방법론을 체계적으로 설명합니다.

이 책은 각 장마다 구체적인 사례와 함께 실용적인 접근 방식을 제시하여, 독자들이 자신만의 프로젝트에 머신러닝 기법을 효과적으로 적용할 수 있는 능력을 배양하도록 합니다. 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등 기본적인 알고리즘부터 시작해, 딥러닝과 CNN, GAN 등 최신 기술까지 폭넓은 내용을 다룹니다. 또한, 자연어 처리와 컴퓨터 비전, 추천 시스템 등 다양한 분야에서의 응용 사례를 통해 독자들은 머신러닝이 어떻게 우리의 일상과 산업에 혁신을 가져오고 있는지를 깨닫게 됩니다.

또한, 이 책은 AI의 윤리적 측면과 책임 있는 개발에 대한 논의도 포함되어 있어, 기술이 발전함에 따라 우리가 고려해야 할 중요한 가치들을 상기시킵니다. 독자들은 이 책을 통해 단순히 기술적 지식을 쌓는 것을 넘어, AI와 머신러닝이 가져올 미래 사회에 대한 통찰력을 얻게 될 것입니다.

‘머신러닝의 기초와 응용’은 초보자부터 전문가까지 모두에게 유익한 자료가 될 것이며, 데이터 과학과 AI에 대한 열정을 가진 모든 이들에게 필독서로 자리매김할 것입니다. 이 책과 함께 머신러닝의 세계로 한 걸음 더 나아가 보세요!

목차

목차

판권 (Copyright)
글쓴이 (About the author)
이 책에 대하여 (About the book)
프롤로그 (Prologue)
목차 (Contents)
본문 (Body)
머신러닝의 마법: 컴퓨터가 스스로 학습하는 방법
데이터의 힘: 머신러닝의 연료
지도학습 vs 비지도학습: 어떤 것을 선택해야 할까?
강화학습: 시행착오로 배우는 AI
선형 회귀: 직선으로 미래 예측하기
로지스틱 회귀: 확률로 분류의 경계 긋기
결정 트리: if-then 규칙의 집합체
랜덤 포레스트: 나무들이 모여 숲을 이루다
SVM: 최적의 분류 경계선 찾기
K-평균 군집화: 데이터를 그룹으로 나누는 비법
주성분 분석(PCA): 차원의 저주를 해결하는 마법
나이브 베이즈: 단순하지만 강력한 분류기
신경망의 기초: 뇌에서 영감을 얻은 AI
딥러닝 혁명: 왜 갑자기 주목받게 되었나?
CNN: 이미지 인식의 챔피언
RNN과 LSTM: 시퀀스 데이터의 비밀을 푸는 열쇠
GAN: AI vs AI, 위조지폐범과 경찰관의 대결
전이학습: 지식을 재사용하는 영리한 방법
오토인코더: 데이터 압축과 생성의 이중주
강화학습의 응용: 알파고에서 로봇 제어까지
자연어 처리: 기계와 인간의 언어 장벽을 허물다
컴퓨터 비전: 기계의 눈으로 세상을 바라보다
추천 시스템: 개인화된 선택의 나침반
강화학습의 기초: 시행착오를 통한 지능의 진화
연합 학습: 프라이버시를 지키며 협력하는 AI
엣지 AI: 지능을 단말기로 가져오다
설명 가능한 AI: 블랙박스의 비밀을 풀다
강화학습의 심화: 복잡한 환경을 정복하다
자기 지도 학습: 레이블 없이 지식을 습득하다
메타 학습: AI가 학습하는 법을 학습하다
연속 학습: AI의 평생 학습 여정
인과 추론: AI의 상관관계를 넘어선 이해
연합 강화학습: 분산 환경에서의 지능적 의사결정
양자 기계학습: 양자 컴퓨팅의 힘을 AI에 접목하다
신경 구조 검색: AI가 AI를 설계하다
멀티모달 학습: AI의 감각 통합
연속적 학습과 파괴적 망각: AI의 기억 관리
강화학습의 안전성: AI의 책임 있는 의사결정
인공지능 윤리: 책임 있는 AI 개발의 길잡이
엣지 컴퓨팅과 AI: 지능을 단말기로
양자 컴퓨팅: 계산의 새로운 패러다임
뉴로모픽 컴퓨팅: 인간 두뇌를 모방한 컴퓨터 아키텍처
연합 학습: 프라이버시를 보호하며 협력하는 AI
강화학습의 현실 세계 적용: 이론에서 실제로
인공지능과 창의성: 기계의 예술적 표현
인공지능과 자연어 처리: 언어의 장벽을 넘어서
인공지능과 컴퓨터 비전: 기계의 눈으로 세상을 보다
인공지능과 로보틱스: 지능형 기계의 시대
에필로그 (Epilogue)
출판사 리뷰 (Review)
세상의 언바운더들에게 (To Unbounder)

책 속으로

프롤로그 (Prologue)

우리가 살고 있는 이 시대는 데이터의 시대입니다. 매일매일 생성되는 방대한 양의 데이터는 우리의 삶과 비즈니스, 그리고 사회 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 데이터 속에서 숨겨진 인사이트를 발견하고, 이를 통해 더 나은 결정을 내리는 것이야말로 현대 사회에서 필수적인 역량이 되었습니다. 머신러닝은 바로 이러한 데이터의 힘을 활용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.

하지만 머신러닝은 단순한 기술이 아닙니다. 그것은 우리가 세상을 이해하고, 문제를 해결하며, 창의적인 아이디어를 실현하는 데 있어 새로운 가능성을 열어주는 혁신적인 접근 방식입니다. 이 책은 머신러닝의 기초부터 응용까지, 이 놀라운 기술이 어떻게 작동하는지를 탐구하고, 실제 사례를 통해 그 활용 방법을 제시하고자 합니다.

저자는 머신러닝의 기본 개념과 다양한 알고리즘을 소개하며, 독자들이 이 기술을 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 돕고자 합니다. 각 장에서는 실용적인 예제와 함께 이론적 배경을 제공하여, 독자들이 자신의 프로젝트에 머신러닝 기법을 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 키울 수 있도록 안내합니다.

또한, 머신러닝이 가져오는 사회적 변화와 윤리적 고려사항에 대해서도 심도 있게 다룰 것입니다. 기술이 발전함에 따라 우리는 책임 있는 AI 개발과 사용에 대한 고민을 함께해야 합니다. 이 책은 단순히 기술적 지식을 전달하는 것을 넘어, 독자들이 AI와 머신러닝의 미래를 함께 고민하고 준비할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.

이제 여러분을 머신러닝의 세계로 초대합니다. 데이터 속에서 인사이트를 찾아내고, 그 힘으로 혁신을 이루어내는 여정에 함께 하시길 바랍니다.

출판사 서평

★ ★ ★ ★ ★ 머신러닝의 기초부터 응용까지, 데이터 속에서 인사이트를 찾아내는 완벽한 가이드!
★ ★ ★ ★ ★ 이 책은 AI 기술의 세계로의 매혹적인 초대이며, 독자들에게 실질적인 지식을 제공합니다.

‘머신러닝의 기초와 응용: 데이터 속에서 인사이트를 찾아내는 머신러닝 기법’은 현대 사회에서 필수적인 데이터 분석 및 AI 기술에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다. 저자 오지훈은 복잡한 머신러닝 개념을 명확하고 쉽게 설명하여, 초보자부터 전문가까지 모두가 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 단순한 이론서가 아니라, 실제 사례와 실용적인 접근 방식을 통해 독자들이 머신러닝을 자신의 프로젝트에 효과적으로 적용할 수 있도록 안내합니다.

각 장에서는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등 기본 알고리즘부터 시작해, 딥러닝과 CNN, GAN 등 최신 기술까지 폭넓은 내용을 다룹니다. 또한, 자연어 처리와 컴퓨터 비전, 추천 시스템 등 다양한 분야에서의 응용 사례를 통해 독자들은 머신러닝이 어떻게 우리의 일상과 산업에 혁신을 가져오고 있는지를 깨닫게 됩니다.

특히 이 책은 AI 기술의 윤리적 측면과 책임 있는 개발에 대한 논의도 포함되어 있어, 독자들이 기술 발전과 함께 고려해야 할 중요한 가치들을 상기시킵니다. 오지훈은 기술이 인류에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 길잡이가 되고자 하며, 이를 통해 독자들이 더 나은 미래를 만들어가는 데 기여할 수 있기를 바랍니다.

‘머신러닝의 기초와 응용’은 데이터 과학과 AI에 대한 열정을 가진 모든 이들에게 필독서로 자리매김할 것입니다. 이 책과 함께 머신러닝의 세계로 한 걸음 더 나아가 보세요. 데이터 속에서 숨겨진 인사이트를 발견하고, 그 힘으로 혁신을 이루어내는 여정이 여러분을 기다리고 있습니다.

작가정보

저자(글) 오지훈

오지훈

오지훈은 머신러닝과 인공지능 분야에서 활발히 활동하는 전문가로, 데이터 분석과 AI 기술의 융합을 통해 새로운 가치를 창출하는 데 주력하고 있습니다. 그는 다양한 산업에서의 경험을 바탕으로 머신러닝의 기초부터 응용까지 폭넓은 지식을 쌓아왔으며, 이를 통해 복잡한 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다.

그는 특히 데이터의 힘을 강조하며, 머신러닝 기술이 어떻게 데이터 속에서 인사이트를 발견하고 활용할 수 있는지를 탐구하고 있습니다. 오지훈은 다양한 머신러닝 기법을 실무에 적용하여 실제 문제 해결에 기여하며, 이를 통해 많은 사람들에게 실질적인 가치를 제공하고자 합니다.

또한, 그는 교육과 콘텐츠 제작에도 열정을 가지고 있으며, 복잡한 AI 개념을 쉽게 설명하여 더 많은 사람들이 머신러닝 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 그의 목표는 기술의 발전이 모두에게 혜택을 줄 수 있도록 하는 것입니다.

가정에서는 가족과의 시간을 소중히 여기며, 아이들에게도 최신 기술과 AI의 가능성을 보여주며 미래를 준비하는 데 중요한 가치를 심어주고자 노력하고 있습니다. 오지훈은 기술과 인간의 조화를 이루는 길을 모색하며, 지속 가능한 발전을 위한 책임 있는 AI 개발에 힘쓰고 있습니다.