ChatGPT와 생성형 인공지능을 활용한 논문 작성법

신준석 지음

e퍼플 2024년 08월 16일 출간

작품소개

책소개

ChatGPT와 생성형 인공지능 도구는 대학의 학습 현장이나 연구 현장에서 중요한 수단으로 부상하고 있다. ChatGPT와 같은 생성형 인공지능 도구는 연구자들에게 데이터 수집, 분석 및 논문 작성에서 큰 편의를 제공한다. 이 도구는 특히 텍스트 생성, 요약, 데이터 분석, 시각화 등 다양한 기능을 통해 연구자의 작업을 지원한다. 예를 들어, 연구자가 방대한 양의 텍스트 데이터를 처리하고 요약해야 할 때, ChatGPT는 자동으로 텍스트를 분류하고 필요한 정보를 추출할 수 있어 시간과 노력을 절약할 수 있다.
또 다른 생성형 인공지능 도구는 논문의 초기 초안 작성에서부터 편집, 교정에 이르기까지 다양한 단계를 지원한다. 문법 오류를 수정하고, 글의 흐름을 개선하며, 학술적으로 표현을 다듬는 데 효과적이다. 이러한 도구들은 연구자가 영어권 학술지에 논문을 제출할 때 특히 유용하다. 예를 들어, Paperal, Trinka, Quillbot와 같은 도구는 학술 논문의 채택 가능성을 높이는 데 도움을 줄 수 있다 .
그러나 생성형 인공지능 도구를 사용하는 데 있어 윤리적 고려가 중요하다. 연구 윤리와 학습 윤리를 준수하는 것은 모든 연구자에게 필수적인 책임이다. 연구자가 인공지능 도구를 활용할 때, 반드시 올바른 인용과 참조를 통해 도덕적 책임과 학술적 정직성을 지켜야 한다. 연구윤리의 기준을 준수하지 않으면, 연구의 신뢰성과 결과의 타당성을 해칠 수 있다. 특히, 생성형 인공지능 도구를 활용한 데이터 수집과 분석에서 투명성과 책임감을 갖고 접근해야 한다. ChatGPT와 생성형 인공지능 도구의 활용은 연구의 효율성을 높이는 강력한 수단이 될 수 있다. 하지만 이러한 도구들을 사용할 때, 윤리적 기준을 준수하고, 저작권과 사용권에 대한 이해를 바탕으로 적절히 활용하는 것이 중요하다.
이 책은 ChatGPT와 생성형 인공지능 도구를 사용해야 하는 상황을 고려하여 연구자가 보다 신뢰할 수 있고, 학술적으로 인정받는 논문을 작성할 수 있도록 돕기 위한 활용법 뿐만 아니라 윤리적 측면에서 무엇을 고려해야 하는지에 대해 생각하도록 돕는 내용으로 구성되어 있다.
이 책을 읽고나면 ChatGPT의 고급 활용에 자신감이 생기며 해외 논문을 체계적으로 분석한 자료를 자신의 연구에서 활용할 수 있게 될 것이다.

목차

목 차 Contents

프롤로그

제1부. 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구의 이해와 활용

1. ChatGPT의 이해와 창의적 활용
- GPT 모델의 역사와 발전
- ChatGPT의 기능 요약
- ChatGPT의 구성 화면
- ChatGPT로 할 수 있는 것
- ChatGPT 핵심 기능의 활용
Prompt Command, Custom Instructions, Data Analysis, DALL-E3, GPTs

2. Microsoft Copilot의 활용과 응용
- 기본 기능 이해하기
- MS Copilot 기능의 한계

3. ChatGPT의 활용을 극대화하는 무료 확장프로그램
- 프롬프트 지니, DeepL ,ChatGPT for Google, WebChatGPT
- 확장 프로그램의 전략적 활용

4. 또 하나의 강력한 무기: MaxAI.me
- 다양한 AI 모델의 집합체는 강하다.
- 응용 방법과 고급 기능을 활용하기


제2부. 논문 작성에 특화된 생성형 인공지능 도구의 활용

1. 연구 자료 탐색과 논문 작성에 탁월한 생성형 인공지능 도구들
- 생성형 인공지능 도구의 주요 기능 및 활용
- 연구 자료의 검토와 논문 작성 시 유용한 팁

2. 체계적 논문 분석 도구: Scispace, Scite, Consensus, Elicit

3. 간편하게 참고문헌과 자료를 정리하는 도구: MyBib

4. 학술논문의 채택을 높여주는 도구: Paperal, Trinka, Quillbot

5. 쉽고 빠르게 자료 검토를 도와주는 도구: Lilys

6. 연구의 흐름에 맞춘 학위 논문, 학술지 논문 작성법

7. 생성형 인공지능(Gen-AI) 도구의 장점과 한계

제3부. 윤리적 글쓰기와 논문 작성

1. 윤리적 사용의 기준
- 인공지능(AI)의 발전과 연구윤리의 도전
- 기술 발전에 따른 윤리적 고려 사항
- 연구자의 책임과 역할

2. 저작권과 사용권에 대한 이해

3. 생성형 인공지능(Gen-AI)을 활용한 연구방법론
- 데이터 수집과 분석에서 AI의 활용
- 결과 해석과 비판적 사고

4. 논문 작성의 윤리적 지침
- 콘텐츠의 인용과 참조
- 도덕적 책임과 학술적 정직성

5. 윤리적 연구를 위한 지침 개발
- 학회와 학술지의 역할
- 연구윤리 교육의 중요성

에필로그

부록

용어&(Terminology)
자주 묻는 질문(FAQ)
추가 자료와 리소스

저자 정보

작가정보

저자(글) 신준석

인력개발학 박사, 강사, 코치, HRD 분야 연구자이다.
기계공학, MBA, HRD 그리고 영어/한국어 교육 등 공학, 경영학, 사회과학, 인문학분야까지 전문성을 넓히고 있으며 매년 수백 권의 책을 탐독하는 열혈 독서가이다. HRD로 박사학위를 취득했다. 국가 연구 프로젝트를 통해 군사용, 민수용 항공기엔진을 연구 개발하는 삼성의 한 연구소에서 15년간 연구기획과 프로젝트 관리의 업무를 수행하였고 Black Belt로 활동한 경험이 있다. 국가과학기술인력개발원&(KIRD)에서 과학기술인의 연구 역량의 향상을 위한 연구를 15년 이상 하고 있다. 주요 관심 영역과 강의분야는 연구윤리, 비대면 학습의 교수법, 코칭, 경력개발, 생애설계, 프로젝트 매니지먼트 방법론이다. 또한, 과학기술인의 일과 삶의 균형을 누리는 것을 돕기 위해 이들을 위한 코칭을 적용한 마음챙김에 대해 연구하고 있다. 최근에는 ChatGPT와 생성형 인공지능(Gen-AI)도구를 활용한 논문 작성과 글쓰기 방법에 대한 연구와 강의를 하고 있다. 주요 자격은 PMP, KPC, Birkman 레벨2(시그니처), 한국어교원 2급 등이 있다. 번역서로는 ‘그룹코칭과 팀코칭(2013)’이 있으며 저서와 논문으로는 ‘사례를 통해 배우고 실천하는 연구윤리(2019);’, ‘(한영대역)연구윤리 딜레마 탈출하기(2020)’, ‘리더는 언제나 과정을 즐긴다(2022)’, ‘연구윤리 사례기반 학습 진행 가이드(2023)’, ‘마음챙김 효과를 적용한 코칭 프로그램 개발에 관한 탐색적 연구(2019)’, ‘딜레마 토론식 연구윤리 교육의 효과 연구(2020)’, ‘조건부가치측정법(CVM)을 이용한 정부지원 연구윤리교육사업의 경제적 가치 추정 연구(2023)’ 등이 있다.