숫자의 춤: 통계로 읽는 세상
루미너리북스
2024년 10월 14일 출간
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- eBook 상품 정보
- 파일 정보 ePUB (2.44MB)
- ISBN 9791173193491
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작품소개
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숫자의 춤: 통계로 읽는 세상은 당신의 일상을 완전히 뒤바꿀 마법 같은 책입니다. 유재욱 작가는 복잡하고 어려운 통계학의 세계를 흥미진진한 모험으로 변모시켰습니다. 평균의 마법부터 확률의 세계, 그리고 베이지안 통계에 이르기까지, 각 장은 새로운 발견과 통찰로 가득 차 있습니다. 이 책을 읽다 보면 당신은 어느새 데이터의 바다를 유영하는 숙련된 탐험가가 되어 있을 것입니다.
숫자의 춤은 단순한 통계 교과서가 아닙니다. 이 책은 우리 주변의 모든 현상을 새로운 눈으로 바라볼 수 있게 해주는 렌즈입니다. 일상 속 평범한 사건들이 통계의 마법으로 흥미진진한 퍼즐로 변모합니다. 선거 결과를 예측하고, 주식 시장의 움직임을 분석하며, 의학적 연구 결과를 해석하는 방법을 배우게 됩니다. 이 책은 당신의 비판적 사고력을 날카롭게 만들어주는 지적 연마stone이 될 것입니다.
유재욱 작가의 탁월한 설명력은 이 책의 가장 큰 매력입니다. 복잡한 개념들이 재미있는 일화와 실생활의 예시로 쉽게 풀어집니다. 심슨의 역설, 허위 상관관계, 생존 편향 등 통계학의 함정들을 파헤치면서, 독자들은 자연스럽게 데이터를 바라보는 안목을 키우게 됩니다. 19개의 장을 읽어나가는 동안, 당신은 점점 더 세상을 깊이 있게 이해하고 있음을 깨닫게 될 것입니다.
숫자의 춤은 단순히 읽고 끝나는 책이 아닙니다. 이 책은 당신의 사고방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 뉴스를 볼 때, 연구 결과를 접할 때, 심지어 일상적인 결정을 내릴 때도 통계적 사고가 자연스럽게 적용되기 시작할 것입니다. 빅데이터와 인공지능의 시대, 통계적 소양은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 숫자의 춤과 함께 데이터가 지배하는 세상을 우아하게 항해하는 법을 익히세요. 이 책은 당신의 인생을 변화시킬 열쇠가 될 것입니다.
숫자의 춤은 단순한 통계 교과서가 아닙니다. 이 책은 우리 주변의 모든 현상을 새로운 눈으로 바라볼 수 있게 해주는 렌즈입니다. 일상 속 평범한 사건들이 통계의 마법으로 흥미진진한 퍼즐로 변모합니다. 선거 결과를 예측하고, 주식 시장의 움직임을 분석하며, 의학적 연구 결과를 해석하는 방법을 배우게 됩니다. 이 책은 당신의 비판적 사고력을 날카롭게 만들어주는 지적 연마stone이 될 것입니다.
유재욱 작가의 탁월한 설명력은 이 책의 가장 큰 매력입니다. 복잡한 개념들이 재미있는 일화와 실생활의 예시로 쉽게 풀어집니다. 심슨의 역설, 허위 상관관계, 생존 편향 등 통계학의 함정들을 파헤치면서, 독자들은 자연스럽게 데이터를 바라보는 안목을 키우게 됩니다. 19개의 장을 읽어나가는 동안, 당신은 점점 더 세상을 깊이 있게 이해하고 있음을 깨닫게 될 것입니다.
숫자의 춤은 단순히 읽고 끝나는 책이 아닙니다. 이 책은 당신의 사고방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 뉴스를 볼 때, 연구 결과를 접할 때, 심지어 일상적인 결정을 내릴 때도 통계적 사고가 자연스럽게 적용되기 시작할 것입니다. 빅데이터와 인공지능의 시대, 통계적 소양은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 숫자의 춤과 함께 데이터가 지배하는 세상을 우아하게 항해하는 법을 익히세요. 이 책은 당신의 인생을 변화시킬 열쇠가 될 것입니다.
1. 통계, 세상을 읽다
2. 평균의 마법
3. 변동성의 미학
4. 상관과 인과
5. 확률의 세계
6. 표본추출의 힘
7. 통계적 추론
8. 회귀분석 이해
9. 분산분석 탐구
10. 비모수 통계학
11. 시계열 분석
12. 베이지안 통계
13. 다변량 분석: 복잡한 현실을 바라보는 다차원적 시선
14. 생존분석 입문
15. 표본설계 기법
16. 실험계획법
17. 메타분석 기법
18. 머신러닝 입문
19. 통계적 소양
2. 평균의 마법
3. 변동성의 미학
4. 상관과 인과
5. 확률의 세계
6. 표본추출의 힘
7. 통계적 추론
8. 회귀분석 이해
9. 분산분석 탐구
10. 비모수 통계학
11. 시계열 분석
12. 베이지안 통계
13. 다변량 분석: 복잡한 현실을 바라보는 다차원적 시선
14. 생존분석 입문
15. 표본설계 기법
16. 실험계획법
17. 메타분석 기법
18. 머신러닝 입문
19. 통계적 소양
작가정보
저자(글) 유재욱
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