본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

OpenCV를 이용한

디지털 영상처리

천인국 지음
인피니티북스

2024년 08월 30일 출간

국내도서 : 2019년 02월 07일 출간

(개의 리뷰)
( 0%의 구매자)
eBook 상품 정보
파일 정보 pdf (24.35MB)
ISBN 9791192373638
지원기기 교보eBook App, PC e서재, 리더기, 웹뷰어
교보eBook App 듣기(TTS) 불가능
TTS 란?
텍스트를 음성으로 읽어주는 기술입니다.
  • 전자책의 편집 상태에 따라 본문의 흐름과 다르게 텍스트를 읽을 수 있습니다.
  • 이미지 형태로 제작된 전자책 (예 : ZIP 파일)은 TTS 기능을 지원하지 않습니다.

PDF 필기가능 (Android, iOS)
  • sam 무제한 이용가능
  • sam 프리미엄 이용가능

이 상품은 배송되지 않는 디지털 상품이며,
교보eBook앱이나 웹뷰어에서 바로 이용가능합니다.

작품소개

이 상품이 속한 분야

가장 쉬운 “디지털 영상처리”
ㆍ입문자들을 위해 각종 영상 알고리즘에 대한 내용을 최대한 쉽게, 구체적으로 기술했다.
ㆍ어려운 수식과 설명은 NO! 영상처리의 핵심 내용을 빠르게 학습할 수 있다.
ㆍ독자들이 흥미를 가질 만한 예제를 엄선했고, 실습을 통해 프로그래밍 능력을 기를 수 있다.
ㆍ영상처리 알고리즘의 표준 라이브러리인 OpenCV 최신판으로 프로그램을 제시했고, 프로그래밍 언어로는 빠른 속도를 자랑하는 C++를 사용했다.
ㆍ기초적인 기계 학습 이론과 딥러닝 이론을 소개했다.
CHAPTER 01 영상처리 개요
1 영상처리란?
2 영상의 획득
3 표본화와 양자화
4 영상처리는 어디에 사용될까?
5 영상처리와 유사한 분야
6 영상처리 분야

CHAPTER 02 OpenCV 설치와 개요
1 OpenCV란?
2 OpenCV의 설치
3 OpenCV 사용하기
4 OpenCV의 속성 시트 사용하기
5 영상 파일 읽고 쓰기
6 간단한 영상처리 경험해보기
7 OpenCV를 이용하여 도형 그리기
8 키보드 및 마우스 이벤트 처리하기
9 트랙바의 사용
10 비디오 처리

CHAPTER 03 OpenCV의 기초
1 Mat 클래스
2 화소 데이터가 저장되는 방법
3 명시적으로 Mat 객체 만들기
4 Mat 객체가 복사될 때
5 관심 영역 지정하기
6 기타 자료 구조
7 영상의 속성 변경하기

CHAPTER 04 화소 처리
1 화소 처리란?
2 화소를 하나씩 처리하는 방법
3 함수로 만들어보기
4 밝기 및 콘트라스트 조정
5 기타 화소 처리
6 LUT를 사용하는 방법
7 감마 보정
8 영상 합성
9 논리적인 영상 합성

CHAPTER 05 히스토그램 처리
1 히스토그램이란?
2 히스토그램 계산하기
3 OpenCV 함수로 히스토그램 계산하기
4 히스토그램 스트레칭
5 히스토그램 평활화
6 히스토그램을 이용한 전경과 배경 분리

CHAPTER 06 공간 필터링
1 공간 필터링이란?
2 컨볼루션
3 평균값 필터링
4 샤프닝
5 에지 검출
6 캐니 에지 연산자
7 중간값 필터링

CHAPTER 07 기하학적 처리
1 기하학적 변환이란?
2 순방향 변환
3 역방향 사상
4 보간법
5 OpenCV 함수를 사용한 기본 변환
6 3점을 이용한 어파인 변환
7 원근 변환
8 영상 워핑

CHAPTER 08 형태학적 처리
1 형태학적 처리란?
2 침식과 팽창 연산
3 열림 연산과 닫힘 연산
4 형태학적 그라디언트
5 골격화
6 Hit-or-Miss 변환

CHAPTER 09 컬러 영상처리
1 컬러란?
2 컬러 모델
3 색상 공간 변환
4 컬러맵 사용하기
5 컬러를 이용한 객체 분할
6 크로마키 기법 구현하기
7 컬러를 이용한 객체 추적

CHAPTER 10 주파수 영역 처리
1 공간 주파수
2 푸리에 변환
3 이산 푸리에 변환
4 역변환
5 주파수 필터링
6 주기적인 패턴 제거

CHAPTER 11 영상 분할
1 영상 분할이란?
2 이진화
3 적응적 이진화
4 Otsu의 이진화 방법
5 배경 제거
6 연결 성분 레이블링

CHAPTER 12 영상 특징 추출
1 영상 인식 단계
2 특징 추출
3 허프(Hough) 변환
4 원형 허프 변환
5 코너 검출
6 Shi-Tomasi 코너 감지기

CHAPTER 13 영상 분류
1 영상 분류
2 kNN 알고리즘
3 OpenCV에서의 kNN
4 kNN을 이용한 숫자 인식
5 K-means 알고리즘
6 K-means 클러스터링 예제
7 영상의 색상을 줄이는 예제

CHAPTER 14 기계학습과 딥러닝
1 기계 학습이란?
2 지도 학습
3 자율 학습
4 강화 학습
5 신경 회로망
6 다층 퍼셉트론
7 딥러닝
8 XOR 학습시키기
9 2차원 점들의 분류
10 OpenCV로 숫자 인식하기
11 Caffe로 영상 인식하기

찾아보기

누구나 한 번쯤은
포토샵이나 스마트폰 앱을 이용해 사진을 보정해 본 적이 있을 것이다. 그렇다면 우리는 이미 어느 정도의 영상처리를 경험한 셈이다. 영상처리는 우리 생활 곳곳에서 널리 이용되고 있다. 영상을 분석해 뺑소니 차량이나 범죄자를 잡기도 하고, 안면 인식 기능으로 휴대폰 잠금을 열거나, 병원에서의 X-ray와 CT 촬영, 영화의 CG, 주차장 입구에서 볼 수 있는 차단기도 영상처리에 의해 작동된다. 영상처리는 4차 산업혁명 시대가 주목하는 주요 기술이며, 이 분야의 수요 또한 급격히 늘어나는 추세다.
이 책은 영상처리의 원리를 이해하고, 간단한 실습을 통해 기본 개념을 정립할 수 있도록 구성했다. 난해한 수식이나 설명은 과감히 생략했으며, 초보자가 충분히 이해할 수 있을 만한 내용으로 본문을 채웠다. 영상처리를 처음 공부하는 학생이나, 이 분야에 관심 있는 독자라면 입문서로 활용하기에 적합할 것이다.

작가정보

저자(글) 천인국

현) 순천향대학교 컴퓨터공학과 교수

ㆍ서울대학교 전자공학과 학사
ㆍ한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학과 석사
ㆍ한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학과 박사
ㆍ삼성전자 종합연구소 주임연구원
ㆍ캐나다 UBC 방문교수

이 상품의 총서

Klover리뷰 (0)

Klover리뷰 안내
Klover(Kyobo-lover)는 교보를 애용해 주시는 고객님들이 남겨주신 평점과 감상을 바탕으로, 다양한 정보를 전달하는 교보문고의 리뷰 서비스입니다.
1. 리워드 안내
구매 후 90일 이내에 평점 작성 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
  • - e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
  • - 리워드는 1,000원 이상 eBook, 오디오북, 동영상에 한해 다운로드 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공됩니다. (5,000원 이상 상품으로 변경 예정, 2024년 9월 30일부터 적용)
  • - 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
  • - sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook은 리워드 대상에서 제외됩니다.
2. 운영 원칙 안내
Klover리뷰를 통한 리뷰를 작성해 주셔서 감사합니다. 자유로운 의사 표현의 공간인 만큼 타인에 대한 배려를 부탁합니다. 일부 타인의 권리를 침해하거나 불편을 끼치는 것을 방지하기 위해 아래에 해당하는 Klover 리뷰는 별도의 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
  • 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
  • 도서와 무관한 내용의 리뷰
  • 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오 발언이 개재된 리뷰
  • 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

문장수집

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여 주는 교보문고의 새로운 서비스 입니다. 교보eBook 앱에서 도서 열람 후 문장 하이라이트 하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 ‘좋아요’ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
  • 구매 후 90일 이내에 문장 수집 등록 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
  • e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
  • 리워드는 1,000원 이상 eBook에 한해 다운로드 완료 후 문장수집 등록 시 제공됩니다. (5,000원 이상 eBook으로 변경 예정, 2024년 9월 30일부터 적용)
  • 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
  • sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook / 오디오북·동영상 상품/주문취소/환불 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

구매 후 문장수집 작성 시, e교환권 100원 적립

    교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

    신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

    바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
    지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

    교보e캐시 1,000원
    TOP
    신간 알림 안내
    디지털 영상처리 웹툰 신간 알림이 신청되었습니다.
    신간 알림 안내
    디지털 영상처리 웹툰 신간 알림이 취소되었습니다.
    리뷰작성
    • 구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 (최초1회)
    • 리워드 제외 상품 : 마이 > 라이브러리 > Klover리뷰 > 리워드 안내 참고
    • 콘텐츠 다운로드 또는 바로보기 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공
    감성 태그

    가장 와 닿는 하나의 키워드를 선택해주세요.

    사진 첨부(선택) 0 / 5

    총 5MB 이하로 jpg,jpeg,png 파일만 업로드 가능합니다.

    신고/차단

    신고 사유를 선택해주세요.
    신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.

    허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수
    있으니 유의하시어 신중하게 신고해주세요.


    이 글을 작성한 작성자의 모든 글은 블라인드 처리 됩니다.

    문장수집 작성

    구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 적립

    eBook 문장수집은 웹에서 직접 타이핑 가능하나, 모바일 앱에서 도서를 열람하여 문장을 드래그하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다.

    P.
    OpenCV를 이용한 디지털 영상처리
    저자 모두보기
    저자(글)
    낭독자 모두보기
    sam 이용권 선택
    님이 보유하신 이용권입니다.
    차감하실 sam이용권을 선택하세요.
    sam 이용권 선택
    님이 보유하신 이용권입니다.
    차감하실 sam이용권을 선택하세요.
    sam 이용권 선택
    님이 보유하신 프리미엄 이용권입니다.
    선물하실 sam이용권을 선택하세요.
    결제완료
    e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
    교보 e캐시 간편 결제
    sam 열람권 선물하기
    • 보유 권수 / 선물할 권수
      0권 / 1
    • 받는사람 이름
      받는사람 휴대전화
    • 구매한 이용권의 대한 잔여권수를 선물할 수 있습니다.
    • 열람권은 1인당 1권씩 선물 가능합니다.
    • 선물한 열람권이 ‘미등록’ 상태일 경우에만 ‘열람권 선물내역’화면에서 선물취소 가능합니다.
    • 선물한 열람권의 등록유효기간은 14일 입니다.
      (상대방이 기한내에 등록하지 않을 경우 소멸됩니다.)
    • 무제한 이용권일 경우 열람권 선물이 불가합니다.
    이 상품의 총서 전체보기
    네이버 책을 통해서 교보eBook 첫 구매 시
    교보e캐시 지급해 드립니다.
    교보e캐시 1,000원
    • 첫 구매 후 3일 이내 다운로드 시 익일 자동 지급
    • 한 ID당 최초 1회 지급 / sam 이용권 제외
    • 네이버 책을 통해 교보eBook 구매 이력이 없는 회원 대상
    • 교보e캐시 1,000원 지급 (유효기간 지급일로부터 7일)
    구글바이액션을 통해서 교보eBook
    첫 구매 시 교보e캐시 지급해 드립니다.
    교보e캐시 1,000원
    • 첫 구매 후 3일 이내 다운로드 시 익일 자동 지급
    • 한 ID당 최초 1회 지급 / sam 이용권 제외
    • 구글바이액션을 통해 교보eBook 구매 이력이 없는 회원 대상
    • 교보e캐시 1,000원 지급 (유효기간 지급일로부터 7일)