인공지능 비즈니스 활용 전략
2024년 10월 26일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 pdf (20.95MB)
- ISBN 9791142102998
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작품소개
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이 책은 AI를 비즈니스에 활용하고자 하는 기업이나 개인에게 유용한 지침서가 될 것입니다. AI의 기본 개념부터 실제 적용 사례까지 다양한 내용을 다루고 있어, AI를 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 책을 통해 AI를 활용한 비즈니스 전략을 수립하고, 성공적인 비즈니스 혁신을 이루길 바랍니다.
■ 인공지능의 역사 | 5p
■ 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 | 18p
제2장 인공지능과 창의성
■ 인공지능의 창의성 | 26p
■ 창의성의 법칙 : 연결 | 28p
제3장 인공지능의 활용 영역 이해
■ 인공지능 활용영역(영상, 음성 인식) | 31p
■ 인공지능 활용 영역(전문가 시스템) | 44p
제4장 인공지능 학습 실습
■ 인공지능 학습 실습(노코딩 프로그램) | 60p
■ 인공지능 학습 실습(이미지, 음성 인식) | 70p
제5장 인공지능 알고리즘의 이해(머신러닝)
■ 머신러닝의 알고리즘의 8가지 이해 | 101p
■ 머신러닝 알고리즘의 원리 | 112p
제6장 인공지능 알고리즘의 이해(딥러닝)
■ 딥러닝 알고리즘의 이해 | 119p
■ 딥러닝 알고리즘의 발전 배경 | 137p
제7장 인공지능 플랫폼의 이해
■ 인공지능 클라우드 플랫폼 사례(AWS, Azure) | 143p
■ 인공지능 클라우드 플랫폼 사례(GCP) | 156p
제8장 인공지능 비즈니스 적용 Initiative 2가지 사례
■ AI 비즈니스 적용 전략 사례 | 172p
■ AI를 활용한 혁신 사례들 | 183p
제9장 인공지능 비즈니스 활용 Initiative 3가지 사례
■ AI를 활용한 비즈니스 효율을 높이는 사례 | 193p
■ AI를 활용한 새로운 비즈니스를 창조한 사례 | 208p
제10장 비즈니스 모델 캔버스의 이해
■ 비즈니스 모델 정의를 위한 프레임워크 | 217p
■ 비즈니스 모델 정의의 각 요소 | 231p
제11장 비즈니스 모델 캔버스 적용 사례
■ 비즈니스 모델 캔버스 대상 기업 이해 | 246p
■ 비즈니스 모델 캔버스 비즈니스 사례 | 256p
제1장에서는 AI의 역사와 개념을 소개하고, 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 설명합니다. 제2장에서는 AI의 창의성과 연결의 법칙을 다루고, 제3장에서는 영상과 음성 인식, 전문가 시스템 등 AI의 다양한 활용 영역을 소개합니다. 제4장에서는 노코딩 프로그램과 이미지, 음성 인식 등 AI 학습 실습을 다루고, 제5장과 제6장에서는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 이해를 돕습니다. 제7장에서는 AWS, Azure, GCP 등 주요 AI 클라우드 플랫폼 사례를 소개하고, 제8장과 제9장에서는 AI를 활용한 비즈니스 혁신과 효율을 높이는 사례를 다룹니다. 마지막으로 제10장과 제11장에서는 비즈니스 모델 캔버스의 이해와 적용 사례를 소개합니다.
작가정보
저자(글) 고속비행오리406
- 작가 주요 경력 -
★ 제조사 근무 경력 17년( SCM, 생산, 품질관리, 인사 등 업무 담당)
★ 스마트팩토리 운영관리사 1급
★ 직업능력개발훈련교사
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