AI의 불확실성 탐험기
루미너리북스
2024년 10월 19일 출간
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- 파일 정보 ePUB (2.50MB)
- ISBN 9791173195594
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작품소개
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인공지능의 미지의 영역으로 떠나는 모험, 'AI의 불확실성 탐험기'가 여러분을 기다립니다. 이 책은 딥러닝의 불확실성이라는 복잡한 주제를 흥미진진한 탐험으로 변모시킵니다. 최첨단 AI 기술의 비밀을 파헤치며, 독자들은 마치 미지의 대륙을 탐험하는 모험가가 된 듯한 느낌을 받게 될 것입니다. 각 장은 새로운 발견의 순간을 선사하며, 독자들은 AI의 불확실성이라는 미지의 영역에서 흥미진진한 모험을 즐기게 될 것입니다.
이 책은 단순한 기술 서적이 아닙니다. 저자는 독자들을 AI의 불확실성이라는 미지의 세계로 안내하는 탁월한 가이드 역할을 합니다. 복잡한 개념들이 일상생활의 예시와 흥미로운 비유를 통해 생생하게 펼쳐집니다. 베이지안 네트워크를 통해 불확실성을 이해하는 과정은 마치 미로를 탐험하는 것과 같고, 적대적 공격에 대한 방어는 중세 성곽을 지키는 기사들의 이야기처럼 흥미진진하게 펼쳐집니다. 독자들은 이 책을 통해 AI의 불확실성이라는 미지의 세계를 탐험하며, 새로운 지식의 세계를 발견하는 즐거움을 만끽하게 될 것입니다.
'AI의 불확실성 탐험기'는 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 독자들에게 AI의 불확실성에 대한 새로운 시각을 제시합니다. 이 책은 AI가 완벽하지 않다는 사실을 인정하고, 그 불완전함 속에서 새로운 가능성을 발견하도록 독자들을 이끕니다. 드롭아웃, 앙상블 학습, 베이지안 신경망 등의 개념은 AI의 불확실성을 극복하기 위한 인간의 창의적인 노력을 보여줍니다. 이를 통해 독자들은 AI의 한계를 이해하면서도, 그 속에서 무한한 발전 가능성을 발견하는 통찰력을 얻게 될 것입니다.
이 책의 마지막 장을 덮을 때쯤, 독자들은 AI의 불확실성에 대한 깊이 있는 이해와 함께, 기술의 미래에 대한 새로운 비전을 갖게 될 것입니다. 'AI의 불확실성 탐험기'는 단순한 기술 서적을 넘어, AI와 인간의 관계, 그리고 우리가 만들어갈 미래에 대한 철학적 질문을 던집니다. 이 책은 AI 전문가뿐만 아니라, 기술의 미래에 관심 있는 모든 이들에게 필수적인 독서가 될 것입니다. AI의 불확실성이라는 미지의 영역을 탐험하며, 독자들은 기술의 한계를 넘어서는 인간의 창의성과 지혜의 힘을 재발견하게 될 것입니다.
이 책은 단순한 기술 서적이 아닙니다. 저자는 독자들을 AI의 불확실성이라는 미지의 세계로 안내하는 탁월한 가이드 역할을 합니다. 복잡한 개념들이 일상생활의 예시와 흥미로운 비유를 통해 생생하게 펼쳐집니다. 베이지안 네트워크를 통해 불확실성을 이해하는 과정은 마치 미로를 탐험하는 것과 같고, 적대적 공격에 대한 방어는 중세 성곽을 지키는 기사들의 이야기처럼 흥미진진하게 펼쳐집니다. 독자들은 이 책을 통해 AI의 불확실성이라는 미지의 세계를 탐험하며, 새로운 지식의 세계를 발견하는 즐거움을 만끽하게 될 것입니다.
'AI의 불확실성 탐험기'는 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 독자들에게 AI의 불확실성에 대한 새로운 시각을 제시합니다. 이 책은 AI가 완벽하지 않다는 사실을 인정하고, 그 불완전함 속에서 새로운 가능성을 발견하도록 독자들을 이끕니다. 드롭아웃, 앙상블 학습, 베이지안 신경망 등의 개념은 AI의 불확실성을 극복하기 위한 인간의 창의적인 노력을 보여줍니다. 이를 통해 독자들은 AI의 한계를 이해하면서도, 그 속에서 무한한 발전 가능성을 발견하는 통찰력을 얻게 될 것입니다.
이 책의 마지막 장을 덮을 때쯤, 독자들은 AI의 불확실성에 대한 깊이 있는 이해와 함께, 기술의 미래에 대한 새로운 비전을 갖게 될 것입니다. 'AI의 불확실성 탐험기'는 단순한 기술 서적을 넘어, AI와 인간의 관계, 그리고 우리가 만들어갈 미래에 대한 철학적 질문을 던집니다. 이 책은 AI 전문가뿐만 아니라, 기술의 미래에 관심 있는 모든 이들에게 필수적인 독서가 될 것입니다. AI의 불확실성이라는 미지의 영역을 탐험하며, 독자들은 기술의 한계를 넘어서는 인간의 창의성과 지혜의 힘을 재발견하게 될 것입니다.
1. 불확실한 AI의 세계
2. 확률로 보는 AI 예측
3. AI도 실수를 한다
4. 데이터의 힘과 한계
5. AI의 자신감 측정
6. 앙상블: 집단지성 AI
7. 베이지안 네트워크 이해
8. 드롭아웃의 비밀
9. 모델 보정의 중요성
10. 적대적 공격과 방어
11. 베이지안 신경망 탐구
12. 가우시안 프로세스 이해
13. 깊은 앙상블의 힘
14. 에비던셜 딥러닝 소개
15. 잠재 변수 모델 탐구
16. 정보 이론과 불확실성
17. 메타 학습과 불확실성
18. 인과관계와 불확실성
19. 불확실성의 미래
2. 확률로 보는 AI 예측
3. AI도 실수를 한다
4. 데이터의 힘과 한계
5. AI의 자신감 측정
6. 앙상블: 집단지성 AI
7. 베이지안 네트워크 이해
8. 드롭아웃의 비밀
9. 모델 보정의 중요성
10. 적대적 공격과 방어
11. 베이지안 신경망 탐구
12. 가우시안 프로세스 이해
13. 깊은 앙상블의 힘
14. 에비던셜 딥러닝 소개
15. 잠재 변수 모델 탐구
16. 정보 이론과 불확실성
17. 메타 학습과 불확실성
18. 인과관계와 불확실성
19. 불확실성의 미래
작가정보
저자(글) 최경민
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