생성형 AI의 미래
작가와
2024년 11월 25일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 PDF (1.32MB)
- ISBN 9791142105357
- 쪽수 215쪽
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작품소개
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인공지능 기술의 혁신적 진보를 상징하는 생성형 AI는 우리의 삶과 산업 전반에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 생성형 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 사회 전반의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 이러한 생성형 AI의 현재와 미래를 종합적으로 탐구합니다. 본 도서는 이러한 변화의 물결을 이해하고 준비하는 데 필요한 통찰과 지식을 제공할 것입니다.
0장 서론
1장 생성형 AI의 개념과 역사
1.1 인공지능의 발전 과정
1.2 생성형 AI의 등장 배경
1.3 주요 기술적 breakthrough
1.4 생성형 AI 시장 현황과 전망
1.5 AI의 핵심 기반 기술
1.5.1 딥러닝의 발전
1.5.2 GPU와 컴퓨팅 파워
1.5.3 빅데이터의 역할
1.6 AI의 유형 분류
1.6.1 분석형 AI
1.6.2 생성형 AI
1.7 초거대 AI의 이해
1.7.1 초거대 AI의 개념
1.7.2 주요 기업의 경쟁 현황
1.7.3 기술 주도권 확보 전략
1.8 생성형 AI의 한계
1.8.1 데이터 품질 문제
1.8.2 모델 성능 저하 현상
1.8.3 특화 영역의 필요성
2장 현재의 생성형 AI 기술
2.1 언어 모델
2.2 이미지 생성
2.3 음성 및 음악 생성
2.4 동영상 생성 기술
2.4.1 Text-to-Video 기술
2.4.2 Image-to-Video 기술
2.4.3 디에이징 기술
2.5 멀티모달 AI 기술
2.5.1 통합 인식 기술
2.5.2 복합 정보 처리
2.5.3 다중 모달 생성
2.6 온디바이스 AI
2.7 엔터프라이즈 AI 서비스
2.7.1 생성형 AI 서비스
2.7.2 AI 에이전트
2.7.3 데이터 사이언스 도구
2.8 챗봇 기술
2.8.1 대화형 인터페이스 설계
2.8.2 사용자 경험 최적화
2.8.3 챗봇 개발 전략
2.9 개발 지원 AI
2.9.1 코딩 보조 기술
2.9.2 프로그래밍 자동화
2.9.3 개발 생산성 향상
3장 생성형 AI의 가치사슬
3.1 컴퓨터 하드웨어
3.1.1 AI 전용 칩
3.1.2 신경망 처리 장치
3.1.3 저전력 고효율 설계
3.2 클라우드 플랫폼
3.3 파운데이션 모델
3.4 모델 허브와 MLOps
3.5 애플리케이션
3.6 서비스
4장 산업별 혁신과 활용
4.1 마케팅과 광고
4.2 고객 서비스
4.3 제품 개발
4.4 업무 자동화
4.4.1 사무 행정
4.4.2 문서 작성 지원
4.4.3 창의적 작업 자동화
4.5 메타버스와 게임
4.6 웨어러블 AI 기기
4.7 데이터베이스와 분석
4.7.1 패턴 감지
4.7.2 예측 모델링
4.7.3 문제 해결 지원
4.8 디지털 어시스턴트
4.9 의료 및 헬스케어
4.10 제조 및 공급망
4.11 금융 서비스
4.12 미디어와 엔터테인먼트
4.12.1 영화 제작과 AI
4.12.2 광고 제작과 AI
4.12.3 K-엔터테인먼트와 AI
5장 생성형 AI의 도전과제
5.1 AI 윤리와 책임
5.2 저작권과 지적재산권
5.3 프라이버시와 데이터 보호
5.4 편향성과 공정성
5.5 딥페이크와 악용 위험
5.6 노동시장 구조 변화
5.7 비용 최적화
5.7.1 AI 서비스 도입 전략
5.7.2 비용 관리 방안
5.7.3 ROI 분석
5.8 정확성과 신뢰성
5.8.1 AI 환각 현상
5.8.2 출력 결과 검증
5.8.3 품질 관리 방안
5.9 AI 안전성 확보
5.9.1 가짜 정보 방지
5.9.2 보안 위협 대응
5.9.3 법적 제도적 기반
5.10 데이터 지속가능성
5.10.1 고품질 데이터 확보
5.10.2 데이터 재생산 문제
5.10.3 모델 붕괴 현상
6장 미래 전망과 준비
6.1 기술 발전 방향
6.2 새로운 비즈니스 기회
6.3 정부 정책과 규제
6.4 기업의 대응 전략
6.4.1 글로벌 기업의 전략
6.4.2 국내 기업의 동향
6.4.3 기업별 차별화 전략
6.4.4 생성형 AI 활용 전략
6.5 인재 양성과 교육
6.5.1 디지털 리터러시
6.5.2 AI 활용 역량 개발
6.5.3 창의적 문제해결 능력
6.5.4 인간 고유의 감성 역량
6.6 사회적 영향과 대응
6.7 콘텐츠 트렌드의 변화
6.7.1 매스에서 니치로의 전환
6.7.2 맞춤형 콘텐츠의 부상
6.8 개인화 서비스의 발전
6.8.1 맞춤형 AI 비서
6.8.2 상황 인지 서비스
6.8.3 개인화 추천 시스템
7장 결론
1장 생성형 AI의 개념과 역사
1.1 인공지능의 발전 과정
1.2 생성형 AI의 등장 배경
1.3 주요 기술적 breakthrough
1.4 생성형 AI 시장 현황과 전망
1.5 AI의 핵심 기반 기술
1.5.1 딥러닝의 발전
1.5.2 GPU와 컴퓨팅 파워
1.5.3 빅데이터의 역할
1.6 AI의 유형 분류
1.6.1 분석형 AI
1.6.2 생성형 AI
1.7 초거대 AI의 이해
1.7.1 초거대 AI의 개념
1.7.2 주요 기업의 경쟁 현황
1.7.3 기술 주도권 확보 전략
1.8 생성형 AI의 한계
1.8.1 데이터 품질 문제
1.8.2 모델 성능 저하 현상
1.8.3 특화 영역의 필요성
2장 현재의 생성형 AI 기술
2.1 언어 모델
2.2 이미지 생성
2.3 음성 및 음악 생성
2.4 동영상 생성 기술
2.4.1 Text-to-Video 기술
2.4.2 Image-to-Video 기술
2.4.3 디에이징 기술
2.5 멀티모달 AI 기술
2.5.1 통합 인식 기술
2.5.2 복합 정보 처리
2.5.3 다중 모달 생성
2.6 온디바이스 AI
2.7 엔터프라이즈 AI 서비스
2.7.1 생성형 AI 서비스
2.7.2 AI 에이전트
2.7.3 데이터 사이언스 도구
2.8 챗봇 기술
2.8.1 대화형 인터페이스 설계
2.8.2 사용자 경험 최적화
2.8.3 챗봇 개발 전략
2.9 개발 지원 AI
2.9.1 코딩 보조 기술
2.9.2 프로그래밍 자동화
2.9.3 개발 생산성 향상
3장 생성형 AI의 가치사슬
3.1 컴퓨터 하드웨어
3.1.1 AI 전용 칩
3.1.2 신경망 처리 장치
3.1.3 저전력 고효율 설계
3.2 클라우드 플랫폼
3.3 파운데이션 모델
3.4 모델 허브와 MLOps
3.5 애플리케이션
3.6 서비스
4장 산업별 혁신과 활용
4.1 마케팅과 광고
4.2 고객 서비스
4.3 제품 개발
4.4 업무 자동화
4.4.1 사무 행정
4.4.2 문서 작성 지원
4.4.3 창의적 작업 자동화
4.5 메타버스와 게임
4.6 웨어러블 AI 기기
4.7 데이터베이스와 분석
4.7.1 패턴 감지
4.7.2 예측 모델링
4.7.3 문제 해결 지원
4.8 디지털 어시스턴트
4.9 의료 및 헬스케어
4.10 제조 및 공급망
4.11 금융 서비스
4.12 미디어와 엔터테인먼트
4.12.1 영화 제작과 AI
4.12.2 광고 제작과 AI
4.12.3 K-엔터테인먼트와 AI
5장 생성형 AI의 도전과제
5.1 AI 윤리와 책임
5.2 저작권과 지적재산권
5.3 프라이버시와 데이터 보호
5.4 편향성과 공정성
5.5 딥페이크와 악용 위험
5.6 노동시장 구조 변화
5.7 비용 최적화
5.7.1 AI 서비스 도입 전략
5.7.2 비용 관리 방안
5.7.3 ROI 분석
5.8 정확성과 신뢰성
5.8.1 AI 환각 현상
5.8.2 출력 결과 검증
5.8.3 품질 관리 방안
5.9 AI 안전성 확보
5.9.1 가짜 정보 방지
5.9.2 보안 위협 대응
5.9.3 법적 제도적 기반
5.10 데이터 지속가능성
5.10.1 고품질 데이터 확보
5.10.2 데이터 재생산 문제
5.10.3 모델 붕괴 현상
6장 미래 전망과 준비
6.1 기술 발전 방향
6.2 새로운 비즈니스 기회
6.3 정부 정책과 규제
6.4 기업의 대응 전략
6.4.1 글로벌 기업의 전략
6.4.2 국내 기업의 동향
6.4.3 기업별 차별화 전략
6.4.4 생성형 AI 활용 전략
6.5 인재 양성과 교육
6.5.1 디지털 리터러시
6.5.2 AI 활용 역량 개발
6.5.3 창의적 문제해결 능력
6.5.4 인간 고유의 감성 역량
6.6 사회적 영향과 대응
6.7 콘텐츠 트렌드의 변화
6.7.1 매스에서 니치로의 전환
6.7.2 맞춤형 콘텐츠의 부상
6.8 개인화 서비스의 발전
6.8.1 맞춤형 AI 비서
6.8.2 상황 인지 서비스
6.8.3 개인화 추천 시스템
7장 결론
인물정보
저자(글) 천호준
저는 다양한 것들에 관심이 많습니다. 그래서 앞으로 여러 주제의 책을 출판하고 싶습니다. 이를 위해 다양한 분야의 지식을 습득하고, 새로운 경험을 쌓아나가며 자신만의 이야기를 만들어가고 싶습니다.
저는 독자들에게 여러 가지 주제를 논할 수 있는 책을 만들고 싶습니다. 이를 위해 독자들의 마음을 움직일 수 있는 글을 쓰기 위해 노력하고 있습니다.
저는 책을 통해 독자들과 소통하며, 그들에게 새로운 영감과 지식을 제공하고 싶습니다. 저의 책이 독자들에게 좋은 영향을 미치고, 그들의 삶에 변화를 가져올 수 있기를 바랍니다.
저자(글) ChatGPT
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