신경 진화 알고리즘의 지능 혁명
루미너리북스
2024년 10월 19일 출간
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- 파일 정보 ePUB (2.65MB)
- ISBN 9791173195662
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작품소개
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인류의 지성이 만들어낸 가장 위대한 발명품, 인공지능. 그 진화의 비밀을 파헤치는 놀라운 여정이 시작됩니다. 김용식 박사의 신작 '신경 진화 알고리즘의 지능 혁명'은 자연의 진화 원리를 인공지능에 접목한 혁신적인 접근법을 소개합니다. 이 책은 생물학의 신비로운 법칙과 컴퓨터 과학의 첨단 기술이 만나 탄생한 신경 진화 알고리즘의 세계로 독자를 안내합니다.
뇌의 구조를 모방한 인공신경망, 자연선택의 원리를 구현한 유전 알고리즘, 그리고 이 둘의 시너지가 만들어내는 경이로운 결과들. 게임 AI부터 창의적인 예술 작품 생성, 더 나아가 우주 탐사 로봇까지, 신경 진화 알고리즘의 무한한 가능성이 펼쳐집니다. 저자는 복잡한 수학적 개념들을 명쾌한 비유와 흥미진진한 사례들로 풀어내어, 독자들이 쉽게 이해하고 상상력을 자극받을 수 있도록 안내합니다.
이 책은 단순한 기술 소개에 그치지 않습니다. 진화하는 AI가 우리의 미래를 어떻게 변화시킬지, 그리고 우리가 어떻게 대비해야 할지에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 개인화된 서비스, 창의적인 문제 해결, 효율적인 자원 관리 등 신경 진화 알고리즘이 혁신할 다양한 분야들을 탐색하며, 독자들은 미래 사회의 청사진을 그려볼 수 있을 것입니다.
21세기의 다윈을 꿈꾸는 모든 이들에게 이 책은 필독서가 될 것입니다. 인공지능 연구자, 데이터 과학자, 미래 기술에 관심 있는 일반 독자들까지, 누구나 이 책을 통해 지능의 진화라는 거대한 혁명의 물결에 동참할 수 있습니다. '신경 진화 알고리즘의 지능 혁명'과 함께 미래를 선도하는 통찰력을 갖추세요. 당신의 사고방식이 진화하는 순간을 경험하게 될 것입니다.
뇌의 구조를 모방한 인공신경망, 자연선택의 원리를 구현한 유전 알고리즘, 그리고 이 둘의 시너지가 만들어내는 경이로운 결과들. 게임 AI부터 창의적인 예술 작품 생성, 더 나아가 우주 탐사 로봇까지, 신경 진화 알고리즘의 무한한 가능성이 펼쳐집니다. 저자는 복잡한 수학적 개념들을 명쾌한 비유와 흥미진진한 사례들로 풀어내어, 독자들이 쉽게 이해하고 상상력을 자극받을 수 있도록 안내합니다.
이 책은 단순한 기술 소개에 그치지 않습니다. 진화하는 AI가 우리의 미래를 어떻게 변화시킬지, 그리고 우리가 어떻게 대비해야 할지에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 개인화된 서비스, 창의적인 문제 해결, 효율적인 자원 관리 등 신경 진화 알고리즘이 혁신할 다양한 분야들을 탐색하며, 독자들은 미래 사회의 청사진을 그려볼 수 있을 것입니다.
21세기의 다윈을 꿈꾸는 모든 이들에게 이 책은 필독서가 될 것입니다. 인공지능 연구자, 데이터 과학자, 미래 기술에 관심 있는 일반 독자들까지, 누구나 이 책을 통해 지능의 진화라는 거대한 혁명의 물결에 동참할 수 있습니다. '신경 진화 알고리즘의 지능 혁명'과 함께 미래를 선도하는 통찰력을 갖추세요. 당신의 사고방식이 진화하는 순간을 경험하게 될 것입니다.
1. 진화하는 AI의 탄생
2. 자연에서 배우는 AI
3. 뇌를 모방한 인공신경망
4. 유전 알고리즘의 마법
5. 진화와 학습의 시너지
6. 진화하는 로봇의 세계
7. 게임 AI의 진화
8. 창의성의 진화
9. 적응형 사용자 인터페이스
10. 진화하는 추천 시스템
11. 뉴로에볼루션의 수학
12. 진화 전략과 CMA-ES
13. NEAT와 HyperNEAT
14. 다목적 진화 최적화
15. 공진화와 경쟁적 학습
16. 모듈성과 계층적 진화
17. 진화적 강화학습
18. 진화 가능성과 적응도 지형
19. 신경 진화의 이론적 기반
20. 양자 진화 알고리즘
21. 뉴로에볼루션의 미래
2. 자연에서 배우는 AI
3. 뇌를 모방한 인공신경망
4. 유전 알고리즘의 마법
5. 진화와 학습의 시너지
6. 진화하는 로봇의 세계
7. 게임 AI의 진화
8. 창의성의 진화
9. 적응형 사용자 인터페이스
10. 진화하는 추천 시스템
11. 뉴로에볼루션의 수학
12. 진화 전략과 CMA-ES
13. NEAT와 HyperNEAT
14. 다목적 진화 최적화
15. 공진화와 경쟁적 학습
16. 모듈성과 계층적 진화
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18. 진화 가능성과 적응도 지형
19. 신경 진화의 이론적 기반
20. 양자 진화 알고리즘
21. 뉴로에볼루션의 미래
작가정보
저자(글) 김용식
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