기계의 귀, 목소리가 된 인공지능
루미너리북스
2024년 10월 18일 출간
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- 파일 정보 ePUB (2.32MB)
- ISBN 9791173194979
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작품소개
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당신의 목소리가 AI의 귀에 닿는 순간, 세상은 변화합니다. '기계의 귀, 목소리가 된 인공지능'은 음성 인식 기술의 놀라운 여정을 독자와 함께 탐험합니다. 알렉산더 그레이엄 벨의 전화기부터 최신 딥러닝 알고리즘까지, 인간의 음성을 이해하고자 하는 기계의 끊임없는 진화를 생생하게 그려냅니다. 이 책은 단순한 기술 이야기를 넘어, 인간과 기계의 소통에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
음성의 디지털화부터 신경망의 등장, 빅데이터의 활용까지 각 장은 독자를 음성 AI의 세계로 빠져들게 합니다. 스마트폰의 음성 비서, 실시간 통역, 감정 인식 등 우리 일상에 스며든 기술의 비밀을 파헤칩니다. 저자는 복잡한 기술을 쉽고 재미있게 풀어내며, 독자로 하여금 음성 AI의 현재와 미래를 상상하게 합니다. 이 책을 읽다 보면, 당신의 말 한마디가 어떻게 기계에 의해 이해되고 처리되는지 깨닫게 될 것입니다.
윤리적 문제와 프라이버시 보호에 대한 논의도 빼놓지 않습니다. 음성 AI가 가져올 혜택뿐만 아니라 잠재적 위험성에 대해서도 균형 잡힌 시각을 제시합니다. 독자들은 이 책을 통해 기술의 발전이 우리 사회에 미칠 영향을 깊이 있게 고민해볼 수 있습니다. 음성 AI의 미래를 그리는 마지막 장에서는, 뇌-컴퓨터 인터페이스와의 융합, 메타버스에서의 활용 등 흥미진진한 가능성을 제시합니다.
'기계의 귀, 목소리가 된 인공지능'은 단순한 기술 서적을 넘어 인간과 기계의 공존에 대한 철학적 질문을 던집니다. 음성 인식의 역사부터 최신 연구 동향까지, AI에 관심 있는 모든 이에게 필독서가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 자신의 목소리가 어떻게 디지털 세계와 상호작용하는지, 그리고 그 과정에서 우리의 역할은 무엇인지 깊이 고민하게 될 것입니다. 당신의 말 한마디가 만들어낼 미래, 그 흥미진진한 여정에 지금 동참하세요.
음성의 디지털화부터 신경망의 등장, 빅데이터의 활용까지 각 장은 독자를 음성 AI의 세계로 빠져들게 합니다. 스마트폰의 음성 비서, 실시간 통역, 감정 인식 등 우리 일상에 스며든 기술의 비밀을 파헤칩니다. 저자는 복잡한 기술을 쉽고 재미있게 풀어내며, 독자로 하여금 음성 AI의 현재와 미래를 상상하게 합니다. 이 책을 읽다 보면, 당신의 말 한마디가 어떻게 기계에 의해 이해되고 처리되는지 깨닫게 될 것입니다.
윤리적 문제와 프라이버시 보호에 대한 논의도 빼놓지 않습니다. 음성 AI가 가져올 혜택뿐만 아니라 잠재적 위험성에 대해서도 균형 잡힌 시각을 제시합니다. 독자들은 이 책을 통해 기술의 발전이 우리 사회에 미칠 영향을 깊이 있게 고민해볼 수 있습니다. 음성 AI의 미래를 그리는 마지막 장에서는, 뇌-컴퓨터 인터페이스와의 융합, 메타버스에서의 활용 등 흥미진진한 가능성을 제시합니다.
'기계의 귀, 목소리가 된 인공지능'은 단순한 기술 서적을 넘어 인간과 기계의 공존에 대한 철학적 질문을 던집니다. 음성 인식의 역사부터 최신 연구 동향까지, AI에 관심 있는 모든 이에게 필독서가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 자신의 목소리가 어떻게 디지털 세계와 상호작용하는지, 그리고 그 과정에서 우리의 역할은 무엇인지 깊이 고민하게 될 것입니다. 당신의 말 한마디가 만들어낼 미래, 그 흥미진진한 여정에 지금 동참하세요.
1. 소리를 듣는 기계의 탄생
2. 음성의 디지털화
3. 인공지능, 음성을 배우다
4. 음성 인식의 언어학적 도전
5. 신경망, 음성을 이해하다
6. 빅데이터와 음성 인식의 비약
7. 스마트폰, 음성 AI의 대중화
8. 음성 합성, AI의 목소리
9. 음성 번역, 언어의 장벽을 넘다
10. 감정 인식, AI의 공감 능력
11. 화자 인식, 목소리의 지문
12. 잡음 처리, 소음 속의 진실
13. 연속 음성 인식의 도전
14. 멀티모달 AI, 총체적 인식
15. 자연어 처리와의 융합
16. 엣지 컴퓨팅과 온디바이스 AI
17. 준지도 학습과 자기 학습
18. 강화학습, 경험으로 배우는 AI
19. 설명 가능한 음성 AI
20. 음성 AI의 미래와 도전
2. 음성의 디지털화
3. 인공지능, 음성을 배우다
4. 음성 인식의 언어학적 도전
5. 신경망, 음성을 이해하다
6. 빅데이터와 음성 인식의 비약
7. 스마트폰, 음성 AI의 대중화
8. 음성 합성, AI의 목소리
9. 음성 번역, 언어의 장벽을 넘다
10. 감정 인식, AI의 공감 능력
11. 화자 인식, 목소리의 지문
12. 잡음 처리, 소음 속의 진실
13. 연속 음성 인식의 도전
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15. 자연어 처리와의 융합
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17. 준지도 학습과 자기 학습
18. 강화학습, 경험으로 배우는 AI
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20. 음성 AI의 미래와 도전
작가정보
저자(글) 유재욱
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