통찰력과 예지력의 국가정보학 – 과학적인 정보분석 방법론
2024년 08월 16일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (6.01MB)
- ISBN 9791139025545
- 지원기기 교보eBook App, PC e서재, 리더기, 웹뷰어
-
교보eBook App
듣기(TTS) 가능
TTS 란?텍스트를 음성으로 읽어주는 기술입니다.
- 전자책의 편집 상태에 따라 본문의 흐름과 다르게 텍스트를 읽을 수 있습니다.
- 이미지 형태로 제작된 전자책 (예 : ZIP 파일)은 TTS 기능을 지원하지 않습니다.
PDF 필기가능 (Android, iOS)

이 상품은 배송되지 않는 디지털 상품이며,
교보eBook앱이나 웹뷰어에서 바로 이용가능합니다.
작품소개
이 상품이 속한 분야
● 2장: 정보수집 - 정보수집의 기본 개념을 소개하고 데이터 수집에 사용되는 다양한 소스와 방법을 자세히 설명한다. 이는 분석가가 작업하는 원자재를 이해하기 위한 기반을 설정하는 내용으로 구성되어 있다.
● 3장: 데이터 이해 및 분류 - 데이터의 분류 및 처리에 중점을 두고 설명한다. 또한, 효과적인 분석을 촉진하는 방식으로 정보를 구성하는 것의 중요성에 대해 논의한다.
● 4장: 지능 분석에 대한 역사적 접근 - 지능 분석의 진화에 대한 역사적 관점을 제공하고, 시간이 지남에 따라 변화해 온 중요한 이론적인 발전과 기술의 영향을 강조한다.
● 5장: 전통적인 분석기법 - 기존의 분석 방법을 탐색하면서 수십 년 동안 해당 분야의 중추 역할을 해 온 중요한 기법을 중점적으로 살펴본다(각 분석 기법별 참조 도구 및 사이트 목록 수록).
● 6장: 질적 분석기법 - 정성적 방법을 탐구하면서 비정량적 데이터의 해석과 의미 있는 통찰력을 도출하는 방법을 알아본다(각 분석 기법별 참조 도구 및 사이트 목록 수록).
● 7장: 양적 분석기법 - 정량적 기법을 다루며, 객관적이고 측정 가능한 결과를 생성하기 위해 통계적 방법을 지능 데이터에 적용하는 방법을 알아본다.(각 분석 기법별 참조 도구 및 사이트 목록 수록).
● 8장: 빅데이터 분석기법 - 데이터가 방대해지는 최근의 추세를 고려하여 이 장에서는 데이터 마이닝 및 기계학습을 포함한 정보분석에 빅데이터 기술을 통합하는 방법에 대해 논의한다.(각 분석 기법별 참조 도구 및 사이트 목록 수록).
● 9장: 데이터 시각화 및 해석 - 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만드는 시각적 도구의 중요성을 강조하고 분석관으로 하여금 결과를 해석하고 제시하는 방법을 안내한다(각 분석 기법별 참조 도구 및 사이트 목록 수록).
● 10장: 정보보안 및 윤리 - 윤리적 고려 사항 및 민감한 정보처리에 따른 도덕적 책임을 인식할 수 있도록 다양한 규정과 실제 적용상의 현실적인 측면을 고찰한다.
● 11장: 정보실패 및 은닉 - 주목할 만한 정보실패와 은닉의 사례를 알아보고 그 배경과 교훈을 제시하여 정보분석의 정확성과 책임의 중요성을 강조한다.
● 12장: 정보분석의 한계와 과제 - 정보분석 분야에 내재된 한계를 논의하며 분석관이 직면할 수 있는 실제문제를 제시한 후 해결방안을 예시로 제공한다.
● 13장: 정책결정 간 정보분석의 역할 - 효과적인 거버넌스에 과정에 있어 잘 분석된 정보의 영향을 강조하면서 정책결정에 대한 효율적인 기여도에 대해 고찰한다.
● 14장: 국제관계 및 정보분석 - 정보분석이 잠재적인 국제갈등, 외교관계, 안보위협 등 국제관계 형성에 어떤 역할을 미치는지 탐구한다.
● 15장: 정보분석 도구 및 소프트웨어 - 정보분석관의 역량을 향상시킬 수 있는 최신 도구 및 소프트웨어에 대한 설명과 사용 방법을 자세히 제공한다.
● 16장: 미래의 정보분석 추세 - 미시적, 거시적 정보환경의 미래를 예측하면서 이에 대한 정보분석의 발전 방향을 제시한다.
● 17장: 결론 및 전망 – 이 책의 내용을 요약하고 현대 사회에서 정보분석의 중요성을 재확인하면서 독자가 연구자, 또는 정보분석관으로서 걸어온 여정에 대한 성찰의 기회를 제공한다.
이러한 구조화된 접근 방식을 통해 독자는 기본 원칙에 대한 확고한 기초를 다질 수 있을 뿐만 아니라 정보분석이라는 직업에 중요한 고급 기술과 윤리적 고려 사항에 대한 이해도 얻을 수 있을 것이다.
결론적으로, 이 책은 독자들에게 정보분석의 이론적 측면과 실무적 측면을 모두 통합한 강력한 지식 프레임워크를 제공하여 역동적인 분야에서 원활한 정보분석 임무를 수행할 수 있도록 할 것이다. 귀하가 학생이든, 전문 분석가이든, 정책 입안자이든 이 책에서 제공되는 정보분석 방법론과 통찰력은 개인의 능력 발전은 물론이고 정책의 성공과 조직의 위상을 강화하는 데 있어 큰 도움이 될 것이다.
Chapter 1. 서 문 1
Chapter 2. 정보분석의 첫걸음, 정보수집 7
Chapter 3. 데이터의 이해와 분류 23
Chapter 4. 정보분석에 대한 역사적 접근 35
Chapter 5. 전통적인 정보분석 기법 48
Chapter 6. 질적 분석기법 84
Chapter 7. 양적 분석기법 108
Chapter 8. 빅데이터 분석기법 144
Chapter 9. 데이터의 시각화와 해석 158
Chapter 10. 정보보안과 윤리 170
Chapter 11. 정보실패와 은닉 180
Chapter 12. 정보분석의 한계 및 도전과제 194
Chapter 13. 정책결정 간 정보분석의 역할 205
Chapter 14. 국제관계와 정보분석의 도전과제 217
Chapter 15. 정보분석 도구 및 소프트웨어 225
Chapter 16. 미래의 정보분석 트렌드 234
Chapter 17. 결 론 245
참 고 자 료 252
작가정보
저자(글) 김종현
저자는 데이터 과학자인 동시에 행정학 박사로서 현재 정보기관의 분석관(부서장) 임무를 수행하고 있으며, 1985년 대한민국 군대에 입대한 후 1987년부터 기무사령부, 정보사령부, 국방정보본부 등 군사 정보기관에서 38년 이상 정보수집 및 분석 임무를 수행해 왔다.
또한, 건국대 행정대학원에서 국가정보 분석 분야를 수학한 후 정보학 석사 학위를, 성균관대 국정전문대학원에서 국정관리 분야를 연구하여 행정학 박사 학위를 취득하였고, 주요 연구분야는 빅데이터 분석기법과 정보분석 업무를 융합하는 이론적인 탐구와 실제 정보분석에 활용할 수 있는 알고리즘 개발이다.
재직 중 미국과 UN, 러시아, 프랑스 등과의 협업을 통해 각종 정보분석 기법을 공유하였으며, 정보분석 분야의 다양한 주제에 대한 통찰력을 확보하기 위해 모델링 알고리즘을 설계하는 등 실험적 분석기법 개발에 주력해 왔다. 따라서, 이 책에는 저자가 재직 기간 중 확보한 정보분석 노하우와 전문분야인 첨단 모델링 분석기법의 융합과 같은 소중한 지식을 전수하기 위한 체계적인 가이드라인 제작의 노력이 곳곳에 담겨 있다.
이 상품의 총서
Klover리뷰 (0)
- - e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
- - 리워드는 1,000원 이상 eBook, 오디오북, 동영상에 한해 다운로드 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공됩니다. (5,000원 이상 상품으로 변경 예정, 2024년 9월 30일부터 적용)
- - 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
- - sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook은 리워드 대상에서 제외됩니다.
- 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
- 도서와 무관한 내용의 리뷰
- 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오 발언이 개재된 리뷰
- 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립
문장수집
- 구매 후 90일 이내에 문장 수집 등록 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
- e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
- 리워드는 1,000원 이상 eBook에 한해 다운로드 완료 후 문장수집 등록 시 제공됩니다. (5,000원 이상 eBook으로 변경 예정, 2024년 9월 30일부터 적용)
- 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
- sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook / 오디오북·동영상 상품/주문취소/환불 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
구매 후 문장수집 작성 시, e교환권 100원 적립
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!
