4차 산업혁명 이후의 미래, 인공지능이 바꿔놓은 세상

김석준 지음

주식회사 평산리서치 2024년 09월 09일 출간

작품소개

책소개

“인공지능은 과연 우리의 노동을 대체할 수 있을까? 이를 대비한 교육은 무엇일까?”

4차 산업혁명이라는 바람이 불어오고 알파고가 등장하더니 몇 년 전에는 챗GPT의 돌풍이 우리 사회를 휩쓸었다. 최근에는 챗GPT와 같은 생성형 인공지능이 우리의 삶에 들어오는 것뿐 아니라 우리의 일자리를 위협한다는 말이 나오기 시작했다. 나보다 더 똑똑한 인공지능이 만들어진다는 말이다. 이는 더 편리한 삶을 살 수 있게 해준다는 뜻이기도 하지만 우리의 삶의 기반을 흔들어놓는다는 말이기도 하다. 무엇이 맞는 말이라고 해도 우리는 혼란스런 때를 맞이하게 된다.
필자는 2018년 ‘4차 산업혁명 이후의 미래’, 2023년 ‘4차 산업혁명 이후의 미래 2’를 통하여 미래사회가 4차 산업혁명으로 어떻게 변화할지 살펴봤다. 이번에는 인공지능 특히 생성형 인공지능은 어떤 변화를 가져올 것이며, 이에 의하여 변화하는 우리의 노동과 교육은 어떻게 될지를 미리 보려고 한다. 그리고 앞날을 살아갈 미래세대는 어떤 역량이 필요한지 알려준다. 미래는 변화하는 것이고, 다가오는 것이 아니고 만들어 나가는 것이다. 독자들에게 미래를 만들기 위한 준비를 위하여 필요한 것을 필자가 알려주고자 한다.

목차

작가의 글

제 1 장 인공지능은 무엇일까
인공지능의 등장부터 다시 생각해보자
얼마나 사람 같은 인공지능인지 판별하는 방법
추론하는 인공지능
추론 과정과 인공지능의 추론 알고리듬

제 2 장 생성형 인공지능이란?
머신러닝과 뉴럴네트워크
딥러닝과 알파고
거대언어모델(LLM)과 챗GPT
현재 생성형 인공지능의 발전 현황

제 3 장 생성형 인공지능과 노동의 변화
인공지능이 대체하는 노동
전문가의 지식을 대신하는 생성형 인공지능
생성형 인공지능으로 책쓰기
인공지능은 도우미 혹은 경쟁상대
단순업무는 다 바뀔 것인가

제 4 장 휴머노이드와 인공지능
사무자동화 로봇
휴머노이드의 등장
휴머노이드를 만드는 이유와 파급효과
로봇의 등장에 의한 경제 시스템의 변화

제 5 장 생성형 인공지능과 교육
사람은 원래 열심히 일하는 존재가 아니었다
산업혁명과 공교육의 등장
공교육을 통한 신분상승의 욕구
4차 산업혁명 이전의 교육에서 이후의 교육으로
4차 산업혁명 이후의 교육과 직장

맺음말

책 속으로

머신러닝 방법 중에서 뉴럴네트워크가 딥러닝으로 발전하면서 새로운 국면을 맞이했다. 이에 트랜스포머 모델을 인공지능에 적용한 훨씬 발전한 생성형 인공지능을 세상에 보여주게 되었다. 사람이 학습하는 속도보다 더 빠른 속도로 학습하며, 추론하는 것처럼 보이는 인공지능이 등장하게 된 것이다. 이제는 실제로 인공지능이 추론을 하게 된 것일까?
“제 1 장 인공지능은 무엇일까” 중에서

초기 인공지능에서 시도했던 뉴럴네트워크가 발전을 거듭하면서 학습을 잘하는 모습으로 변모해갔다. 지금까지 룰 기반의 학습은 룰을 만들기 위해 사람이 해야 할 일이 많았는데, 뉴럴네트워크는 스스로 룰을 만들어내도록 했고, 내부 시스템에 저장할 수 있게 되었다. 딥러닝이라는 방식이 바로 그 방식이다. 딥러닝은 기본적으로 뉴럴네트워크의 구조를 따른다. 그리고 여러 가지 수학적인 방식에 따라 만든 다중레이어 구조를 통하여 구성된다.
“제 2 장 생성형 인공지능이란?” 중에서

일부는 없어지는 직업이 되고, 일부는 인공지능의 도움을 받아 더 생산적이 될 것이다. 영향을 받지 않는 직업도 일부는 있겠지만 크지 않을 것으로 예상한다. 또 일부는 인공지능으로 새로운 직업이 생길 것이다. 증기기관의 발명으로 산업혁명이 시작한 후 힘 센 사람만이 할 수 있는 일이라고 생각했던 것은 다 없어지고 기계로 바뀌게 되었다. 힘이 부족해서 하지 못하던 일까지 다 할 수 있게 된 후부터는 사람의 힘으로 하는 것에서 사람의 머리로 하는 것으로 바뀌어 나갔다. 현재는 사람이 힘으로 해야 하는 일은 극소수만 남았다. 이와 마찬가지로 사람의 감각을 이용하고 찾거나 비교하는 등 머리를 쓰는 일을 조금씩 인공지능이 가지고 갈 것이다. 대신 사람은 추론하거나 생각을 해야 하는 일 중심으로 직업을 가지게 될 것이다.
“제 3 장 생성형 인공지능과 노동의 변화” 중에서

휴머노이드는 사람과 동일한 사무공간이나 작업공간에서 사람과 동일한 업무를 할 수 있다. 게다가 두뇌에 인공지능을 탑재하고 학습까지 할 수 있다면 모든 노동자를 대체할 수 있다. 내부 통신기능을 탑재하고 OTA(Over The Air)로 실시간 업그레이드를 할 수 있다면 새로운 일을 주는 것도 더 쉬워진다. 앞에서 사람이 인공지능으로 대체되는 조건은 비용이라 했는데, 비용문제가 없다고 보면 이제는 어떠한 사소한 일도 모두 휴머노이드가 할 수 있다. 최저임금의 노동자보다 적게 드는 휴머노이드 세상이 될 수 있다. 사람의 노동이 점차 사라진다는 말이다.
“제 4 장 휴머노이드와 인공지능” 중에서

원리와 원칙에 따라 인공지능 답변의 진위를 가릴 수 있는 사람은 사회적 가치가 아주 높다. 그리고 인공지능으로 만들어진 정보와 지식의 홍수에서 진위를 가리는 직업은 꼭 필요할 것이다. 이유와 원칙을 알고 이를 통하여 올바른 정보를 판별하고 정확한 판단을 내리는 전문가가 필요하다는 말이다. 전문가가 되려면 정확한 원리와 이론을 알아야 하며, 이를 위해서 더 많은 공부를 해야 한다. 더 많은 것을 알기 위한 공부보다 맞는지 아닌지 판단하는 능력을 위한 공부를 해야 한다.
“제 5 장 생성형 인공지능과 교육” 중에서

출판사 서평

미래를 바라보는 일은 그리 쉬운 일은 아니다. 과거의 역사 흐름을 알고 있어야 하고, 현재의 상황을 파악하고 있어야 한다. 보통은 새로운 기술적인 흐름이 만들어지면 이를 통하여 새로운 미래를 예측해본다. 최근에 등장한 생성형 인공지능은 새로운 세상을 만들기에 충분한 정도의 파급력을 보여주었다. 필자는 이를 통하여 어떻게 세상이 바뀌어나갈지 예측하고 있다. 필자는 이미 지난 두 권의 ‘4차 산업혁명 이후의 미래’를 발간하면서 미래의 변화에 대한 예측을 한 바 있다. 본 책은 그 후속으로서 특히 생성형 인공지능에 의하여 변화하는 미래를 생각하게 한다. 인공지능의 등장과 휴머노이드의 결합은 우리 노동시장의 급격한 변화를 가져올 수 있다고 한다. 변화하는 경제제도를 바꾸는 것에 대한 말도 하고 있다. 미래를 보는 다양한 관점을 보여주고 있다.

작가정보

저자(글) 김석준

현재 전문작가로 활동 중이다. 쉽게 이해할 수 있는 ICT 기술에 대해 저술하고 있다. 2019년부터 2022년까지 (재)인천창조경제혁신센터의 센터장을 역임하였다. (사)창조경제혁신센터협의회 회장을 맡기도 했다. 서울대학교 경영학과를 졸업했고 카이스트(한국과학기술원)에서 경영과학으로 석사와 박사학위를 받았다. KT에서 마케팅 및 사물인터넷 등 신사업 기획을 담당하는 상무를 역임했고, 사물인터넷과 인공지능 등 4차 산업혁명의 전문가로 활동했다.
‘4차 산업혁명 이후의 미래’(2018), ‘문과생을 위한 ICT 이야기’(2019), ‘문과생을 위한 스타트업 이야기’(2022), ‘스타트업과 공공액셀러레이터’(2023), ‘4차 산업혁명 이후의 미래 2’ (2023), ‘나 혼자 책 쓰고 책 만들기’ (2023), ‘문과생을 위한 양자컴퓨터 이야기’ (2023), ‘문과생을 위한 5G/6G 이동통신 이야기’ (2023), ‘문과생을 위한 정보통신기술과 경영’ (2024), ‘스타트업을 위한 벤처투자 산업의 이해’ (2024), ‘난 다시는 출근 따위는 하지 않아’(2024) 등 총 24권의 저서가 있다.