통계, 세상을 읽는 언어
루미너리북스
2024년 10월 04일 출간
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- ISBN 9791194365587
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작품소개
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수학의 세계에서 가장 매혹적인 영역, 통계학의 비밀을 파헤치는 모험이 시작된다. '통계, 세상을 읽는 언어'는 당신을 확률의 미로, 데이터의 바다, 그리고 숫자의 우주로 안내한다. 도박장에서 태어나 과학의 중심으로 자리 잡은 통계학의 역사를 따라가다 보면, 어느새 당신은 세상을 바라보는 새로운 눈을 갖게 될 것이다. 파스칼과 페르마의 천재적인 통찰에서 시작해 현대의 빅데이터 분석까지, 통계학의 발전은 인류 지식의 확장과 맞닿아 있다.
평균의 마법부터 복잡한 다변량 분석까지, 이 책은 통계학의 핵심 개념을 생생한 사례와 함께 풀어낸다. 당신은 분산과 표준편차를 통해 데이터의 숨겨진 패턴을 발견하고, 상관관계와 회귀분석으로 변수 간의 미묘한 관계를 포착하게 될 것이다. 정규분포의 아름다운 종 모양 곡선이 자연과 사회 현상에 어떻게 숨어 있는지, 그리고 왜 그토록 많은 과학자들이 이 분포에 매료되었는지 깨닫게 될 것이다. 가설검정의 세계에서는 통계적 추론의 힘을 체험하며, 과학적 발견의 흥분을 느낄 수 있다.
데이터가 시간의 흐름을 따라 움직이는 모습을 포착하는 시계열 분석, 복잡한 인과관계를 파헤치는 구조방정식 모델링, 그리고 공간과 시간을 아우르는 시공간 통계까지, 이 책은 통계학의 최전선으로 당신을 인도한다. 고차원 데이터의 미로에서 길을 찾는 방법, 함수적 데이터에서 패턴을 읽어내는 기술, 그리고 인과관계와 상관관계의 미묘한 차이를 구분하는 지혜를 배우게 될 것이다. 각 장은 역사적 맥락과 현대적 응용을 균형 있게 다루어, 통계학이 어떻게 우리의 일상과 과학, 기술의 발전에 깊이 관여하고 있는지 보여준다.
이 책을 통해 당신은 단순한 숫자의 나열이 아닌, 세상을 읽는 강력한 언어로서의 통계를 만나게 될 것이다. 복잡한 현상을 간결하게 요약하고, 불확실성 속에서 결정을 내리며, 미래를 예측하는 통계학의 마법 같은 힘을 경험하게 될 것이다. 이 여정이 끝날 즈음, 당신은 더 이상 세상을 예전과 같은 눈으로 보지 않게 될 것이다. 통계, 그것은 단순한 학문이 아닌 세상을 이해하는 새로운 관점, 더 나은 결정을 내리는 도구, 그리고 미지의 영역을 탐험하는 나침반이 될 것이다.
평균의 마법부터 복잡한 다변량 분석까지, 이 책은 통계학의 핵심 개념을 생생한 사례와 함께 풀어낸다. 당신은 분산과 표준편차를 통해 데이터의 숨겨진 패턴을 발견하고, 상관관계와 회귀분석으로 변수 간의 미묘한 관계를 포착하게 될 것이다. 정규분포의 아름다운 종 모양 곡선이 자연과 사회 현상에 어떻게 숨어 있는지, 그리고 왜 그토록 많은 과학자들이 이 분포에 매료되었는지 깨닫게 될 것이다. 가설검정의 세계에서는 통계적 추론의 힘을 체험하며, 과학적 발견의 흥분을 느낄 수 있다.
데이터가 시간의 흐름을 따라 움직이는 모습을 포착하는 시계열 분석, 복잡한 인과관계를 파헤치는 구조방정식 모델링, 그리고 공간과 시간을 아우르는 시공간 통계까지, 이 책은 통계학의 최전선으로 당신을 인도한다. 고차원 데이터의 미로에서 길을 찾는 방법, 함수적 데이터에서 패턴을 읽어내는 기술, 그리고 인과관계와 상관관계의 미묘한 차이를 구분하는 지혜를 배우게 될 것이다. 각 장은 역사적 맥락과 현대적 응용을 균형 있게 다루어, 통계학이 어떻게 우리의 일상과 과학, 기술의 발전에 깊이 관여하고 있는지 보여준다.
이 책을 통해 당신은 단순한 숫자의 나열이 아닌, 세상을 읽는 강력한 언어로서의 통계를 만나게 될 것이다. 복잡한 현상을 간결하게 요약하고, 불확실성 속에서 결정을 내리며, 미래를 예측하는 통계학의 마법 같은 힘을 경험하게 될 것이다. 이 여정이 끝날 즈음, 당신은 더 이상 세상을 예전과 같은 눈으로 보지 않게 될 것이다. 통계, 그것은 단순한 학문이 아닌 세상을 이해하는 새로운 관점, 더 나은 결정을 내리는 도구, 그리고 미지의 영역을 탐험하는 나침반이 될 것이다.
1. 통계학의 탄생: 확률의 시작
2. 평균의 마법: 중심경향성 이해
3. 변화를 측정하다: 분산과 표준편차
4. 상관관계의 발견: 관계를 찾아서
5. 확률분포의 세계: 정규분포
6. 표본추출의 예술: 대표성 확보
7. 가설검정: 통계적 추론의 시작
8. 회귀분석: 관계의 모델링
9. 시계열 분석: 시간의 패턴 찾기
10. 분산분석: 집단 간 차이 탐구
11. 비모수 통계: 가정을 넘어서
12. 베이지안 통계: 확률의 재해석
13. 주성분 분석: 차원의 축소
14. 군집 분석: 패턴의 발견
15. 생존 분석: 시간에 따른 사건
16. 다변량 분석: 복잡성의 이해
17. 구조방정식 모델링: 인과관계 탐구
18. 시공간 통계: 공간과 시간의 통합
19. 함수적 데이터 분석: 곡선의 통계
20. 고차원 데이터 분석: 차원의 저주
21. 인과추론: 통계와 인과성의 만남
2. 평균의 마법: 중심경향성 이해
3. 변화를 측정하다: 분산과 표준편차
4. 상관관계의 발견: 관계를 찾아서
5. 확률분포의 세계: 정규분포
6. 표본추출의 예술: 대표성 확보
7. 가설검정: 통계적 추론의 시작
8. 회귀분석: 관계의 모델링
9. 시계열 분석: 시간의 패턴 찾기
10. 분산분석: 집단 간 차이 탐구
11. 비모수 통계: 가정을 넘어서
12. 베이지안 통계: 확률의 재해석
13. 주성분 분석: 차원의 축소
14. 군집 분석: 패턴의 발견
15. 생존 분석: 시간에 따른 사건
16. 다변량 분석: 복잡성의 이해
17. 구조방정식 모델링: 인과관계 탐구
18. 시공간 통계: 공간과 시간의 통합
19. 함수적 데이터 분석: 곡선의 통계
20. 고차원 데이터 분석: 차원의 저주
21. 인과추론: 통계와 인과성의 만남
작가정보
저자(글) 최민재
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